量化研究方法书单分享：5本最实用的SPSS数据统计书

谁说菜鸟不会数据分析

作者：狄松

本书采用职场三人行的方式来构建内容，细致梳理了专业数据分析的常见问题，并且挑选出企业实践中最容易碰到的案例，以最轻松直白的方式来讲好数据分析的故事。本书从解决工作中的实际问题出发，从统计描述、统计推断到探索性分析，总结并提炼工作中经常用到并且非常实用的通过SPSS 进行数据处理、数据分析实战方法与技巧。《谁说菜鸟不会数据分析（SPSS篇）》尽可能避免使用晦涩难懂的统计术语或模型公式，如需了解相关的统计学知识，可查阅相关的统计学书籍。

SPSS统计分析从入门到精通

作者: 杨维忠 / 陈胜可 / 刘荣

本书在前三版畅销书的基础上，根据SPSS 24.0软件升级的市场应用需求进行第4次升级修订，书中结合具体的SPSS统计分析实例，图文并茂地介绍了最新版本SPSS 24.0的各种统计分析方法，包括基本统计分析、参数与非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、多重响应分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、对应分析、时间序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。本书注重内容的实用性，不仅详细介绍了SPSS软件常用的操作功能，最后还通过一些综合应用案例（在医学、经济管理、自然科学和社会科学中的应用）来演示实际统计分析中SPSS的使用。本书适用于SPSS软件17.0~24.0版本

SPSS统计分析与行业应用案例详解

作者: 杨维忠 / 张甜 / 王国平

本书内容基于SPSS 24.0，亦适用早期的17.0~23.0版本，以案例集的形式介绍了SPSS在各行业的应用，共23章，分为两部分。第一部分是第1~11章，按统计分析类型分别讲述SPSS在具体实例中的应用；第二部分是第12~23章，分行业讲述SPSS的实际应用。本书的特色是非常注重内容的实用性，整篇都在使用案例来讲述SPSS的应用。另外，每章的后都附有不少的上机操作练习题，目的是切实培养读者的动手能力，使读者在练习的过程中能快速提高SPSS实际应用水平。本书面向具备一定统计学基础和计算机操作基础的在校学生，以及企事业单位的相关数据统计分析人员，既可作为数据统计分析的实训教材，也适合作为相关人员的案头参考书。

SPSS轻松学 实战案例

作者：汤后林

本书结合作者多年SPSS使用和从事公共卫生数据分析工作经验，专门针对基层公共卫生工作人员撰写的一本SPSS实用参考书，不求介绍高深复杂的统计方法，唯求简单、简洁和实用。第一章至第四章主要介绍SPSS数据整理方法，第五章主要介绍SPSS中的常用抽样方法，第六章主要介绍SPSS中常用图的作图方法，第七章主要介绍常用检验方法和各种回归模型，第八章和第九章主要介绍防治数据和论文数据的数据整理和统计分析方法，第十章主要介绍数据整理和数据分析中的一些技巧，第十一章主要介绍了近年来公开发表论文中的一些常用统计学方法使用错误及纠正。本书主要采取实际工作中的案例进行剖析讲解，力求达到举一反三的效果。

SPSS统计分析高级教程

作者: 张文彤 / 董伟

本书全面、系统地介绍了各种多变量统计模型、多元统计分析模型、智能统计分析方法的原理和软件实现，是一本使用SPSS进行高级统计分析的实用性很强的指导书和参考书。本书共分4个部分，分别是一般线性模型、线性混合模型与广义线性模型，回归模型，多元统计分析方法，以及其他统计分析方法。本书基于IBM SPSS Statistics24中文版，并结合作者多年的统计分析实战经验和SPSS行业应用经验，侧重对统计新方法、新观点的讲解，在保证统计理论严谨的同时注重叙述的浅显易懂，使本书更加易学易用。

来源：天津医科大学图书馆

转自：“量化研究方法”微信公众号

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