如何有效地阅读一篇论文？

把一篇文章一字不落从头看到尾可能是最差的方式。我们应该避免逐字阅读，对于一篇文献应该多次浏览，渐进式阅读，争取每一次都有新的发现。

第一遍：读标题，摘要，图片

通过阅读标题、摘要、关键的图片，我们就可以对文章内容有一个大致的理解。以深度学习为例，很多文章的要义都可以用一两张图片来概括，作者主要应用的网络架构一目了然。在这种情况下就没有必要再阅读大段冗长的文字。相信很多以数值模拟、实验数据为基础的文章也是如此，作者对于一张可视化图片或者表格花的精力有时甚至超过全篇文字叙述，论文中的图片无疑会成为我们理解文章的钥匙。

第二遍：可以关注介绍，结论，图片

除了图片外，介绍、摘要、结论都是作者会尤其注重的地方，他们会尽力让自己的论证简洁明了，通俗易懂（毕竟这也是审稿人员关注的重点）。对于相关工作的部分，面对一个生涩的主题时读者仍然需要阅读，而如果是一个你已经熟悉的领域，则可以进行取舍。在这里吴恩达又从审稿的角度出发，指出很多作者会在这个部分略有逢迎，直接引用审稿人员的作品，拍一拍马屁，因此导致了相关工作这部分内容缺少干货。肯定没有批评任何人的意味，人之常情可以理解。

第三遍：进入论文主体部分，可以掠过数学

无需多言，读者应该避免被数学公式绊住了手脚影响进度。这里说一下我对数学公式的处理。如果是重要的推导过程我还是会略读一下公式，至少明白每个参数的含义。

第四遍：阅读整篇文章，掠过没意义的部分

即使是最负盛名的文章也会有些许的水分，对于其中无关紧要的部分不如直接掠过。除非一些无法短时间理解的艰深内容，你想要多花时间来攻克也可以接受。另外他在课上说的一句话我非常认同:"Great research means we're publishing things at the boundaries of our knowledge and understanding." 在一个快速迭代的领域里，人们的认知边界也在逐渐拓宽。时过境迁之后，一些曾经被奉为圭臬的东西可能已经变得不再重要。因此，如果是一篇时效性差的文章，无需纠结其中模棱两可、难以自恰的文字。

读论文时思考的问题

带着问题去阅读永远是最有效的阅读方式。面对一篇新文章，试着去回答这四个问题：

1. 作者试图解决什么问题？

2. 研究方法的关键是什么？（最具有开创性）

3. 哪些东西可以为你所用？

4. 有哪些参考文献可以继续跟进？

深入理解

想要更进一步地理解文章，就要在数学和代码部分下一些功夫了，方法恐怕只有亲手从零开始推导公式和实现代码。老实说，倘若不经历这两个过程，你通过阅读文章学到的也只是屠龙之技。

最后还强调了『延续性』——保持节奏稳定的持续学习比短期集中精力的高强度更重要。举例来说，在接下来一年保证每周读两篇文章比在一个月集中阅读50篇就更加行之有效。说话间他拿出了自己平时携带的公文包，里面总是装着几篇论文可以让他在碎片时间阅读。当然这里不是否定高强度，如果你能持久地高强度学习也是可以的。

转自：“曜文SCI编译”微信公众号

如有侵权，请联系本站删除！