如何把握生信SCI接下来的趋势？
step1：生信还值得学习么？
给你一个课题方向，你会如何拆解并设计课题，变成一个具有可行性和创新性的分析流程图吗？
1.首先分子怎么来？是看文献一个个猜（如果看文献来猜的话，每一个筛选步骤下来，需要调研的文献远超你想象），还是通过自己动手用公共数据筛选？接下来信号通路选哪条，表型应该靠哪个？
2.你写在文章或者课题里，为什么选了这个不选哪个？依据是什么？靠谱么？
虽然现在纯生信难发了，但国家鼓励发展的大数据科研时代，无论是基础文章中的分子、机制、表型的筛选，还是和临床研究结合，用高通量生物信息学数据构建临床变量的预测模型，都是很好的给你的科研增加论证维度，提供依据。
其次，发生信SCI是目前最具有性价比的选择，具有周期短、起效快的特点。
与之前纯生信几天一篇SCI的速度相比，现在虽然纯生信不好发，也大概率需要补充实验验证，但相比基础科研文章以年为单位的实验量起，生信结合实验，速度还是快上许多的。
未来生信在生信研究中的比重肯定会越来越高，也会有越来越的科研工作者掌握生信，生信会逐渐成为医生的刚需技能。
相比之前很多人没听过生信，再到都听过生信，再到很多都多少会一些生信了，生信在不断发展中。与之相对应的，生信的发文章的门槛也会越来越高。
如果你做的是纯生信研究，会有审稿人要求你补实验，补越来越多的的实验；
如果你做的是纯基础或者临床类的研究，在投稿的时候，肯定也会有严谨的审稿人要求你做一组生信解释一下你的分子、机制、表型和临床变量怎么筛选的 。
综上：
1）趁着今年，还有一些期刊还收纯生信文章（主要非肿瘤），然后有一些3-5分的期刊对生信的分析难度还没这么高，能发尽量多发，多攒点文章。
2）把生信当作自己科研路上的好工具用起来，有机融入到你在科研中的每个环节，有大数据思维的科研会事半功倍。
当你在没有资源，没有经费的时候，通过学习生信，有了一些文章的积累之后，会有更多的课题，能有机会申请到名校名导的研究生，获得更好的科研资源和环境，从而进一步促进科研成果的产出（没什么不可能的，这几年我们就有不少学员成功借助生信中了国自然/评上副教授/985考博成功等等，唯一后悔的就是当年要是多发几篇就好了
）。
step2：该怎么学习？
1）把握好的学习方向，有好的学习资料。除了基本的生信入门资料以外，其实最好的资料就是已发表的生信SCI。
书读百遍其义自见，这部分也是最难的课题设计思路必不可少的积累。看得不够多，自然很难有想法；知道的不多容易脑袋空空，自然不知道怎么设计有创新的课题。
这部分需要实打实的自己的思考，才能消化吸收，而不是别人给你个分析套路，那也是别人会的不是自己真正掌握的，这样后期SCI写作思路也会受限，更别说后期argue审稿人的时候了。自己的课题，本就该自己最了解。
2）用心与时俱进地学，不停留表面本就会的内容。也是见过老学员思维懒惰，2019年学会了也顺利发了生信SCI，结果2021年需要文章了，又按2019年的思路再整理了一篇，结果发现投不出去。思路肯定要与时俱进更新的，保持对最新生信SCI的研读，拆解，思考，让自己不断进步。
3）大量实打实地实践操作分析，而不只是停留脑海里：我觉得我会了。就拿最基本的分析思路流程图来说，实打实地画一遍，其实就可以看出你到底真正掌握了分析核心，还是只是模仿了。
看着好像都会了，实际自己一画，马上脑袋空空——数据集挑哪个？标准怎么定？几个数据集？多少基因合适？挑选什么功能？怎么解读数据？要分析免疫么？为何？怎么设计有创新意义的课题
？。。。
问题多了，很容易放弃，这也是课题设计阶段是最难的原因。拆解，自己实打实画出文章思路，什么时候画的时候没有思维停顿，前后逻辑非常清楚，那这个思路你也就真正掌握了。
难，肯定难，不然你怎么比别人快走那么多步？所有选择都有代价，有的不过是先苦后甜罢了
。
小结：生信这门技能，科研的应用越来越广！而越年轻的时候，能否有一些SCI打基础，对未来的发展差别还是很明显的，越早做打算越好，预计还有2年时间，需要SCI的早点学起来~
转自：科研指导
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