自学是非常有勇气的行为，而且通常学得会更扎实一些，当然，对应时间也不会短。适合本身对生物信息学或者大数据感兴趣，喜欢钻研自己动手实操并遇到问题自己摸索解决的同学。时间，精力都非常重要，也非常考验人。往往自学能成功的，做其他事哪怕零基础也不用太担心，因为本身会更重要的：自我学习能力。
以下几点把握好重点，还是能少走弯路的。
step1：什么是更重要的？
你要清楚得知道，你学习生信的目的是什么？是为了发文章，还是就是为了系统地学习生物信息学，以后从业？
目标不同，学习的重点是完全不同的。
生信SCI的重点是一篇SCI，而生信分析，只是SCI的figures的一种手段罢了。一篇SCI的figures的手段可以基础科研，也就是常规的做实验，也可以临床数据，也可以我们的生信数据。而一篇SCI最重要的，也是一篇SCI的产出过程：课题设计-数据分析处理整理-SCI写作-选刊投稿-返修-发表，这些环节中，课题设计是最重要的，而后的其他流程，有经验速度远大于没经验。没有经验的人不知道这些难度，很容易预期太高折腾自己；
而如果是为了系统学习生物信息学，你该把它当成一门课程去认真学，入门，进阶，需要的技能，方法论等等，学习的过程和资料是截然不同的。
step2：主动思考，积极靠自己去解决问题
很多同学加了很多微信群，抛出了问题，没人答疑，然后自己也就放在那了。
有些问题等啊等啊，就忘了去解决。
还有人知道自己问题是什么，比如说课题重点就在于如何寻找可研究的单基因？然后自己不去好好琢磨这个问题，不愿意下苦功夫。
其实最直白的方法就是PubMed把单基因的文章多找N多篇，去一一拆解，有的文章是会告诉你作者是怎么挑选这个单基因作为研究对象的。方法文章是有的，但很多人不愿意花时间去琢磨。
还有一种是，别人告诉了3种寻找单基因的方法，但不知所以然，始终挑选不出理想的方法。别人挑选的思路是别人掌握的，你并不一定理解，自然也不知道具体筛选指标的潜在意义，然后自己筛选的过程会把这些指标定死，而错过很多值得研究的基因。
其实指标可以很灵活，但这些标准如何衡量，需要自己花时间去摸索，尤其是方法论背后的思路，这些都需要花时间去思考去积累的，模仿不了。
世上最难的就是：具体情况具体分析。每个人不同的学习背景和基础，面对的具体情况不同，很难去网上找统一的答案。
step3：心态和耐心
发文章肯定不是一件简单的事，不然那么多人花了那么多时间，还是零文章。
发文章少不了耐心和积累。都说已发表的文章是最好的学习资料，然而你真正实打实地去研读文章又有多少篇？
很多人图快是直接看到公众号的解析？而很多公众号挑选的文章，本来就是偏简单好方便吸引你入门学习，但你如果以为这样模仿复现就能发文章的话，很容易文章砸手里。
公众号的文章，你要注意别人解析的是否是最新的文章？还是多年前的文章（多年包括去年）？然后告诉你纯生信，发文简单，直接复制等等。
耐心些，生信学习一开始慢，熟悉了之后才会慢慢变快。尤其是课题设计阶段，你图快，课题思考地不够有创新性，或者缺少可行性，那么这样的课题出来 ，又有什么意义？很容易分析着分析着，因为出不来理想的结果，课题直接毙了。
最怕的就是分析到最后都写完一篇SCI投稿了，结果投稿的过程才发现，课题思路太老套了，现在根本投不出去。舍弃又觉得可惜，又折磨了一遍心脏。
再加上现在生信行情确实越来越卷，3个月前的文章，现在又很难投出去，也是有的。1+的不一定好投，5+的不一定难投。
总之，第一篇生信SCI的产出是非常难的，凡事的第一次都很难，但只要第一次发出来了，后续就是经验积累的过程了。
第一篇SCI，会走很多弯路，有些弯路是不得不走，而有些弯路自己前期勤快点思考是可以规避的。
成长总不太让人觉得舒服，所以反过来，如果学得很轻松，那大概率学得还不达标。多做有门槛的事，比同期人更好一点，就容易脱颖而出了。
小结：生信这门技能，科研的应用越来越广！而越年轻的时候，能否有一些SCI打基础，对未来的发展差别还是很明显的，越早做打算越好，预计还有2年时间，需要SCI的早点学起来~
转自：科研指导
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