新一代人工智能技术（AIGC）：
发展演进、产业机遇及前景展望
摘 要
AIGC作为新一代人工智能技术的重要分支，正在悄然引导着一场变革，其应用将对数字经济和社会发展产生深刻影响。本文通过梳理AIGC发展历程和国内外布局现状，从多维度分析AIGC给数字经济、影视、传媒和金融等行业带来的发展机遇。研究认为，AIGC加速了数字内容生产，减少重复劳动，为不同行业带来了产业变革，但同时也带来了虚假信息传播、版权归属和数据安全等问题。为充分利用AIGC带来的发展红利，防范其带来的冲击和风险，本文提出相关政策建议。
关键词
AIGC;新一代人工智能技术;ChatGPT;产业发展;数字经济;
作者简介
许雪晨
中国社会科学院数量经济与技术经济研究所博士后
田侃
中国社会科学院大学应用经济学院，教授，博士生导师、中国社会科学院财经战略研究院信用研究中心，主任，研究员
李文军
中国社会科学院数量经济与技术经济研究所，研究员，博士生导师
一
引言
习近平总书记指出，“把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量，努力实现高质量发展”。在深度学习算法不断突破和算力不断提高的背景下，人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）技术迎来加速发展，正在催生全新产业体系。
OpenAI 于 2022 年年底发布的聊天机器人—ChatGPT 正是 AIGC 技术发展的表现，它能够与人类进行自然、流畅的对话，理解和使用多种语言，同时还可以执行文本翻译、摘要生成、情感分析等任务。ChatGPT 以其强大的功能和广泛的应用场景，在推出仅两个月后，就迅速发展壮大，月活用户数量已超过 1 亿。如果说“阿尔法狗”刷新了普通大众对人工智能技术的看法，那么 ChatGPT 则使人工智能技术“飞入寻常百姓家”。这引起了业界和学界的广泛关注。
2023 年 2 月，微软宣布在 Bing 搜索引擎中引入 ChatGPT，自集成 ChatGPT 后，Bing 的日活量也首次突破 1 亿。作为人工智能领域的现象级应用，ChatGPT 也开启了中国人工智能行业新赛道，引发国内科技巨头竞相涌入。在众多互联网公司中，百度最早官宣将在今年 3 月上线百度版 ChatGPT——“文心一言”。腾讯则表示，专项研究正在有序推进，针对类 ChatGPT 对话式产品已成立“混元助手”项目组。此外，京东宣布将推出产业版 ChatGPT—ChatJD。网易有道则对 AIGC 在教育场景的落地进行布局。360 也对外公布，计划推出类 ChatGPT 的 demo 版产品。
ChatGPT 是近年来人工智能领域的一项重大突破，但其突然火爆并非横空出世，非一日之功，而是人工智能大模型从量变到质变的一个华丽蜕变。在过去几十年里，由于机器学习算法、计算机处理能力、移动互联网等方面的进步，计算和人工智能相关的方法取得了长足进展并引发了一系列突破，ChatGPT 的成功基于大模型、大算力、大训练数据。几十年间，人工智能已成为包括中国在内的许多国家经济发展的重要引擎。
2017 年 7 月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》），这是本世纪以来中国发布的第一个人工智能系统性战略规划，这一规划提出了面向2030年中国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。《规划》指出，要重点突破跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识演化与推理、智能描述与生成等技术，实现跨媒体知识表征、分析、挖掘、推理、演化和利用，构建分析推理引擎。