嘉宾介绍
朱递，明尼苏达大学双城分校助理教授，博士生导师。他2014年在北京大学取得理学学士与经济学学士学位，2020年在北京大学取得博士学位，同年加入明尼苏达大学担任助理教授。他的主要研究方向包括空间分析方法、地理人工智能、社会感知、城市复杂性等。
个人学术主页：
https://www.dizhu-gis.com/。
01 学科交叉与基础理论
在谈到GIS相关的研究时，“学科交叉”是一个绕不过去的词。然而，对于如何去“交叉”，不同的学者有着不一样的理解。有的学者更加关注如何将GIS的方法用在其它学科和领域，而朱递老师恰好相反，他更关心如何用其它学科来“反哺”GIS的基础理论，而这正是他一直以来专注的工作之一。
朱递老师最感兴趣的研究方向是GeoAI（地理人工智能），这是近年来GIS领域的一个新兴方向。事实上，在博士阶段刚开始的时候，朱递老师的研究并非聚焦于GeoAI，而是结合机器学习方法来做时空大数据挖掘及社会感知。在博士阶段的探索中，他逐渐意识到，虽然GIS的研究领域在近年来得到了极大的拓宽，但是，许多前沿的学科如机器学习等，却较少被用于完善GIS学科的基础理论，这启发他在这个领域进行深入的探索。由此，他开始寻找传统的空间分析方法和机器学习之间的联系，并且做出了一系列卓越的工作。
朱递老师在明尼苏达大学
在这一领域，朱递老师自己非常喜欢的一项工作是他发表在IJGIS上的工作Spatial interpolation using conditional generative adversarial neural networks。在这篇文章中，他并没有研究非常复杂的问题，而是关注了一个GIS学科中最基础的问题——空间插值。哪怕是对于任何一个GIS领域的大一学生来说，都能轻易说出空间插值的概念与原理，然而，多年以来，却鲜有人去想，怎么去进一步完善它。在这项工作中，朱递老师利用生成对抗神经网络，将深度学习与AI的方法用到了传统的空间插值方法中，从而利用新兴的研究方法，对这一基础理论进行了完善。
朱递老师IJGIS论文
在谈到这项研究时，朱递老师尤其介绍了文章灵感的来源。他笑着告诉我们：“多去翻一翻ArcGIS里的toolbox，不仅要学会使用这些工具，也要了解这些工具背后的原理，更要去思考如何去对它们进行完善。” 这篇论文最初的idea，也正是诞生于这样一个简单的思考中。“多去思考那些显而易见的问题，是否真的显而易见，常常会有新的灵感”，他如是总结道。
同时，朱递老师也强调了理论基础的重要性。对基础理论进行反思，听起来容易，却需要非常扎实的理论功底。在朱递老师看来，国内很多GIS学生在本科阶段时，过于强调方法和技术的应用，而对于同样至关重要的GIS基础理论，却往往重视不足，这样一来，虽然短期内会有明显的技术上的进步，但长期来看，容易有“走火入魔”的危险。万丈高楼平地起，在他来看，只有在前期打好扎实的理论基础，才能支撑长远的研究工作。
02 做独立的研究者
在访谈中，有一半的时间，朱递老师都在和我们交流一件事：为什么需要成为独立的研究者，如何成为独立的研究者？
对于这个问题的感触，来源于朱递老师自身的经历。作为一个北大本硕博的“三北”学生，在刚刚从硕士阶段转入博士阶段学习的时候，他本人也曾为这个问题困扰过。在硕士阶段，导师往往会给他清晰而明确的任务，因此项目进展都非常顺利，也激发了他对于研究的兴趣，并且选择转入博士阶段。然而，他没有料到的是，博士阶段的研究和硕士阶段完全不同：导师不会再给一个明确的方向，而是需要自己去产生想法并且去深挖，独立在自己的研究项目上探索。
在访谈中，有一半的时间，朱递老师都在和我们交流一件事：为什么需要成为独立的研究者，如何成为独立的研究者？
对于这个问题的感触，来源于朱递老师自身的经历。作为一个北大本硕博的“三北”学生，在刚刚从硕士阶段转入博士阶段学习的时候，他本人也曾为这个问题困扰过。在硕士阶段，导师往往会给他清晰而明确的任务，因此项目进展都非常顺利，也激发了他对于研究的兴趣，并且选择转入博士阶段。然而，他没有料到的是，博士阶段的研究和硕士阶段完全不同：导师不会再给一个明确的方向，而是需要自己去产生想法并且去深挖，独立在自己的研究项目上探索。
那么，如何成长为独立的研究者？独立思考的能力、探索性学习的能力都是非常重要的品质，但朱递老师认为，最关键的一点，还是需要在心态上保持独立，而这正是许多中国学生所缺乏的。当一个学生在博士阶段时，需要慢慢调整自己的心态，主动离开导师的“羽翼”和“荫蔽”，去世界的舞台上展示自己的研究，去接受其他学者同行的“拷问”，去让自己的名字留在所有同行的心中，而并非只是“某某某的学生”。当然，在保持独立的同时，更要保持一个谦虚和学习的心态，才能让自己不断保持进步的姿态。
朱递老师和同事们
03 不寻常的路：北大博士到北美教职
