【佳文推荐】数字金融、技术创新与区域经济增长

数字金融、技术创新与区域经济增长

《贵州财经大学学报》

观点凝练

OPINIONS

1. 数字金融对提升区域经济增长水平的确具有显著影响，且该显著影响在东部与中部地区较为卓著。

2. 该影响的实现路径之一为区域技术创新驱动，即数字金融可以通过促进区域技术创新水平的提升进而实现该地区经济的增长。

3. 该路径隐含着更为细致的关于技术创新活动的因果链条传导路径，即数字金融的发展促进了区域内研发投入的增加，研发投入的增加是创新产出水平提升的重要诱因，创新产出的增加与应用实现了区域整体的技术进步，而技术进步作为重要驱动力显著激励了区域经济增长水平的提升。

学术创新

INNOVATION

1. 首次将数字金融、区域技术创新与区域经济增长置于同一研究框架，检验数字金融服务实体经济的效能以及数字金融创新激励效应对经济增长的促进作用。

2. 基于实际研究问题的需要以及克服内生性问题的考虑，本文综合采用静态、动态面板模型以及多路径检验机制围绕研究问题展开验证，最大程度上保证了研究结论的稳健性。

3. 在稳健性检验部分，从创新投入层面对基准回归结果进行了二次验证，指标选取的创新与多样性既充分保证了实证研究结果的稳健性，同时也提供了该研究领域更丰富的指标选取经验。

词句积累

ACCUMULATION

1. 产业结构调整指数：为第三产业年增加值与第二产业年增加值的比值。

2. 国际技术溢出：跨国公司是世界先进技术的主要发明者，是世界先进技术的主要供应来源，跨国公司通过对外直接投资内部化实现其技术转移。这种技术转让行为对东道国会带来外部经济，即技术溢出。

方法参考

REFERENCE

1. 进一步利用技术创新活动时间序列上的链条效应特点做细致展开，借鉴涂晶的研究，通过构建结构方程模型，对数字金融——区域技术创新水平——地区经济增长水平之间关系做因果链条的路径分析。

思考总结

THINKING

本文给我最大的启发在其机制检验部分，首先，作者确定区域技术创新水平为中介变量（采用复旦大学和第一财经研究院利用微观大数据并通过专利更新模型估计的各区域发明授权专利市场价值(Inno)的数据），并用逐步回归的方法对中介机制进行了验证。其次，在验证了数字金融—区域技术创新水平—地区经济增长水平这一路径的基础上，使用链条机制检验，将影响路径进一步深化为数字金融—创新投入增加—创新产出增加—全要素生产率提升—区域技术创新水平—地区经济增长水平。最后，还对逐步回归的中介效应模型采用了替换中介变量的稳健性检验。这些做法在中介效应模型存在争议的现实情况下值得我们思考和学习。

[1] 涂晶. 基于结构方程模型的商业模式创新、技术创新对新疆中小企业绩效的影响分析[J].住宅与房地产，2019 ( 30) : 253-255.

来源：熊赳赳Valiant

转自：“经管学术联盟”微信公众号

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