香港中文大学（深圳）吴保元教授课题组2024秋博士及博士后招聘
课题组简介
吴保元博士现任香港中文大学（深圳）数据科学学院终身副教授、深圳市模式分析与感知计算重点实验室（筹）副主任、龙岗区智能数字经济安全重点实验室主任、腾讯AI Lab可信AI顾问。
其研究方向包括可信人工智能、机器学习和计算机视觉，在人工智能的顶级期刊和会议上发表论文80多篇，并曾入选人工智能顶级会议CVPR 2019最佳论文候选名单。
其担任人工智能领域国际期刊Neurocomputing编委、第五届中国模式识别与计算机视觉大会PRCV 2022组委会主席、国际会议CVPR 2024、NeurIPS 2022/2023、NeurIPS Datasets and Benchmarks Track 2023、ICLR 2022/2023/2024、ICML 2023、AAAI 2022/2024领域主席、中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副秘书长，入选斯坦福大学“全球前2％顶尖科学家”2021、2022年度榜单。
作为项目负责人承担科技部重点研发计划重点专项课题1项，国家自然科学基金面上项目1项， 深圳市优秀科技创新人才优秀青年基础研究项目1项，CCF-腾讯犀牛鸟基金1项，CCF-海康威视斑头雁基金1项，CAAI-华为MindSpore学术奖励基金1项，腾讯犀牛鸟研究专项基金2项。课题组现有博士生7名、硕士生5名、科研助理3名，计算资源充足。
个人主页: https://sites.google.com/site/baoyuanwu2015/home
博士项目介绍
数据科学博士项目
项目简介：
香港中文大学（深圳）设立数据科学博士专业，旨在培养学术成绩优异且有高度进取心的数据科学相关领域的高级研究性人才，所涵盖的研究领域包括：运筹学、统计学、计算机科学、运营管理和决策科学、机器学习及相关交叉领域。报考数据科学博士专业的学生，将有机会参与本校与深圳市大数据研究院和深圳市人工智能与机器人研究院的研究工作。我院旨在培养最优秀的博士生，毕业后有能力进入顶尖研究型大学任教或进入业界最先进的研发实验室工作。目前已录取的博士生均来自知名大学，如加利福尼亚大学、纽约大学、香港大学、香港科技大学、清华大学、香港中文大学（深圳）、北京航空航天大学、东南大学等。本科专业包括数学与应用数学、统计学、计算机科学、信息科学、工业工程等。
课程设置：
攻读博士学位的学生，需至少修满授课课程27学分（A组至少需修满9学分），累计平均绩点需要达到3.0分或以上。
授课课程A组现有六门课程供学生选择，包括机器学习，优化理论与算法，高级统计理论等，旨在为博士生日后的科研发展打下坚实的基础。授课课程B组现有三十门以上课程供学生选择，包括离散最优化、随机最优化、人工智能专题等，学生可依照自已的研究兴趣进行修读。
修业年限一般为五年（如有硕士学位，则一般为四年）。
计算机科学博士项目
项目简介：
香港中文大学（深圳）计算机科学博士专业旨在培养面向基础与应用科学技术问题，具备创新能力、科学抱负、人生理想及国际化视野，且脚踏实地、不懈奋斗的计算机科学领域的研究类和应用类人才。本专业所涵盖的学术领域包括：计算机基础理论、人工智能与机器学习、计算机系统与网络、多媒体与人机接口、数据库与软件工程、计算机图形学与可视化、云计算、计算机安全、智能控制及相关交叉领域。入读本专业的学生，有机会参与本校与深圳市大数据研究院、深圳市人工智能与机器人研究院以及多家业界联合实验室的研究工作。优秀的博士生毕业后，可进入研究型大学任教或进入业界领先的公司、实验室工作，成为推动及引领信息技术发展的高级专业人才和核心力量。目前已录取的博士生均来自知名大学，如约翰霍普金斯大学、北京大学、清华大学、上海交通大学、南京大学、香港中文大学（深圳）、北京航空航天大学、武汉大学、南方科技大学等。本科专业包括计算机科学与工程、电子信息技术、数学与应用数学、统计学、计算机科学、信息科学、工业工程等。
课程设置：
攻读本项目博士学位的学生，需至少修满授课课程27学分，累计平均绩点需要达到3.0分或以上。
课程设置五个方向，包括：理论与数学、人工智能与机器学习、系统、数据库与软件工程、媒体。主要课程有：算法分析、计算理论、人工智能、机器学习、高等操作系统、优化理论与算法、高等计算机体系结构、软件工程、高等数据库系统、图像处理与计算机视觉、自然语言处理等。