在GIS学界，朱递老师是个相当传奇的人物。众所周知，作为世界学术圈中心，美国大学毕业的博士，在其它国家找教职比较容易；然而，其它国家的博士在毕业后想拿到美国的教职，却是一件非常难的事情。然而，本硕博都毕业于北大的朱递老师，却在博士毕业的当年，直接拿到了明尼苏达大学的助理教授offer。在这次访谈中，他和我们分享了这一经验。
首先，朱递老师强调了研究工作的重要性，他尤其指出，出色的研究工作不是拿到教职的充分条件，而仅仅是必要条件。在他当时申请明尼苏达大学的助理教授时，一个岗位有一百多位申请者。在刚开始的时候，招聘委员会会根据所有申请者的研究工作进行一次最基础的筛选，大概剩下十几个人。优秀的研究工作和发表记录是门槛条件，只是其中的第一步。
许多人可能会认为，出彩的研究工作就是优秀的发表，但事实上，情况并非绝对如此。朱递老师认为，一个博士生想要拿到好的教职，在发表上需要注意三点：数量、质量和连续性。发表数量和质量的重要性都是人尽皆知的事实，但连续性这一点，却常常被很多的人所忽略。连续性是指，对于一个博士生而言，一定要将自己的所有研究“串在一根线上”，而不能“东一榔头，西一棒槌”，这样，当别人提到你的名字时，才会知道这个人在哪一领域做出了优秀的工作，正如朱递老师所说：“你的工作需要有一定的主线，让其他人知道你的标签（label）是什么。”
朱递老师博士答辩现场
其次，朱递老师强调了教学的重要性。事实上，由于国内研究生阶段的培养，往往重科研而轻教学，因此，许多的学生往往会忽视这一点。事实上，在北美学术界找教职，教学是非常重要的一点。作为一个教授，研究仅仅是一半的职责，而另一半正是教学，因此，重科研而轻教学是不可取的。在北美找教职，提交申请的时候，申请者不仅需要提交研究陈述（Research Statement），同时也要提交教学陈述（Teaching Statement）。教学陈述可以是博士期间的助教工作、代课工作，也可以是指导本科生和硕士生的论文等等。因此，对于正在就读博士的同学，可以更加重视教学工作，为找教职做好准备。
朱递老师在课堂上
第三，朱递老师谈到了“匹配度”这样一个问题。学术界求职和就业市场上找其它工作并没有什么本质的区别，申请者和职位之间的“匹配度”就显得非常重要。那么，找教职时该怎么判断岗位和自身的匹配度？朱递老师从“当下”和“未来”两个角度谈了他的看法：申请者首先要关注“当下”，例如，想要应聘的院系正缺乏哪个领域的教授？例如，某院系在承担某门专业课授课任务的老师出现去世、退休或跳槽等情况时，往往就可能需要招聘新人来填补缺失，虽然这可能不会体现在招聘广告上，但仍然是一个可以关注的点；申请者也要关注“未来”，即着眼于学科的长期发展，很多的院系出于长期发展考虑，对于新兴方向（未来一些年可能会流行的方向）可能会有更多需求，因此选择自己的发展道路也非常重要。
在找教职的过程中，社交有时候也发挥着意想不到的作用。朱递老师便指出，虽然国内博士找北美教职在客观上存在很多困难，但是仍然有着不少机会，例如AAG、CPGIS等国际会议和GIS社区，都是一些不错的平台。如果希望能找到心仪的教职，一定要多多把握这些机会，利用好这些促进connection的平台，利用这些平台去“sell yourself”，去展示你独特的工作，让更多的学者认识你，这样会对你的求职有很大的帮助。
朱递老师在AAG会议上
当然，在最后，朱递老师并没有忘记、更是重点强调了信念的重要性。对于一个申请者而言，在找工作时拥有“天生我材必有用，千金散尽还复来”的自信和洒脱非常重要。事实上，有很多的申请者之所以难以找到心仪的工作，往往不是败给别人，而是败给自己——有的人甚至倒在了尝试之前。19年的夏天，朱递老师正在英国进行交流，第二年即将毕业的他，也在花时间找工作。当时，许多人都建议他不要浪费时间去申请北美的教职，然而他不为所动，还是向明大等学校提交了申请，最终拿到了这所知名学校的教职。
“当你觉得你自己能行的时候，就不要因为其他原因有所退缩。” 回想起当时的经历，他不无感慨地说。
04 寄语
这次访谈的最后，我们也邀请朱递老师为本硕博的同学们留下一些寄语，朱递老师沉吟了片刻，留下了三句话给我们。
对于本科生，做想做的事。当结束本科阶段的学习时，再回首过去，会觉得四年过得很快，但有很多丰富的事情、精彩的生活都是发生在本科四年，这其中有很多是值得一生珍藏的回忆。因此，本科的同学们可以抓住这段人生的黄金岁月，去大胆尝试自己想做的事情。
对于硕士生，做会做的事。相比于本科阶段的探索和试错过程，硕士生已经有了一定的知识储备和技能储备，需要找到自己会做与擅长做的事情，确定自己的目标，发挥自己的比较优势，基于已有的技能包去不断的探索。
而对于博士生，则要做该做的事。博士生应该有一种崇高的使命感，需要明白自己会做什么，并且找到自己想做的事情，再去完成没有人完成过的事情，这是一个博士生应该有的态度。
转自：“科研圈内人”微信公众号
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