QCA论文分享｜数字化转型背景下中小制造企业如何编排资源利用数字机会？

【网络首发】2022.10.18

数字化转型背景下中小制造企业如何编排资源利用数字机会？

——基于资源编排理论的fsQCA研究

马鸿佳：吉林大学商学与管理学院，教授

王亚婧：吉林大学商学与管理学院，博士生

苏中锋：西安交通大学管理学院，教授

摘要及关键词

摘要：利用数字机会是中小制造企业实现数字化转型的关键。资源编排理论指出利用数字机会离不开企业资源和能力的支持，尤其要将各种资源和能力有效组合起来。但大量中小制造企业难以有效编排自身资源和能力来利用数字机会。为此，本文关注中小制造企业的五种传统资源和能力（实物资源、关系资源、制造能力、营销能力和创新能力）及两种数字资源和能力（大数据资源和数字平台能力），运用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法对392份问卷数据进行分析，发现：五种传统资源和能力及两种数字资源和能力都不能单独作为中小制造企业数字机会利用的必要条件，但数字平台能力作为核心条件发挥较为普适的作用。同时，中小制造企业的数字机会利用存在三种路径，可归纳为“内向型”、“外向型”和“内外兼顾型”，通过进一步聚焦高技术制造业，发现其数字机会利用存在两种路径：“渐进型”和“突破型”。本文有助于发现如何在数字化背景下编排企业资源和能力，拓展了资源编排理论的研究情境（数字化背景）和研究范围（数字资源和能力），回应了识别“数据时代的资源编排规律”的呼吁。

关键词：数字化转型；数字机会利用；资源和能力组态；资源编排理论

首发链接

[1]马鸿佳,王亚婧,苏中锋.数字化转型背景下中小制造企业如何编排资源利用数字机会？——基于资源编排理论的fsQCA研究[J/OL].南开管理评论:1-18[2022-10 18].

http://kns.cnki.net/kcms/detail/12.1288.F.20221001.1540.006.html

研究缘起

制造业数字化转型对推动我国经济发展及提升国家竞争力有重要意义。2015年5月，国务院印发的《中国制造2025发展纲要》明确指出：数字化转型是我国制造业未来发展的重要方向。基数庞大的中小制造企业是制造业数字化转型的主力军。然而，目前只有小部分中小制造企业成功进行了数字化转型。工信部发布的《智能制造发展指数报告2020》显示，近80%的制造企业处于数字化转型的初级（对采购、物流、销售等外围支援体系进行数字化改造）及以下阶段，进入高级阶段（对人员、资源、生产进行数据挖掘，形成模型并基于模型对核心业务进行预测和优化）的比例不足5%，中小企业的比例更低。理论和实践都表明：中小制造企业可以通过利用数字机会实现数字化转型的目标（Oberländer等，2021）。例如，吉人乐妆（上海）科技有限公司，立足传统涂料行业，凭借移动互联网大数据支撑，提供“互联网+家装的家居美容化妆一体化服务”，“开启墙面化妆的新时代”，成功实现数字化转型。然而，大量中小制造企业在利用数字机会方面存在困难，陷入“不会转”的困境（Li等，2018；Ricci等，2021）。利用数字机会离不开企业资源和能力的支持，尤其要将各种资源和能力有效组合起来（周文辉和阙琴，2022）。但是，大量中小制造企业不清楚什么样的资源和能力组合有助于利用数字机会，导致部分企业不会配置资源和能力来利用数字机会（有资源不会用），更使得部分企业无法基于自身资源和能力状况来选择合适路径（不知道怎么办）（刘洋等，2020）。识别实现数字机会利用的企业资源和能力的组合，可以帮助中小制造企业解决上述问题，为其数字化转型提供指导。

理论渊源

资源编排理论（Resource orchestration theory）强调：对企业资源和能力的配置、利用至关重要（甚至比资源和能力本身更重要）（Sirmon等，2011）。企业通过有效编排资源和能力，可以把握利用各种机会，建立竞争优势（Amit和Han，2017；苏敬勤等，2017）。在数字化背景下，数字机会所需的资源编排规律与传统规律存在明显差异；同时，数字资源和能力成为赢得竞争优势的关键，企业需要将数字资源和能力与传统资源和能力一起编排（Amit和Han，2017；陈晓红等，2022）。然而，现有研究很少将资源编排理论与数字化情境结合起来，使得该理论和相关研究无法回答什么样资源和能力组合有助于中小制造企业利用数字机会？如何编排数字资源和能力与传统资源和能力来应对数字化挑战？等问题（许晖和单宇，2019）。这一方面成为现有研究的不足，另一方面也为拓展资源编排理论提供了空间，使得识别“数据时代的资源编排规律”成为研究的一个热点（张青和华志兵，2020）。