AIGC 技术能力升级将为这一目标的实现提供强力支撑。2023 年 2 月 13 日，北京市经济和信息化局发布《2022 年北京人工智能产业发展白皮书》，该白皮书提到，今年北京市将引导企业、高校、科研院所、新型研发机构、开源社区等，围绕人工智能关键核心技术创新协同攻关，持续推动建设具有全球影响力的人工智能创新策源地。同时，支持头部企业打造对标 ChatGPT 的大模型，构建开源框架和通用大模型的应用生态，形成人工智能产业发展新突破；加强人工智能算力基础设施布局，加速人工智能基础数据供给。上海市经信委表示，在全球科技竞争日趋白热化的情况下，积极发展 AIGC，加快构筑活跃的产业生态，将是上海人工智能发展的重要着力点。
目前，随着政策面利好，叠加科技巨头陆续入场，AIGC 的应用场景不再单纯局限于聊天机器人、文本生成等方面，更将为数字经济、产业发展、甚至社会变革注入强大动力。由于 AIGC 兴起时间较短，对该领域相关内容的梳理和综述相对匮乏。因此本文旨在全面、系统地对 AIGC 相关的概念、技术和国内外主要科技公司前瞻布局进行系统梳理分析，并从产业视角深度剖析 AIGC 产业本身及其与相关产业的融合。关注新一代人工智能技术 AIGC 对产业和社会发展的影响，迫切且关键。
二
AIGC 发展面临的问题与挑战
随着人工智能技术发展步入快车道，AIGC 因为其迅速的反应能力、生动的信息输出、广泛的应用场景，加速渗透到社会生产和生活的方方面面。在渗透过程中，AIGC 的关键技术攻关水平和企业核心能力有待提升，相关法律法规有待完善，围绕公平正义、社会责任、国家安全的争议日益增多，引发一系列亟待解决的经济与社会问题。
（一）AIGC 核心技术有待攻关
目前，国内外 AIGC 迭代升级，能够进一步释放生产力，但核心技术方面尚有局限，阻碍产业发展进程。这主要是因为 AIGC 技术所依赖的人工智能算法存在固有缺陷。例如其透明度方面仍然存在尚未攻克的技术难题，由于算法模型的黑箱运作机制，其运行机制和因果逻辑无法清晰呈现出来，这一模型特点导致人们无法理解和解释其传导机制，若算法出现错误，将不利于纠偏除误。因此，算法的应用存在问题。又如，算法运行容易受到模型数据、学习方法的影响，呈现出非稳健的性质。当数据量不足时，其算法模型被随机噪声影响的可能性较大，容易得出错误结论；在算法投入应用之后，在线数据内容不断更新，算法极有可能引致系统性能方面的偏差，进而引发系统失灵；算法以数据为基础，若使用的初始数据有偏，这些有偏数据不会随时间流逝而消失，反而会永久影响模型的运行结果，最终导致人工智能算法生成内容错误，引发用户对于算法的公平性争议。
（二）科技企业核心能力参差不齐
随着数字技术的开源开放，AIGC 技术研发门槛、制作成本等不断降低，致使市场上的企业鱼龙混杂，多数企业核心能力不足，主要体现在企业技术管理能力不足。由于 AIGC 技术具有动态性，且愈发复杂，这要求企业作为技术研发主体具备相应的技术研发与管理能力。但是企业的商业属性决定了其逐利性，当资源有限时，企业会首先满足自身利益，而降低对技术研发和制度保障机制的投入。不同企业的核心能力差距巨大，表现为：投资积累“家底”厚实、发展时间长的企业可能有更高的技术研发和管理水平，反之水平较低。在广阔的应用场景吸引下，众多初入市场的小型企业在技术管理能力不达标的情况下，将 AIGC 投入应用，滋生了抄袭侵权、内容造假、恶意营销等灰黑产业链的温床。
（三）技术产业化推广落地存在痛点难点
由于基于人工智能技术的内容生成与创作受技术短板制约、企业核心能力不足，导致AIGC 产业化发展存在技术门槛。例如，在文本生成方面，部分企业在自然语言理解技术方面没有取得实质性突破，往往只是简单地机械化套用模板，导致生成的文本缺乏逻辑性，文本结构雷同、千篇一律，可读性不高。在语音合成方面，当前基于 AIGC 技术的语音表达不够流畅、断句存在错误、声音具有较强的机械感。若进一步提高生成语音的情感嵌入，不仅
