陈左宁院士：多样化需求催生出多类型计算模式

我国超级计算机经历了从无到有、

从跟跑到并跑、

从关键核心技术引进到逐步实现自主可控的艰难发展历程。

陈左宁院士作为亲历者，

都有哪些体会和感受一起来看......

起初，计算机是一个统称，个人计算和消费类计算的崛起促使计算机出现分类。上世纪80年代超级计算机概念孕育而生。

超级计算机是我国战略研究方向之一。鉴于计算机对工程研究的重要性，以华罗庚为代表的老一辈科学家提出研究计算机的设想。上世纪50年代起，我国着手计算机相关研究，夏培肃、张效祥、金怡濂、慈云桂、杨芙清等是最早参与计算机研究的科学家。这批科学家白手起家，开辟了计算理论、体系结构、器件、基础软件等重要研究领域，组建了专业的研究队伍。可以说，当时的超级计算机研究是融合在整个计算机研究中的。

历经70余年的发展，科研的接力棒一代代传递，超级计算机研究的脉络逐渐清晰，自主创新成果频出。技术上，超级计算机的研制实现了从体系结构到基础软件、系统软件的创新，到高性能计算最核心器件的创新，达到了国际先进水平，高性能计算能力位列国际第一梯队；研究主体上，研究队伍日益多元，越来越多企业参与到超级计算机的研究中。整体看，我国高性能计算事业取得长足进步，研究队伍更加壮大，研发力量日益增强。

当下热议的类脑计算、量子计算与超算的关系

人类对计算机的需求集中体现在算力方面，从科学研究和工程科技领域，到如今算力已融入经济、社会生活的方方面面，算力无处不在，我们正身处一个“泛在计算”时代。算力是一国科技实力的重要象征，也是我国建设社会主义科技强国和现代化强国非常重要的支撑。应用端的多样化催生出多形态的计算模式。高性能计算家族除了有计算密集型的超级计算，还多了数据密集型的数据中心的计算、各类云端人工智能计算。同时还出现了云计算，针对IoT需求的边缘计算，以及云边协同计算等多形态计算。

近年来，业界也关注到算力的耗能问题，就像追求GDP增长的同时考虑产业能耗、污染等问题一样，对“绿色”“可持续发展”的要求也体现在算力上。

后摩尔时代，既满足多样化应用的算力需求又实现低耗能成为行业发展的命题。为此，比如量子计算、新型智能计算等新类型计算应运而生。

本源量子「悟源」系列量子计算机 | 来源：本源量子

值得一提的是，经典计算、量子计算、新型智能计算等不同类型的计算并不是简单的相互替代关系，而是各有各的特点。在相当一段时间内，各种类型、各种形态的计算是互相补充、互相依存的。

2014年以来，

陈左宁院士作为知识中心的项目负责人，

在知识中心的建设以及长效运营方面作出巨大贡献，

针对知识中心的未来发展，

陈左宁院士建议：

（www.ckcest.cn）

作为中国工程院的国家高端智库信息化品牌之一，知识中心最早是2012年由潘云鹤院士提出。知识中心定位“顶天立地”，“顶天”是支撑国家高端工程科技智库建设，为国家工程科技领域重大决策、重大工程科技活动、企业创新与人才培养提供信息支撑和知识服务。“立地”就是要为工程科技工作者以及学生群体提供数据服务。

经过十余年建设，知识中心集纳中国工程院院士智慧，与国内多家组织机构建立合作联系，在农业、机械、材料、电子信息、医疗等领域积累了大量数据，在近30个工程科技领域搭建了知识服务系统。

与简单的“搬运”“拿来主义”不同，知识中心还对汇集于此的专业数据进行融合，生产出更高价值的工程科技知识信息。可以说，发展到现在，知识中心已基本实现最初潘云鹤院士的设想。

知识中心未来发展的建议主要是这四个方面：

一是数据方面，持续推动国家工程科技资源汇聚融合。数据，特别是专业、系统的数据，是知识中心的核心资产。知识中心拥有一般用户无法在其它应用端找到的独家数据、系统数据、信息化的数据产品。数据中心建设是知识中心的重中之重，要持续推动国家工程数据资源融合。

除了融合，还要运用环境工具、智能化分析工具，提升对数据处理的智能化水平，高效地把数据转化成知识。与此同时，汇聚知识的图谱库也是数据中心建设的关键工作。

二是平台建设，要在原平台基础上升级，建设国家工程科技信息高端智库平台、国家工程科技信息的高端交流平台，服务国家战略。

三是，打造特色服务，针对“顶天立地”的定位，抓住两端，为国家战略和工程科技人员提供特色服务，同时，立足公益属性，寻找业务新的增长点。

四是，加强工程科技领域国际合作，以平台为依托提升我国工程科技的国际影响力，这也是中国工程院的重点工作。我国的工程科技发展至今，已取得长足进步，部分领域实现领跑，能够为人类社会发展贡献一些力量。

转自：“学术头条”微信公众号

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