第三届“香樟西部计划”简报|李海舰：关于数据要素相关问题研究

2023年8月11日上午，中国社会科学院数量经济与技术经济研究所李海舰研究员作为“香樟西部计划”暑期学校特邀专家，为西部计划学员作题为“关于数据要素相关问题研究”的讲座。本次讲座由嘉兴学院经济学院党委书记、副院长施敏颖主持，中国社会科学院数量经济与技术经济研究所郑世林研究员以及第三届“香樟西部计划”全体学员参加。

嘉宾简介

李海舰，经济学博士，二级研究员，美国伊利诺伊大学高级访问学者。现任中国社会科学院数量经济与技术经济研究所党委书记、副所长，首席管理（岗位），研究员、博士后合作导师；中国社会科学院大学（研究生院）教授、博士生导师。兼任国家社会科学基金项目同行评议专家，中国数量经济学会常务副会长。中国社会科学院哲学社会科学创新工程“长城学者”，全国新闻出版行业领军人才，享受国务院政府特殊津贴专家。主要研究方向为公司哲学与思维创新、公司战略与组织创新、数字经济与技术创新。主持（或共同主持）中国社会科学院重大项目、国家社会科学基金重大项目等课题多项，在《中国社会科学》《管理世界》《中国工业经济》等学术刊物上发表论文多篇，出版专著（含合作）多部，研究成果（含合作）获孙冶方经济科学奖，蒋一苇企业改革与发展学术基金奖，中华人民共和国机械电子工业部科学技术进步奖，中国社会科学院优秀科研成果奖，入选全国十佳经济读物等多项奖励。曾任中国社会科学院工业经济研究所副所长、首席研究员（岗位），中国社会科学院管理科学与创新发展研究中心主任。曾任中国企业管理研究会副会长，中国区域经济学会副会长，中国工业经济学会副理事长。曾任《中国工业经济》编辑部主任、杂志社社长、常务副主编、总编辑（岗位），《经济管理》杂志副主编，《China Economist》杂志副主编。

本次讲座内容非常丰富，李老师聚焦三个关键词：数字经济、数据要素、相关问题，希望讲座引爆更多问题，引发更多争议，引申更多思考，引领更多创新。

第一部分

第一部分，李老师分析了本次讲座主题的背景，指出数字经济是当前学术研究中的难点问题、热点问题、重大问题、前沿问题，而关于数据要素的研究则是重中之重。数据是数字经济的核心，在驱动创新、引领发展、改变世界、改变时代和重构知识体系等方面发挥着重要作用，已对现有的经济理论和实践产生颠覆性改变。2019年10月，《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》，将数据纳入生产要素范畴，与土地、劳动、资本、技术、知识、管理等生产要素并列。因此，数字时代，我们需要用数据思维和数字思维认识问题、分析问题和解决问题，打造与数字经济相契合的世界观和方法论。

第二部分

第二部分，首先，李老师认为中国已经进入数字经济时代，其实践依据是：定量层面，国家发布《“十四五”数字经济发展规划》，省地相继出台相关政策措施加快数字经济发展。从数字经济增加值及其占比看，2022年中国数字经济规模达50.2万亿元，占GDP比重提升至41.5%，这表明数字经济已成为中国稳增长促转型的重要引擎。根据权威机构测算，中国企业数字化转型水平和数字政府发展水平均在快速提升，行程已经过半。定性层面，中共中央发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》《数字中国建设整体布局规划》等文件，以及数字文明概念提出、组建国家层面数据机构，成为了加快数字经济发展的四梁八柱。基于全球视野，李老师从中美数字经济总量、数字竞争力指数、全球算力指数和数据资源总量等几个指标的排名分析了“中美引领数字经济时代”的现状。其次，李老师从重组全球要素资源、重塑全球经济结构、重构全球竞争格局和“牵一发动全身”等方面论述了发展数字经济的重大作用。相比工业经济，发展数字经济可以兼顾当前与长远、兼顾质量与速度、兼顾效率与公平，消除矛盾和悖论，是应对不确定性时的最大确定性。

第三部分

第三部分，李老师围绕数字经济的内涵，介绍了“一化说”“两化说”“四化说”和“新两化说”“新一化说”，特别指出了“数据价值化”的重要性，提出中国的未来发展应尽快从土地红利、人口红利转向数据红利。数据作为新型生产要素，是基础资源、重要资源、关键资源、核心资源、战略资源、高维资源。李老师认为，数据要素价值化是当下我国数字经济发展的最大短板，目前数据要素的经济贡献度极其不足。

李老师分析了当前中国数据资源现状。我国是数据资源大国，但在数据资源利用上极为匮乏。在数据构成比例上，公共数据占到70%，其次是企业和个人数据。针对现有数据资源构成状况，李老师认为公共数据应该实行“全民共有”、作为新型国有资产先行“经营”起来，其收益“全民共享”，旨在让数据在安全的前提下放出来、聚起来、动起来、用起来，从而发挥数据要素的叠加效应、乘数效应、指数效应和倍增效应，最终释放数据价值。另一方面，大力建设数据中心、超算中心，打造未来全球竞争的制高点。接着，李老师从数据供给数量、数据供给质量、数据交易成本、数据流通安全、数据产权界定、数据产品定价、数据收益分配、数据市场统一、数据中心统筹、数据产业生态等方面分析了畅通数据资源循环面临的十大问题。

李老师谈及了数据特性及其生产要素属性。与实物要素相比较，数据具有非物质性、非同质性、非消耗性、非排他性、非碎片性、非稀缺性，具有高流动性、高渗透性、高融合性、高再生性、高共享性、高赋能性、高替代性、高通用性、高外部性、高增值性；从生产要素属性看，数据具有零边际成本、零绝对成本、零机会成本，边际收益递增、边际效用递增、价值创造倍增等特点。

结语部分，李老师认为不能用工业经济思维来看待和发展数字经济，而应该用数字思维、数据思维看待和发展数字经济；同时，提出根据系统观念(数据产业生态）认识数据要素、根据重在应用(去所有权化）认识数据要素、根据大系统观（数字化和绿色化协同）认识数据要素，以此深化数字经济发展规律认识。

讲座最后，李老师耐心地解答了学员提出的问题，并强调本次讲座不是为数据相关问题画上句号，而是引爆更多问题、引发更多探讨。至此，两个半小时的精彩讲座圆满结束。

撰稿人：兰州大学 黄晨曦

云南大学 严鹏

转自：“香樟经济学术圈”微信公众号

如有侵权，请联系本站删除！