学校简介
加州大学洛杉矶分校被《美国新闻与世界报道》《泰晤士高等教育》《华尔街日报》等多家权威报刊评为美国第一公立大学 ，被评为 2018《福布斯》最具价值大学排名全美第 1 位，2020 QS 毕业生就业力排名世界第 3 位 。2021-22 年度，加州大学洛杉矶分校位列软科世界大学学术排名 第 13 位，U.S. News 世界大学排名第 14 位，泰晤士高等教育世界大学排名第 20 位。
加州大学洛杉矶分校位于西木区，是洛杉矶地区最精华的地段，是最安全及时尚的区域。西木区离太平洋沿岸仅五英哩的车程，还提供 campus housing 价格很不错。西木区拥有时尚的名牌购物商店、农夫市场、演唱会场地、美术馆及提供各式佳肴的餐厅。
加州大学洛杉矶分校有超过 800 万册的校园图书馆藏书、闻名全美的大学运动校队、以及众 多的校园艺术团体表演。UCLA 的大学校园生活是全美国最丰富且多姿多彩的一所综合大学。
学术出色加州大学洛杉矶分校的校友、教授及研究人员中，共有 25 位诺贝尔奖得主、3 位菲尔兹奖得主、5 位图灵奖得主。UCLA 的教授中，有 105 位美国科学与艺术学院院士，86 位美国科学促进学会会员，40 位美国科学院院士，20 位美国工程院院士，34 位美国医学研究院院士，16 位美国哲学院院士。此外， UCLA 在历史上共有 10 位美国国家科学研究金奖得主(与哈佛数量相同)。UCLA 的电子与计算机方向也在全美名列前茅，毕业生在学术界和工业界都出类拔萃。例如， UCLA 有有不少校友在全美各大名校的电子计算机相关专业执教，还有不少校友成为工业界的执牛耳者(比如博通创始人，暴雪创始人，YouTube CEO)。
洛杉矶的生活对中国学生非常便利，这里有全美最地道的中餐满足你的中国胃。常年天气温暖，阳光和煦。这里有非常多的文化娱乐活动，也有很多体育活动。休闲之余，你可以去海边吹风，可以去博物馆美术馆看展，可以去看湖人队比赛，可以去听音乐会看芭蕾舞剧，可以去迪士尼环球影城，可以去玩密室逃脱剧本杀。
导师简介
田园老师来自美国加州大学洛杉矶分校(UCLA) 电子与计算机工程系( Electrical and Computer Engineering Department) 以及科技法律与公共政策研究院 (Institute of Law, Technology, and Public Policy) ，现招收多名 2023 年秋季入学的博士生。在加入加州大学洛杉矶分校之前，田老师曾任职于弗吉尼亚大学计算机系。田老师于 2017 年在卡内基梅隆大学获得博士学位，并在微软研究院，脸书和三星研究院实习。她的研究兴趣主要涉及机器学习安全隐私以及系统安全（例如物联网和分布式系统安全）。
田园老师及其研究团队的工作目前已集成到各种平台 (例如 Android,Chrome,Facebook,Azure) 中, 还影响了 Internet 工程任务组 (IETF) 等标准组织的安全建议。她曾获得 2021 年谷歌学者奖，2021 年脸书研究奖，2020 年美国自然科学基金委员会杰出青年奖，2019 年亚马逊研究奖等。她的研究发表于机器学习 (NeurIPS, ICML, AAAI)，安全的顶级会议 (Oakland, Usenix Security, CCS, NDSS) 之外， 也多次发表于系统 (Ubicomp, WWW)的顶级会议中。她的项目也被 IEEE 综览，福布斯，有线杂志和电讯报等媒体多次报道。
田老师喜欢解决实际的安全问题，设计可部署的安全方案，包括但不限于：
1. 可信机器学习
田老师组致力于提高机器学习的安全，隐私，以及公平性。例如，我们开发了第一个利用 GPU 加速机器学习隐私的框架[Oakland 21]，目前已被集成进入 Meta 系统, 以及可证明的数据中毒 攻击[ICML 21]。
2. 帮助开发人员实现复杂的安全协议
田老师组对 OAuth 协议设计和实现的研究已帮助许多开发人员 (例如 Facebook，Twitter， Quora，Uber 和腾讯) 构建了安全的 OAuth 实现 [CCS 22, ASE 19, Blackhat 16, CCS 14]。当 多方协议复杂或用途广泛时，开发人员要理解安全隐患是一项挑战。我们致力于 OAuth 应用， SDK 和库的程序分析和形式验证来确保软件的安全性。田老师组的工作还影响了 IETF(Internet 工程任务组) 的 OAuth 标准的安全建议。此外, 我们对保护大规模 Internet 服务的研究已部署到 Microsoft 的登录服务 [EuroS&P 19] 和 Meta 的安全框架 [Oakland 17] 中。
3. 物联网安全和隐私
田老师是最早从事语音设备的安全性和隐私保护并设计保护语音控制设备安全基础的研究人员之一[Oakland 19, WWW 20, Ubicomp 21]。由于机器学习和安全措施的不完备，在使用语 音设备时，用户可能会遇到安全和隐私的风险，比如被窃听，或者被恶意控制其他物联网设备。田老师组致力于基于语义和上下文的系统，以保护用户在与语音控制设备进行交互时的 安全和隐私。此外，我们还在研究智能交通和智能城市安全。
田老师鼓励学生追求自己感兴趣的方向，并支持与学术界和工业界的合作。目前组内的各位 同学都能独当一面，同时也积极地相互合作, 组里氛围良好。对系统安全和机器学习安全感兴趣的同学(详情见下方)，欢迎联系!
招生要求
对科研有很强的热情和自我驱动力 ;
有计算机科学, 电子工程，通信工程以及其他相关专业背景 ;
具备较强的编程能力 (有开源项目开发经历者优先)。
研究方向
系统安全 (软件安全，程序分析，可信计算，硬件安全)；
物联网安全与隐私(智能家居，智能交通，智能城市，医疗物联网，机器人)；
机器学习安全与隐私。
申请方式
欢迎感兴趣的同学联系田老师，可将自己的 CV 与成绩单邮件给到田老师，在与田老师互通心意后，务必在 12 月 1 日前于 UCLA 申请官网提交申请。
田老师主页：https://www.ytian.info/
联系邮箱：yuant@ucla.edu
申请官网：https://grad.ucla.edu/admissions/admission-application-for-graduate-admission/
转自：“科研doge”微信公众号
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