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【顶刊分享002】数字经济与实体经济深度融合的内涵和途径

2023/4/3 13:46:48  阅读:116 发布者:

数字经济与实体经济深度融合的内涵和途径

PPdata Acadamy

摘要

[摘要]  数字经济和实体经济深度融合是数据成为关键生产要素之后提出的要求, 涉及数据要素、数字技术、平台经济和数字共享与实体经济之间的深度融合,也是建设现   代化产业体系的内在要求。推动数字经济与实体经济走向深度融合,需要数字技术和数   据要素双轮驱动。体现在:在数字经济与技术创新深度融合层面,把产业技术与数字技术   创新融合起来,构建数字经济与实体经济深度融合的技术创新机制;在数字经济与产业创  新深度融合层面,实现创新链与产业链融合,构建数智赋能机制,实现数字产业化与产业   数字化的融合发展;在数字经济与企业组织创新深度融合层面,构建数字经济与实体经济   深度融合的能力提升机制,提高企业业务流程数字化再造能力、智能化能力和数字化能  力。为此,需要构建数字经济与实体经济深度融合的生态系统,提高数字经济与实体经济   深度融合的基础能力,完善相应的基础设施和治理体系。

关键词:数字经济;  实体经济;  现代化产业体系;  高质量发展

、引言

实现数字经济与实体经济的深度融合,需要运用“技术融合一产业融合一企业融合一生态融 合”的系统性思维,着力解决数字经济与实体经济“不能、不全、不愿、不深、不便”融合的难题(杨道 玲等,2020)。从技术、产业、企业的层面形成推动数字经济与实体经济深度融合的生态系统,实施 数字技术和数据要素双轮驱动,推进实体经济业务逻辑重构、组织形态变革、价值模式创新,促进产 业链、供应链、价值链延伸拓展,驱动实体经济质量变革、效率变革、动力变革和生产方式变革,在数 字经济与实体经济深度融合中建设现代化产业体系。

   二、数字经济与产业创新的深度融合

数字经济与实体经济技术深度融合的实质是把产业技术与数字技术融合起来,重要目标在于 解决中国关键核心技术和重要零部件长期受制于人的问题,加快数字技术向实体经济渗透,扩大人 工智能技术、区块链、大数据和云计算在实体经济中的应用场景。数字经济与实体经济技术深度融 合解决的重点问题在于: 一是构建“卡脖子”技术的攻关机制,深化数字经济与实体经济头部企业在 基础性数字技术研发、应用性场景拓展方面的互动合作,进行“卡脖子”技术的协同攻关。引导数字 经济与实体经济头部企业加大数字关键技术的研发投入。同时完善数字经济核心技术攻关的新举 国体制,以协同攻关实现前沿技术的突破。二是数字技术推动传统实体经济创新模式和行为的革 新,以更低成本使创新主体有效进行知识共享和合作,形成分布式创新的新模式。三是数字技术衍 生出数字化技术与产品物理组件的融合,新产品、新工艺或新商业模式的出现,以及伴随着更高层次 社会一技术结构关系的变化,形成数字经济与实体经济技术深度融合的数字技术创新基本范式。四是推动数字技术在实体经济各方面、各环节的广泛应用,消除产业间、企业间、产业链和供应链上下 游的数字鸿沟,使实体经济的生产、运营、管理实现革命性变革,提高实体经济的现代性。

   三、数字经济与企业组织创新的深度融合

企业通过互联网获得的大数据将成为发展的重 要资源。这样,基于数字经济提升企业创新能力体现在以下几个方面:

第一,推动企业架构向数字经济时代的新架构升级。企业架构涉及资源架构、数据架构和应用 架构,新架构以数字核心技术为引擎,云计算全面支撑,以数据为核心生产要素。通过对企业组织 架构、业务架构再造,数字化成为企业链接更多客户的枢纽,不断产生新产品、新服务。这一过程 中,头部企业发挥行业领军作用,从产品升级、模式转变、平台转型等方面示范带动产业链上下游企 业升级。

