在之前的文章中，分享了Matlab带误差棒的折线图绘制模板：
带误差棒的柱状图绘制模板：
进一步，再来分享一下带误差棒的堆叠柱状图的绘制模板。
先来看一下成品效果：
模板中最关键的部分内容：
1. 数据准备
此部分主要是读取原始数据并初始化绘图参数。
% 读取数据
load data.mat
% 初始化绘图参数
x = X;
y = A;
errD = errdw;
errU = errup;
2. 颜色定义
作图不配色就好比做菜不放盐，总让人感觉少些味道。
但颜色搭配比较考验个人审美，需要多加尝试。
这里直接使用TheColor配色工具中的SCI权威配色库：
%% 颜色定义
map = TheColor('sci',2064,'map',10);
map = flipud(map);
C1 = map(1,1:3);
C2 = map(2,1:3);
C3 = map(3,1:3);
C4 = map(6,1:3);
3. 带误差棒的堆叠柱状图绘制
通过调用‘bar’和‘errorbar’命令，绘制初始带误差棒的堆叠柱状图。
GO = bar(x,y',0.8,'stacked','EdgeColor','k');
% 添加误差棒
for i = 1:4
xpos = GO(1,i).XEndPoints; % v2019b
ypos = GO(1,i).YEndPoints; % v2019b
errorbar(xpos, ypos, errU(i,:), errD(i,:),...
'LineStyle','none','Color','k','LineWidth',0.8);
end
hTitle = title('Stacked bar chart with errorbar');
hXLabel = xlabel('Samples');
hYLabel = ylabel('RMSE (m)');
4. 细节优化
为了插图的美观，将初始带误差棒的堆叠柱状图赋上之前选择的颜色：
% 赋色
GO(1).FaceColor = C1;
GO(2).FaceColor = C2;
GO(3).FaceColor = C3;
GO(4).FaceColor = C4;
然后，对坐标轴细节等进行美化：
% 坐标区基本属性调整
set(gca, 'Box', 'off', ... % 边框
'LineWidth', 1, ... % 线宽
'XGrid', 'off', 'YGrid', 'on', ... % 网格
'TickDir', 'out', 'TickLength', [.01 .01], ... % 刻度
'XMinorTick', 'off', 'YMinorTick', 'off', ... % 小刻度
'XColor', [.1 .1 .1], 'YColor', [.1 .1 .1]) % 坐标轴颜色
% 坐标轴刻度调整
set(gca, 'YTick', 0:0.3:1.5,...
'Ylim' , [0 1.5], ...
'XTick', 1:13,...
'Xticklabel',{1:13},...
'Yticklabel',{0:0.3:1.5})
% legend
hLegend = legend([GO(1),GO(2),GO(3),GO(4)], ...
'S1', 'S2','S3','S4', ...
'Location', 'northeast');
% 字体和字号
set(gca, 'FontName', 'Arial', 'FontSize', 10)
set([hXLabel, hYLabel], 'FontName', 'Arial', 'FontSize', 11)
set(hTitle, 'FontSize', 12, 'FontWeight' , 'bold')
% 背景颜色
set(gcf,'Color',[1 1 1])
设置完毕后，以期刊所需分辨率、格式输出图片。
%% 图片输出
figW = figureWidth;
figH = figureHeight;
set(figureHandle,'PaperUnits',figureUnits);
set(figureHandle,'PaperPosition',[0 0 figW figH]);
fileout = 'test';
print(figureHandle,[fileout,'.png'],'-r300','-dpng');
以上。
转自：“阿昆的科研日常”微信公众号
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