现有三十门以上课程供学生选择，包括离散最优化、随机最优化、人工智能专题等，学生可依照自已的研究兴趣进行修读。
修业年限一般为五年（如有硕士学位，则一般为四年）。
招生需求
可信人工智能方向博士生1～2名，多模态生成人工智能方向博士生1～2名。
申请人可根据自身专业背景，从上述两个博士项目中选择一个申请。
申请条件
毕业于国家认可的大学或科研机构（本科211及以上），具有学士或硕士学位，专业包括但不限于人工智能、信息安全、应用数学、计算机科学等专业；
英语要求（符合以下要求之一）：在香港或者英语国家取得相当的学位或修学证明；托福（笔试不低于550分，机试不低于213分；网考不低于79分）；雅思（学术类，不低于6.5分）；
熟练掌握至少一种常用编程语言，包括但不限于Python、Matlab、C++、Javascript等，具备良好的编程习惯；
具有一定科研经验，在人工智能领域CCF A/B类学术会议或者期刊以第一作者发表过论文为加分项；
鼓励提前来实习。
学费与奖学金
2022-2023学年数据科学博士、计算机科学博士专业的学费是每年115000元。香港中文大学（深圳）将为优秀的申请人提供各类奖学金支持，包括：
学费与奖学金学费减免（至多¥115,000/年）
生活津贴（分多档，税前¥6000-10000/月）
学校每年将对获奖人的表现进行审查。评选将基于申请人的综合素质，申请人无需提交奖学金申请。
申请材料
请准备好意向信cover letter、完整的中/英文简历、在读证明或学位证书（如果有多个高等学历，则都需要提供）、官方成绩单及排名、英文测试成绩、其他材料（如论文），发送至wubaoyuan@cuhk.edu.cn,邮件主题请标明：“姓名-毕业院校-2024博士申请”。
截止日期：2024年4月31日（招满为止）
更多项目信息
博士后招聘
应聘者须具备：
具有海内外知名大学博士学位，包括但不限于人工智能、信息安全、应用数学等专业；
具有丰富的研究经验，包括但不限于：人工智能安全（对抗样本、后门攻击、数据投毒）、深度学习、强化学习、联邦学习、隐私保护、计算机视觉（人脸识别、图像与视频理解等）、最优化等研究方向；
具有扎实的科研背景，以第一作者在人工智能和信息安全领域顶级期刊/会议上发表过2篇及以上学术论文，包括TPAMI, IJCV, JMLR, TIFS, NIPS, ICML, CVPR, ICCV, ECCV, CCS, S&P, USENIX Security等；
熟练掌握至少一种常用编程语言，包括但不限于Python、C++、Javascript等； 熟练掌握深度学习框架Pytorch、Tensorflow中的至少一种；具备良好的编程习惯；
熟练掌握英语，能撰写英文学术论文和技术报告，能以英语作为工作语言。
主要工作职责：
从事前沿的科学研究，包括可信人工智能与生成人工智能方向；
撰写科研论文、科研基金申请书、技术报告、专利申请书等；
参与科研项目研发、指导学生；
积极完成课题组交办的其他任务。
薪酬及福利：
与香港中文大学（深圳）签订合同，享有中国大陆现行的劳动法所规定的相关福利；
享受深圳市博士后生活补助：博士后在站期间可享受每年不超过18万元生活补助；对于全球排名前200的国（境）外高校博士毕业生来本事从事博士后工作的，给予每人每年30万元在站生活补贴；出站后还将享受相关补贴；详情可见2023年11月17日公布的《深圳市博士后工作管理规定》；
合作导师提供一定生活补助，并支持符合条件者申请各级人才计划，并享受相关待遇；
可申请中国博士后科学基金以及国家省市各级科技项目； - 可落户深圳市，其配偶及未成年子女可办理随迁入户；子女可入读港中大深圳附属幼儿园和中小学。
申请材料：
请准备好完整的英文简历、研究计划（2页）、近期代表性论文（3篇），以及两名推荐人的联系信息（姓名、单位、职务、Email），发送至wubaoyuan@cuhk.edu.cn,邮件主题请标明：“姓名-毕业院校- 博士后-吴保元教授课题组”。
本职位长期有效。
转自：“科研doge”微信公众号
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