德国卡尔斯鲁厄理工学院全奖博士招生

AIFB研究所新成立的研究小组系统、数据、模拟与能源（SYDSEN）有几个博士和博士后职位。SYDSEN研究小组专注于使用数据来提供决策支持，并提高网络物理系统（如能源系统或智能制造系统）的能效、可靠性和其他性能指标。特别是，我们的重点是开发数据驱动建模和仿真的新方法和方法，以及与专家知识的无缝集成。

其中一些职位将与我们的项目DMaaST（地平线欧洲2023）相关。DMaaST（数字制造即服务技术）旨在通过四层智能制造平台增强制造生态系统的弹性和适应性。数据层使用本体和去中心化的知识图来集成实时信息。第二层涉及两层认知数字孪生，建模生产线和价值链。第三层采用了一种多目标分布式决策支持系统算法，使数字孪生可用于最优生产决策。第四层通过用户友好的记分板提供信息。一个专门的模块评估生产循环性和可持续性，改善再制造机会。该项目确保了可扩展性，通过将技术从TRL3发展到TRL6，促进了制造即服务在航空航天和电子领域的应用。我们在该项目中的部分是通过数据驱动的数字双胞胎对制造过程进行数字复制，该双胞胎建立在系统的“我们所知道的一切”之上，包括第一原理模型、专家知识和数据。我们还参与验证数字双胞胎生成的场景，以评估用例的风险。

其中一些职位将与我们的项目ONE4ALL（地平线欧洲2022）有关，该项目旨在推动制造厂，特别是中小企业，向工业5.0（I5.0）转型，增强其在社会需求意外变化下的应变能力。这将通过以人为中心和可持续性为中心的即插即用可重构网络物理生产模块（RCPM）的开发来实现。这些将由嵌入IIOT设备的可自我重新配置的移动协作机器人组成，用于实时监控和互连。我们在该项目中的部分是通过数据驱动的数字双胞胎对物理模块和过程进行数字复制，并由基于人工智能的自学习分布式多学科决策支持系统（DSS）控制。

您的活动将包括数据驱动建模和仿真以及数字孪生领域的研究。除了研究工作，你还将积极参与研究小组提供的课程的协调和教学，并参与科学管理。

开始日期：尽快

资格

对于博士候选人：

计算机科学、软件工程、数据科学或类似专业的硕士学位，

对使用数据驱动的方法非常感兴趣，

对使用形式化方法以及建模和仿真感兴趣，

我们期待着在国际最高水平上实现卓越科学技术的雄心壮志，

良好的德语知识或学习意愿，

英语熟练掌握。

对于PostDoc候选人：

计算机科学、软件工程、数据科学或类似专业的博士学位，

在数据驱动方法方面有着坚实的出版记录，

我们期待着在国际最高水平上实现卓越科学技术的雄心壮志，

非常感谢您的教学经验，

非常感谢您有撰写建议书的经验，

高度赞赏在建模和仿真方面的经验，

良好的德语知识或学习意愿，

英语熟练掌握。

薪水

薪酬以EG-13中公务员的工资协议为基础，取决于是否满足专业和个人要求。

合同期限

博士职位限制为四年，博士后职位限制为两年，可延期

应用

请将简历、成绩单和硕士论文副本（用于博士申请；草稿可以）、两位推荐人的姓名和一封说明你对sanja的研究兴趣的激励信发送给sanja。[lazarova-molnar@kit.edu]，主题：“博士申请”或“博士后申请”。将所有文档作为单个PDF发送；给PDF一个包含您姓名的名称。这些职位一直空缺到填补为止。

转自：“科研doge”微信公众号

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