需要更高水平的模型，还需要大规模的数据量支持训练，对模型和数据的高要求使得难以控制成本，导致 AIGC 技术使用复杂度提升，最终制约技术落地与推广。在视觉生成方面，视觉大模型难以同时处理多种视觉感知任务，特别是在仿真度、精准度和还原度方面还有待提升，需要人工标注辅助；实时动作捕捉精准度仍然不高。因此，智能图像处理效果不够理想。总之，由于技术门槛高引发的产业化效率低的问题有待解决。
（四）良好行业生态构建面临挑战
良好行业生态的构建有赖于每个企业主体的努力。目前，健康行业生态面临一系列挑战：一方面，当前我国 AIGC 技术仍处于发展初期，具有未知性和不稳定性，大多企业尚没有做好应对与防范风险的准备，应急处置能力有待提高，风险治理理念尚未真正落实到技术研发与应用中。这可能导致企业错失把风险拦截在萌芽状态的机会，为行业生态埋下隐患，一旦遭受内部威胁或外部攻击，极易引发网络信息内容生态安全风险；另一方面，近年来，各科技企业通过建立内容审核机制，落实互联网内容治理主体责任，形成了“机审+人审”的基本审核方式。但在机审方面因，受到审核类型、内容违规变化繁杂、网络黑灰产对抗手段加剧等因素影响，出现审核错误率偏高的情况；在人审方面，因不同人审团队在人员管理、业务流程、审核能力等方面表现各异，没有形成统一的行业标准，缺乏专业审核人员，导致包含虚假、错误、违法违规信息内容流出，严重影响行业甚至整个网络生态环境。
（五）行业发展规范有待完善
近年来，随着人工智能技术的快速发展，人工智能产业规范也逐渐完善，治理体系初步形成，但由于科技进步的加速，制度建设也未必能够及时跟进，这导致了技术创新发展与政策支持、法律规制之间的不匹配问题。具体来说，AIGC 大量进入市场对著作权法理论构成巨大挑战。当前，中国《著作权法》中规定，著作权的指向对象为“作品”。仅从法律文本来看，我国现行知识产权法律体系均规定法律主体为享有权利、负有义务和承担责任的人。因此，非人生产的智能化内容难以通过“作品—创作—作者”的逻辑获得著作权的保护，这一观点获得了 2019 年北京互联网法院的判决支持。而在 2020 年腾讯公司诉网贷之家网站转载机器人自动撰写的文章作品一案中，深圳南山区法院认为在满足独创性要求的情况下，人工智能撰写的文章属于著作权保护的作品。法律概念的模糊引发司法裁判的翻转，导致AIGC 作品存在著作权归属不清的现实困境。这一问题不仅可能导致使用 AIGC 技术创作的作品无法获得著作权保护，阻碍人工智能技术发挥其创作价值，还有可能因人工智能的海量摹写行为稀释既有作品权利人的独创性，威胁他人的合法权益。
三
发展建议与展望
AIGC 相关技术发展将为云计算、传媒、影视、电商和医疗等行业带来前所未有的发展机遇。与此同时，AIGC 发展也面临商业化落地版权确权、隐私保护等一系列挑战。为此，本文从政策引导宣传、法律法规完善、产学研用一体和行业生态构建等维度，对 AIGC 的发展提出建议，并对未来发展方向进行展望。
（一）发展建议
加强正向引导，赋能数实融合
市场经济的逐利性推动了 AIGC 的迅猛发展，然而，行业的健康、可持续发展却需要主管部门的正确引导，通过政策引导充分释放 AIGC 的正面应用价值，赋能数字经济与实体经济深度融合。具体来说，一方面，地方政府和主管部门可以依托本地资源禀赋，结合发展需求，通过规划指引、财政补贴、试点示范、揭榜挂帅等方式，引导数字内容产业发展，支持AIGC 技术赋能影视传媒、社交娱乐以及电商零售等领域，推动数字内容产业跨界衍生，刺激信息消费；培育与 AIGC 产业发展相匹配的内容审核技术产品和服务体系；另一方面，加强引导数据整理、算力统筹、算法开源等平台和企业基础能力的合规建设，坚持“以虚促实、以虚强实”基本导向，推动 AIGC 技术参与生产和生活方式重构。例如，基于 AIGC 技术提供逼真在线服务体验，在商贸服务、社会服务、医疗教育服务等领域催生新业态。又如，探索以 AIGC 技术为基础，对现实世界进行人机交互更为自然、环境细节更为逼真的虚拟空间模拟仿真，推动 AIGC 赋能工业制造、城市规划、科学研究、生产办公等领域的效力提升和价值再造，从虚拟维度优化物理世界发展。
