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这篇文章主要讨论了医学研究中统计图形的构成要素和设计原则。
文章首先介绍了统计图形的基本要素，包括图题、坐标、标目、图体、图例和图注。接着，文章阐述了绘图的一般原则，如数据准确、内容简要、格式塔原则（Gestalt Principles）等。
格式塔原则是视觉心理学中的经典原则，包括简单性、相似性、对称性、连续性、邻近性、闭合性和
与背景的对比等。
此外，文章还讨论了统计图形的形式变换、美化方法以及复合统计图形的设计。
形式变换可以通过极坐标变换等方式实现，以提升图形的视觉冲击力。美化方法主要包括图形比例、色彩和主题等方面。
复合统计图形则是将多个统计图形叠加在一起，以全面展示数据分析结果。
一、统计图形的构成要素
1. 图题（Title）：图题是统计图形的标题，用简洁明了的文字说明统计图所要传达的主要内容。图题应该能够概括图形的核心信息，使读者一眼就能了解图形的主题。
2. 坐标（Coordinates）：在二维平面图形中，坐标系默认采用笛卡尔坐标系，并以数据的原始尺度绘制图形。
坐标轴通常在值域基础上适当放大，不可比实际数据的值域小，以免部分数据无法显示；亦不可过大，以免绘图区域利用率过低。
坐标刻度的疏密可根据画幅大小适度调整，数据点较多时可采用加有标签说明的主次刻度。
3. 标目（Axis Labels）：标目即坐标轴标题，通常用简洁准确的文字说明横轴和纵轴所代表的数据含义，常用变量名及其计量单位表示。
4. 图体（Plot Area）：图体是统计图形中最核心的部分，通常由点、线、矩形等几何图形构成。
根据变量特点（实际数值或者变量的统计量），将其映射至几何图形的大小、长度、形状、颜色、透明度等元素特征中。
5. 图例（Legend）：图例是对图中各种点、线、块、颜色等做简要注释，让读者理解图中各几何图形含义，从而更快地接受图形传达的信息。
根据整体构图，图例可置于图形上方、侧面或图体空白处。
6. 图注（Notes）：统计图形应有一定的自明性。图注通常指对图形的研究背景、数据特征、分析方法、主要结果、缩写的简要注释，以便于读者在不参考其他资料的前提下，能够读懂图形，抓住重点信息。
这些构成要素共同构成了一个完整的统计图形，有助于清晰地展示研究数据和结果。在设计统计图形时，应充分考虑这些要素，以实现图形的准确性、简洁性和美观性。
二、统计图形的设计原则
在设计统计图形时，遵循一定的原则可以提高图形的可读性和有效性。以下是一些关键的统计图形设计原则：
1. 数据准确（Accuracy）：统计图形基于统计资料，数据的严谨性和正确性是一幅统计图形的灵魂。确保数据准确无误是设计统计图形的首要原则。
2. 内容简要（Brevity）：一幅图形阐明一个结果（或规律）。避免在一个图形中展示过多的信息，以免使读者难以理解和关注重点。
3. 格式塔原则（Gestalt Principles）：格式塔原则是视觉心理学中的经典原则，包括以下几点：
a. 简单性（Principle of Simplicity）：人的知觉对图形具有简化的功能，点相对于线、条形等元素更简单，更易吸引注意。
b. 相似性（Principle of Similarity）：对于同类或相关性很强的资料，可在几何图形元素空间位置上设置相近或设置相同的形状或颜色。
c. 对称性（Principle of Symmetry）：人们观察事物过程中，更倾向于简化且对称的图形。
d. 连续性（Principle of Continuity）：在展示趋势性特征时，常选择连续形式的图体元素，如以直线相连的散点。
e. 邻近性（Principle of Proximity）：在二维平面或三维空间内，位置相近的物体更易被视为一体。
f. 闭合性（Principle of Closure）：人们在观察熟悉视觉形象时，倾向于将不完整的局部形象自行补充为一个整体的形象。
g.
与背景的对比（Figure-Ground Contrast）：利用主从关系，强调对比，设置不同的图体与背景颜色，以突出主体形象。
4. 直观和精确兼顾：图形的优势在于直观，表格的优势在于精确。在展示研究结果时，可以考虑将图形和表格结合使用，以实现直观和精确的平衡。
遵循这些设计原则，可以帮助研究者创建出清晰、有效且具有吸引力的统计图形，从而更好地传达研究结果和观点。
转自：“量化研究方法”微信公众号
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