招聘 | 内布拉斯加大学医学中心万时彪课题组诚招博士生和博士后

美国内布拉斯加大学医学中心万时彪课题组诚招博士生和博士后

一．招聘简介

万时彪博士将于2022年10月就职于美国内布拉斯加大学医学中心 (University of Nebraska Medical Center)担任助理教授，并兼任生物信息学和系统生物学核心实验室助理主任 (Assistant Director for Bioinformatics and Systems Biology Core)。在这之前，万博士任职于美国圣裘德儿童研究医院 (St. Jude Children’s Research Hospital，美国顶尖儿科癌症医院，儿科癌症排名第二) 担任生物信息学研究科学家 (Bioinformatics Research Scientist)。万博士实验室主要从事生物信息学，机器学习和计算生物学研究，尤其是单细胞分析，多组学分析和空间转录组 (single-cell analysis, multi-omics analysis and spatial transcriptomics)。实验室聚焦于开发和应用机器学习、人工智能和数据科学等方法来处理分析大规模生物数据尤其是单细胞数据、NGS数据和空间转录组数据等。万博士在生物信息学、机器学习及计算生物学方面已有超过12年经验，并在高水平期刊Genome Research, Nature Communications, Science Advances, Circulation Research, Briefings in Bioinformatics 和Bioinformatics 等上发表超过40篇文章。同时，万博士还担任一系列高影响杂志的常任编辑和客座编辑。另外，万博士还是包括IEEE ICTAI等超过20个机器学习相关的国际会议的TPC member。万博士是超过50个高影响力杂志包括Nucleic Acids Research, Genomic Medicine，IEEE TNNLS 和 Briefings in Bioinformatics 的常任审稿人。另外，万博士是2021-2022年香港理工大学杰出青年校友奖的获得者。

二．工作内容

1、 独立承担科研任务和课题；

2、 参与核心实验室的研究项目；

3、 大学和院系其他相关的研究活动。

三．应聘要求

能独立承担科研项目，对科研有热情，勤奋踏实，认真好学，并且：

1.对于博士生申请，至少取得本科学位，有生物信息学、计算生物学、计算机、自动化、信息学、生物学、数学、物理或是其他量化科学的专业背景，有机器学习、人工智能、数据科学的背景优先，对单细胞分析、多组学分析或是空间转录组有浓厚兴趣并愿意从事相关研究。博士生将参与到IGPBS-BISB (https://catalog.unmc.edu/graduate-studies/programs-requirements/phd/igpbs/bisb/)或是 Biomedical Informatics program (https://www.unmc.edu/gradstudies/programs/doctoral/biomedical-informatics/index.html)等相关项目。各项目可能对于博士入学有其他基本要求(GPA，托福或是雅思等)，请参考相关链接。

2.对于博士后申请，取得博士学位，有生物信息学、机器学习和计算生物学的研究背景，有单细胞分析、多组学分析或是空间转录组的研究经历的优先考虑。

四．待遇

博士后按照NIH标准(https://www.niaid.nih.gov/grants-contracts/salary-cap-stipends)，根据经验决定。博士生按照相关program的经济资助决定。

五．工作地点

美国内布拉斯加州奥马哈市。

六．应聘方式

请应聘者将个人简历（含个人基本信息、学习经历、工作经历、科研业绩、联系方式等内容）发送至邮箱：shibiaowan.work@gmail.com，邮件标题注明：应聘岗位+本人姓名（应/往届生）+学校。应聘者的申请材料会严格保密，初审通过者将近期安排面试。

转自：“iNature”微信公众号

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