2.完善法律法规，推进监管治理
统筹推进“技术”监管与“内容”治理，逐步完善保障 AIGC 良性发展的治理体系。近年来，我国相继颁布《网络信息内容生态治理规定》《网络数据安全管理条例（征求意见稿）》《互联网信息服务算法推荐管理规定》和《互联网信息服务深度合成管理规定（征求意见稿）》等规定。总体而言，划清了 AIGC 相关技术发展的红线，但就细节而言，责任认定与归结、知识产权保护等问题尚处于起步阶段。因此，仍然需要政府和相关研究机构尽早前瞻布局，完善监管与治理体系。针对 AIGC 作品权属认定等方面的法律法规缺位问题，可以从法律法规层面进一步明确 AIGC 的应用范围，明晰 AIGC 技术研发与孵化、内容传播等相关方面的主体责任；针对基于深度伪造技术的虚假内容制作和散布问题，需要监管部门对披露和标注生成内容、传播媒介提高鉴别能力，并制定规范细化主体责任；针对模仿、抄袭或合理使用的认定标准模糊的问题，探索侵权主体及侵权责任的认定路径，对 AIGC 作品及其智力与经济投入、技术工具及作品所依赖的数据基础等提供平衡的保护，确保相关数字内容的合规有序流通；针对 AIGC 技术及应用快速迭代的特点，探索形成法律法规动态评估、修改和废止机制，确保法律法规和监管治理的科学化、精细化、敏捷化。同时，谨遵包容审慎理念，鼓励立法研究的多方参与、监管手段的分级分类、行业治理的公私合作。
3.鼓励产学研用协同，搭建行业平台
鼓励产学研用各主体基于开源共享平台促成协同合作、加速技术创新与应用创新。围绕AIGC 产业发展与治理需求，一是推动行业层面在算力能力、算法技术、技术落地等方面的联合攻关，聚焦算法透明度、稳健性、偏见与歧视等技术攻关，突破行业发展瓶颈；二是鼓励超大神经网络模型的联合研发与代码开源，支持产学研各界通过合作构建训练与标准测试数据集、搭建面向重点行业应用的开发者协同平台等方式，加速共性技术和基础产品研发、
降低 AIGC 应用门槛，促进产业化繁荣发展；三是探索构建行业级 AIGC 参考实施框架，以生态协议、行业标准的互联互通支撑内容生态的共建共享；四是尝试通过推广制度模板、制定多边议程、发挥市场工具等手段，积极参与 AIGC 应用与治理等领域的国际规则制定和全球发展合作，通过制度性输出和影响力的扩大，支持相关产业和重点企业增强海外竞争力、争取更大国际市场与产业话语权。
4.鼓励行业自治，共建发展生态
倡导在行业层面强化“伦理先行、自律自治”意识，共同打造 AIGC 良性发展生态。鼓励相关行业联盟、龙头企业、研究机构以及标准组织等发挥资源整合优势，加强内容识别、事实核查、问题感知、违法打击、舆情治理、版权保护等治理技术能力研究，围绕 AIGC 的合法合规应用和健康有序发展联合制定公约、标准、指南、准则等行业制度规范，建立完善争议解决、行业黑名单、危机应对联动等行业自治机制，并积极开展制度宣传、标准推广、测试评估、标杆塑造等活动；特别是针对“算法偏见”“算法黑箱”带来的数字内容不公正、责任主体难界定等问题，牵头支持可解释、可信赖的 AIGC 技术框架、标准体系、评测机制等的研究和推广。
（二）未来展望
1.核心技术持续演进
（1）从真实可控向多样组合发展
