学姐记忆面包112——大数据在应用中存在的问题（3)

数据垄断导致的封闭数据、断裂数据以及数据孤岛

大数据会在一定程度上降低数据的垄断性，但并不会从根本改变媒介生产场域中的权力结构。

大数据背景下的数据自由化，打破了传统组织机构的数据垄断,尤其是对传统媒体来说,大数据已经成为他们的致命伤。因为,大数据让媒介生产场中的每一个人都有查看 数据的权利,这将会极大地解禁数据垄断性。

但大数据时代的来临,并不会从根本改变媒介生产场域中的权力结构，在媒介生产这个场域中,掌握大数据处理能力的依然是政府、媒介巨头等极少数人和组织，他们如何正确使用大数据为大众提供服务而不是压制,值得思考。

封闭数据使数据缺乏多样化（不同领域、不同平台之间的数据并非是完全开放的）。开放是大数据的题中之义，也是我国政府、企业在大数据时代必须适应的转变，而我们目前面临的情况仍然是一个平台一个数据，数据壁垒造成的局面是：有所有数据，同时又什么数据都缺。

断裂数据使数据缺乏结构化（行为背后看不见人，视频声音图像这类半结构化的数据难以进行编码，缺失生活意义、大量的非结构化数据颠覆原来分析的基本范式）。来自 IDC 的报告显示，2012 年全球数字信息中 90% 的数据都是视频、声音和图像文件这样的非结构化数据， 缺乏结构化本身是可以通过新技术解决的问题，正因为如此才使这个问题变得棘手。对新技术的过分追逐，一方面会使得数据本身的真实性、完整性遭到破坏，另一方面会使对数据背后的人和生活意义的分析得不到充分重视。

大数据的孤岛危机（平台之间的不相通往往使得各个平台的数据没有完整的意义）。对事物的理解需要数据，但更需要分析思维，在大数据时代，理论并非不重要，而是变得更加重要。我们所指的理论也并非僵化一成不变的固守旧有理论，而是在处理问题的过程中意识到海量数据所带来的复杂性，坚持分析方法和理论的不断创新。大数据时代需要的不只是全数据、海量数据、实时数据，而是真正的开放、更可能接近精确、着眼于人和社会的分析方法和思路。封闭的数据平台，对断裂数据、缺失数据在分析上构成的风险的忽视会使我们仍然停留在小数据时代，更糟糕的是，数据还存小数据时代，方法上却已经在单纯鼓吹各种应对大数据的新技术，这种不匹配造成的混乱比大数据本身带来的混乱还要危险。

转自：“新传记忆面包”微信公众号

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