理论贡献

本文主要有两方面理论贡献。第一，本文识别出支持中小制造企业利用数字机会的资源和能力组态，有助于认识利用数字机会的前因变量，尤其是所识别的组态可以发现这些资源和能力发挥作用的“多重潜在并发因果关系”。例如，本文发现的路径H3a指出：实现数字机会利用需要中小制造企业组合创新能力、关系资源、大数据资源和数字平台能力，以往研究发现这些资源和能力对数字机会利用有促进作用（Li等，2018），但通常只关注单一要素的影响，没有考虑如何有效编排这些资源和能力来更好地利用数字机会。资源编排理论强调对企业资源和能力的配置、利用至关重要，甚至比资源和能力本身还重要，通过对企业资源和能力的编排组合，可以实现1+1>2的效果，帮助企业更好地利用数字机会。因此，本文识别的支持中小制造企业利用数字机会的资源和能力组态，有助于深入认识影响数字机会利用的前因变量。

第二，通过分析传统资源和能力与数字资源和能力对数字机会利用的共同影响，本文有助于发现如何在数字化背景下编排企业资源和能力，拓展了资源编排理论的研究情境（数字化背景）和研究范围（数字资源和能力），回应了开展“数据时代的资源编排规律”研究的呼吁。具体而言，虽然资源编排理论展现出良好的揭示力和洞察力，该理论开发时数字化没有形成明显趋势，导致资源编排理论对数字化情境缺乏关注（张青和华志兵，2020）。一方面，数字化情境对资源编排提出了新要求，使新情境下的资源编排规律可能与传统规律存在差异，需要关注如何满足新情境的资源编排需求。以往对机会利用的研究揭示了传统资源和能力的重要性（Andersén，2012），本文发现在新的数字化情境下需要引入数字资源和能力，体现出新情境下资源编排规律与传统规律存在明显差异，拓展了资源编排理论的研究情境。另一方面，数字资源和能力成为赢得竞争优势的关键，企业需要将数字与传统资源和能力一起编排（Amit和Han，2017）。本文不仅考虑五种传统资源和能力，还引入两种数字资源和能力，探索如何有效编排这些资源和能力来支持中小制造企业利用数字机会，拓展了资源编排理论的研究范围。总之，通过拓展资源编排理论的研究情境和研究范围，本文对资源编排理论有很好的贡献。

管理启示

本文研究发现有很好的实践价值。具体而言，本文发现了利用数字机会的五条路径。这些路径可以指导“有资源不会用”的中小制造企业通过配置资源和能力来利用数字机会。例如，基于路径H2b，部分中小制造企业可以将具备的营销能力、关系资源和数字平台能力组合起来，加上对大数据资源的利用，实现利用数字机会的目标，进行数字化转型。同时，本文发现还可以指导“不知道怎么办”的中小制造企业结合自身资源和能力状况，选择合适路径利用数字机会达成数字化转型目标。例如，如果某中小制造企业具备制造能力、创新能力、大数据资源及数字平台能力，其可以选择路径H1，通过强化营销能力来满足组态要求，利用数字机会实现数字化转型。本文还发现高技术企业独特的数字机会利用路径。高技术企业可以结合自身状况选择相应路径来利用数字机会，加速数字化转型。

未来展望

本文尚存在一定的局限性，需要进一步研究。首先，本文基于横截面数据开展分析。随着企业生命周期的变化，企业资源和能力的侧重点会发生改变，资源编排规律也可能不同。未来研究可以收集纵向数据，采用动态方法进行研究，探索动态变化过程中传统资源和能力与数字资源和能力对数字机会利用的复杂影响。其次，本文探索了资源对机会利用的影响。近年来，学者提出了机会资源一体化概念（葛宝山等，2015），未来研究可探索数字机会和资源联动匹配对企业竞争优势的影响。再次，本文研究对象为中小制造企业。大型制造企业及其他行业企业都存在如何编排资源和能力来利用数字机会的问题，这需要重新审视对其重要的资源和能力，如技术资源、人力资源等。未来研究可以从不同视角出发，针对不同研究对象识别利用数字机会的差异化资源和能力组态。最后，从环境出发，未来研究可以探索资源、机会和环境三者的组合作用。

转自：“思得学术”微信公众号

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