来源：统计课是纸老虎
作者：Dr. 喵
整理自：量化研究方法
市面上琳琅满目的统计学教材如何选？Dr.喵给初学者两条实用建议。
建议之一，选你看得懂的教材。如果你的“高数”水平相当于高中数学，选那些公式少、文字讲解多、实例多的教材，学完了能直接上手。如果你的“高数”水平相当于高等数学，选一些更侧重于数理推导的教材，能了解个通透。如果你是留学生，汉语不是你的母语，可以同时看一本自己国家语言编写的教材，也许会对你的理解有帮助。
建议之二，选跟你专业相关的教材。比如，社会学的学生可以选择社会学家编写的教材。一来当例题与专业知识相关，更易于理解，学习起来不乏味；二来理论联系实际，有助于启发你自己的研究。
本课程为社会学专业的同学推荐了两本教材和三本备用参考书，在这里为大家逐一介绍一番，并附上个人（非官方）测评。测评的内容包括在本课程中的使用频率（指课程内容在多大程度上来源于这本书）、对文科生的友好度（指对阅读者数理基础的要求，评分越高越简单友好），以及在做研究上的实用性（在实际操作定量研究遇到问题时的参考性、帮助和“实用干货”），均为五级评分（见☺数量）。
卢淑华，2021，《社会统计学（第5版）》，北京：北京大学出版社。
此书系统介绍了社会统计学的基本内容：统计描述和统计推断，并以变量的四个层次（定类、定序、定距、定比）为切入点，简明扼要地阐述了单变量和双变量的各种统计技术。此书的例证材料多取材于社会现象，采用直观、浅显的叙述，将数理统计方法在社会科学中的应用通俗地呈现给读者，是学习、研究社会统计问题的必读课本，是社会学专业的必修课教材。
此书自1989年出版以来，已历经三十余年，累计印刷达36次，堪称国内社会学尤其是北大社会学系的经典教材。就在2021年8月，这本书又推出了第五版。
第五版在原有内容的基础上，增添了两章。第十六章“多元分析简述”是对社会统计前沿技术的介绍，第十七章“纵贯分析简述”可看作全书统计技术的综合运用。
（上述介绍改写自此书的封底内容提要和第五版前言）
个人测评（5级为最高）
本课程的使用频率：☺☺☺☺☺
对文科生的友好度：☺☺☺☺
做研究上的实用性：☺☺☺
什么时候用？前2/3学期必备。
谢宇，2010，《回归分析》，北京：社会科学文献出版社。
此书源自作者多年在密歇根大学教授回归分析的课程讲义，从基本的统计概念讲起，对线性回归分析的基本假定、回归中的统计推论和回归诊断做了详尽的介绍，同时还涵盖了很多在社会科学中对实际研究非常有用的内容，包括虚拟变量、交互作用、辅助回归、多项式回归、样条函数回归和跃阶函数回归等。此外，此书还涉及通径分析、纵贯数据模型、多层次线性模型和logit模型等方面的内容。
此书特点在于将方法原理与示范案例紧密结合，对于中文教材而言，还结合了中国的实际调查数据，以1988年中国居民住户调查（CHIP88）作为主要的示例数据，并提供了相关的Stata操作命令。
（上述介绍改写自此书的封底内容提要和序言）
个人测评（5级为最高）
本课程的使用频率：☺☺☺☺
对文科生的友好度：☺☺☺
做研究上的实用性：☺☺☺☺☺
什么时候用？后1/3学期（进入回归分析以后）必备。课程结束后可进一步学习。
合。
李沛良，2001，《社会研究的统计应用》，北京：社会科学文献出版社。
此书详细介绍了社会研究中各种相关的数学统计方法。从较简单的统计叙述开始，逐次进入统计推论、多变项分析和社会变迁分析，循序渐进，层次分明。
此书内容丰富、深入浅出，并有两个鲜明的特点。第一，此书主要是介绍社会学常用的各种统计方法，并且尽量将统计分析与社会学知识相结合。第二，此书偏重统计方法的应用，而非数理基础。力求文字简明，避免繁复的数学推算。因此，对于社会科学各门学科的研究者来说，它都是一本不可多得的教科书和参考书。