第二,推动企业组织与云计算、大数据、人工智能等新一代数字技术的融合,实现实体经济企业 从以“技术为中心”向“以数据为中心”转变,实现全要素、全产业链和全价值链的链接(杨新臣, 2021),形成创新生态系统。在这个系统中, 一方面,头部企业、中心企业以数据吸引其他企业加入  并逐渐形成一个更具竞争力的价值网络体系,为企业产品研发、市场销售、经营管理等提供科学决  策;另一方面,通过数字平台连接用户需求、吸引外部互补方。企业与合作伙伴通过平台接口实现 交互和协同。向合作伙伴开放核心技术平台,分享相关创新成果。同时增加数据接口数量,扩大数  据的共享范围,使平台吸引更多的企业向中心企业聚集,企业则通过改变生态系统中合作伙伴的合 作模式,驱动创新生态系统不断演化。

第三,实现企业的流程变革。与数字经济的深度融合实现实体经济企业流程要素数字化、流程流  转数智化、流程管理数治化等流程变革。提高流程数据要素融通与共享,实现流程再造和优化,使流  程流转更加智能,对原有的流程管理体系进行优化和调整,形成企业新的管理体系架构和管理能力。 依托数字平台,从终端服务入手,推动线上经营和营销,推动企业的相关业务流程向云平台转移。

第四,构建企业的智慧供应链。企业的供应链与互联网、物联网、工业互联网的深度融合,使得 企业传统的供应链向智能、高效的生态系统演变,形成智慧供应链体系。智慧供应链依托先进的数 字技术、信息技术和共享平台,对供应链中的资本流、物流、信息流进行整合,实现供应链全流程的 互相联通,使实体经济企业供应链实现决策智能化、运营可视化、要素集成化和组织生态化管理。

第五,构建企业数字化赋能体系。激活工业互联网平台创新活力和企业数字化转型的动力。 夯实企业的网络、平台、数据、安全等基础设施。搭建以“算力+算法+数据”为核心的要素体系,推进  实体经济平台化设计、智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理等新技术新  模式新业态。

四、数字经济与企业组织创新的深度融合

数字经济与产业创新深度融合主要表现为数字技术的产业化和产业的数字化两个方面,目标 是依靠数字经济实现产业基础的高级化和产业链现代化。积极抢占产业发展制高点,全面重塑实 体经济产业核心竞争力。在这一过程中,数字经济改变着实体经济行业资源与需求的匹配模式、价 值创造模式,并重构产业生态规则,推动实体经济产业结构迈向产业价值链中高端。

数字经济与产业创新深度融合的理论逻辑在于: 一方面,把新一代数字技术渗透到实体经济各 产业中,通过构建完整的数据采集、传输、存储和反馈的闭环,推动产业链的数据流通,建立全新的 数字经济体系。实现数字产业化与产业数字化的融合发展,拓展产业发展空间,改变产业链组织结 构形态,以全新的数字化、系统化思维引导实体经济产业链的解构与重构过程,实现数字经济下实 体经济的转型升级。另一方面,数字经济通过加速实体经济中各类传统生产要素流动,强化数据要 素与传统生产要素的结合,使得实体经济的生产要素从原有的地理空间集聚转向虚拟网络集聚,形 成非空间聚集。同时,数字经济通过分离技术空间与社会空间,协同调度离散制造系统的多生产单 元,形成均衡化、网络化空间生产结构,增强产业链上中下游的技术关联性与网络协同性。围绕数 字经济创新链布局实体经济产业链,推动创新链与产业链的融合,实现实体经济产业链的现代化。

、结论及启示

构建数字经济与实体经济深度融合的生态系统涉及全社会、全产业、全要素资源配置效率的提 高和价值创造模式的改进,是一个系统化过程,需要完善相应的支持体系,构建政府引导、企业主 体、社会参与的数字化网络生态。