当前，AIGC 算法已经可以产生高质量的内容，其模型在简单场景表现出能与人类媲美的能力，然而，针对复杂场景生成的内容依然不够深入、缺少细节。例如，目前 AIGC 生成的人脸图像或数字人头像已经可以做到真假难辨。相比之下，由于视频数据的复杂性和特征的多样性，AIGC 尚无法较好地完成视频创作任务。同时，单一模态的内容生成无法满足数字世界或元宇宙的需求。可以预见，AIGC 技术未来的发展方向将是通过不同个体间的交互进行内容生产。通过对整体的、多模态的复杂场景创作，AIGC 有望实现更多数智内容，进而反哺核心及关联领域，促进共同发展。
（2）从本地化集中式向大规模分布式发展
作为数字经济和实体经济深度融合的新模式，AIGC 通过人工智能技术产生可交互的创新型、高质量数字内容，当前与未来一段时间，新一代人工智能技术的研究重点将转向大规模分布式 AIGC 交互算法。主要有以下两方面的原因：一方面，AIGC 离不开大规模分布式深度学习技术和多智能体强化学习技术。大规模分布式 AIGC 能够高效的管理和利用计算资源，将流程拆解，通过多设备分布式计算的方式，加速内容生产流程，提高内容生成效率和质量。目前谷歌和微软等人工智能头部公司，已经开始布局下一代超大规模人工智能模型的分布式计算平台，以解决大模型训练面临的算力紧缺、资源利用率低、模型制作效率低等难题。另一方面，大规模多智能体网络在分布式计算的框架通过个体间的合作和竞争可以完成单体无法完成的任务。AIGC 作为促进数实深度融合乃至元宇宙的重要生产工具，需要模拟物理世界各类复杂网络系统，包括动物群体、社交网络、城市复杂体等。因此，深入探究大规模分布式多智能体算法，增强其拓展性、安全性、稳定性、迁移性等，将是未来重点探索的方向之一。
2.产品类型逐渐丰富
近年来，随着第四次科技革命的兴起，AIGC 应用成为数字经济的一个重要细分赛道。其中，数字人作为链接物理世界与虚拟世界的主要媒介，通过其特有的接近人类的思维以及其可交互的能力，能够打破物理及时空的边界。例如，用户通过 XR 技术和新一代智能终端设备，可以获得丰富的沉浸式体验。而可以自主生成内容的数字人或许可以成为构建人机交融、数实深度融合的未来世界的最佳载体，同时也是未来人类构建“自生成、自更新”的元
宇宙新世界的必经之路。随着新一代人工智能技术的不断发展，数字人开发难度和成本的降低，具有自主内容生成能力的“智慧化”数字人可以进行无限的内容创作，元宇宙将为人类提供自由创造的空间。同时，基于 AIGC 的元宇宙世界也无需依赖于自然宇宙的映射，而将脱离于现实世界自我生成、自我发展、自我更新。随着通用生成式 AI 技术的不断演进，AIGC模型不再仅仅生成文本、音频、视频等基本形态的作品，甚至可以创造具有情感感知和认知能力的内容。
3.生态建设日益完善
随着 AIGC 的不断迭代，以标准规范、技术研发、内容创作、行业应用、资产服务为核心的生态体系将日趋完善，赋能相关产业升级。标准规范为 AIGC 生态构建了从技术、内容、应用、服务、监管的全过程一体化标准体系，促进 AIGC 在合理合规合法的框架下良性发展。同时，在核心技术持续演进和关键能力显著增强的背景下，性能更强大、逻辑更智能的 AI 算法将被应用于 AIGC，技术研发的不断创新将强有力地推动内容创作，提高生成内容质量，使内容更接近人类智力水平和审美标准，同时应用于各类行业各种场景。AIGC 的繁荣发展将促进资产服务快速跟进，通过对生成内容的合规评估、资产管理、产权保护、交易服务等构成 AIGC 的完整生态链，并进行价值重塑，充分释放其商业潜力。随着 5G、云计算、VR、AR 等前沿技术的快速发展和新一代智能终端设备的研发创新，完整的 AIGC 生态链是未来释放数据要素红利、推动传统产业升级、促进数字经济发展、构建数实融合一体最重要的推动力之一。
来源期刊：《产业经济评论》
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