（上述介绍来自此书的封底内容提要）
个人测评（5级为最高）
本课程的使用频率：☺☺
对文科生的友好度：☺☺☺☺☺
做研究上的实用性：☺☺☺
什么时候用？如果觉得阅读卢淑华的《社会统计学》有困难，可以替换这一本试试。
唐启明（D. J. Treiman），2012，《量化数据分析：通过社会研究检验想法》，北京：社会科学文献出版社。
这是一本关于如何开展理论导向的量化社会研究或通过研究检验想法的书，源自作者在加州洛杉矶分校30多年教授来自社会学、其他社会科学以及社会科学为基础的专业学院（公共卫生、教育、社会福利、城市规划等）的研究生课程，该课程是随着社会科学量化方法的发展演化而来的。
此书涵盖了多种技术，包括表格分析(tabular analysis)、针对表格数据的对数线性模型(log-linear models)、各种形式的回归分析(regression analysis)、回归诊断(regression diagnostics)和稳健回归(robust regression)、处理缺失数据(missing data)的各种方法、逻辑斯蒂回归(logistic regression)，用于构建测度的因子分析技术(factor-based techniques)和其他技术，以及作为因果推论方法的固定效应模型和随机效应模型。但是，此书不只是讲授统计学，还强调使用这些方法对社会如何运行进行研究。本书的重点在于应用，因此书中提供了许多实际的例子，且大多数引自作者自己的研究，除了作者自己收集的抽样调查数据外，也大量运用了美国综合社会调查（GSS）数据，以及提供了在许多统计模型数据中被忽略的应用观点和实用建议。
（上述介绍改写自此书英文版序言）
个人测评（5级为最高）
本课程的使用频率：☺☺☺
对文科生的友好度：☺☺☺☺☺
做研究上的实用性：☺☺☺☺☺
什么时候用？从学列联表时开始用；课程结束后可进一步学习。
布莱洛克（H. M. Blalock），2020，《社会统计学》，重庆：重庆大学出版社。
这是一本在欧美国家被广泛使用的应用统计学经典教材。此书主要供将要从事社会科学研究的高年级本科生和研究生阅读。
此书初版问世以来，应用社会学的教学水平和理论方法都有很大的发展，不仅在社会学方面是这样，而且在政治学、人类学、地理学及社会工作等方面也是这样。然而，这些学科的绝大多数学生和研究人员还缺乏必要的数学知识，无法充分利用数理统计和计量经济学日益增多的专业文献。为此，这本书尽量避免数学推导，对一般学生来说，只要复习一下附录1的代数知识就可以阅读此书。虽然在初级统计学课程中不必注重数学推导，但作者认为，如果要得到比较完整、系统的统计学知识，而不是知其然不知其所以然，仍必须透彻理解统计推论原理的某些基础的、根本性的思想。所以，此书也比较注意统计推论的基本逻辑，还用专门的一章介绍概率，而对初级教程中按惯例讲述的一些题目则不予以过多关注。
此书选择了一些社会学家普遍感兴趣的实例，还有些例子选自与社会学相近的学科和领域，比如社会心理学、社会工作和政治行为。此书尽可能简单明了地阐述基本原理，同时，在讨论每一新的题目时对一些较难理解的概念予以必要重复。介绍新的概念时尽可能做到循序渐进，同样，讲述新内容时力求与先前讲过的内容联系起来，这样做的目的是使学生看出，许多最常用的检验方法和度量方法基本上是相似的。
（上述介绍改写自此书作者前言）
个人测评（5级为最高）
本课程的使用频率：☺☺
对文科生的友好度：☺☺☺☺
做研究上的实用性：☺☺☺
什么时候用？如果觉得卢淑华的《社会统计学》比较简单，可以读这一本了解更多。
合。
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