第一,构建数字经济与实体经济深度融合的基础设施生态。数字基础设施是数字经济与实体  经济深度融合的基石,数字经济与实体经济深度融合的基础设施包括以数据创新为驱动、通信网络  为基础、数据算力设施为核心的数字基础设施体系。数字基础设施体系能发挥海量数据和丰富应  用场景优势,促进数字技术与实体经济深度融合。加强信息、科技、物流等产业升级基础设施建设, 布局建设云计算、人工智能平台、宽带基础网络等设施。从数字经济与实体经济深度融合的要求出  发,当前数字基础设施建设重点是工业互联网标识解析体系、区块链基础设施、新一代通信网络基  础设施,建设集云计算中心、大数据中心、超算中心等于一体的数字基础设施平台,拓展数字经济与  实体经济深度融合的应用场景。

第二,构建数字经济与实体经济深度融合的创新生态。通过数字化进程与创新主体间互动,实  现创新生态系统主体、结构、制度、功能等全方位的数字化转型,促进数字技术创新、扩散和应用。 创新生态的形成首先要推动创新要素数字化,推动创新要素在数字创新生态系统内部流动,从而  联通、聚合多元主体的创新活动。通过技术赋能和要素赋能在流动和形变过程中产生新的价值、 新的市场交易、新的创新应用。

第三,构建数字经济与实体经济深度融合的产业生态。产业生态是指在产业空间内,经济活动 主体、各类生产要素和经济运行规则构成的集合体。产业生态是以技术基础和产业链资源为核心 的内部条件和以原有生态格局为核心的外部建设环境共同作用的结果(赵岩和李宏宽,2022)。在 产业生态完善中,要以数字化赋能传统产业转型升级,提升数字生态的赋能和创新能力,推广平台 数字化赋能。借助平台创新商业模式,创新场景应用,以场景应用带动产业融合发展提升数字生态 的技术创新迭代能力,创新关键核心技术。发展开放式平台合作,加强资源协调和整合,发挥数字 产业生态在数字经济与实体经济深度融合中的作用。

第四,构建数字经济与实体经济深度融合的治理生态。发挥大数据在数字经济与实体经济深 度融合中的规范引导,完善“大数据+垄断监管”的新型监管模式,统筹数据开发利用,加快完善数据  治理体制机制,建立健全数据资源产权制度、交易规则和管理规范,确保数据要素安全有序流通。 完善数据资源开放共享制度,推动政务数据、公共数据、企业数据、个人数据等全社会各类数据融合  应用。推动培育数据交易市场,培育规范的交易平台和市场主体,深度挖掘数据要素价值,充分释 放数据促进数字经济与实体经济生态系统深度融合动能。

第五,构建数字经济与实体经济深度融合的政策生态。完善政策支持体系,建立促进数字经济 与实体经济生态系统深度融合的监管机制。完善适应人工智能、大数据、云计算等新技术在实体经 济中应用的制度规则。建立和完善面向全产业、全链路集成的数字化采购平台。对数字化技术改 造项目进行金融支持,鼓励各类金融机构创新推出数字化转型金融产品,为企业数字化转型提供低 成本融资服务。加大财政政策保障产业链供应链安全稳定的力度。

第六,构建数字经济与实体经济深度融合的安全生态。建立健全数字经济与实体经济生态系 统深度融合的数据安全管理、风险评估、检测认证等机制,构建贯穿数字经济与实体经济生态系统 深度融合中的基础网络、数据中心、云平台、数据、应用等一体协同安全保障体系。完善适用于大数 据环境下数字经济与实体经济生态系统深度融合的数据分类分级保护制度,加强对实体经济海量 数据融合的风险防护。

来自中国工业经济-洪银兴等:数字经济与实体经济深度融合的内涵和途径

转自:PPdata Academy”微信公众号

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