香港科技大学招全奖博士/RA

职位信息

香港科技大学（广州）人工智能学域刘浩教授团队招收2024 Fall 入学Ph.D. 3-4名,申请考核制，并招聘RA若干。

研究方向

1. 时空数据挖掘和推荐系统

2. 智能交通和城市计算

3. 图神经网络、强化学习、AI安全与隐私、prompt learning等

招生要求

1. 对人工智能和数据科学的基础研究和应用有浓厚兴趣，愿意独立思考，渴望做出顶级科研成果。

2. 有较强的数学和编程能力，愿意学习探索新知识。

3. 务实自驱，有较强抗压能力，能够适应高强度的科研工作节奏。

4. 需要至少满足以下一个要求，满足多个要求者优先考虑：

-有过时空数据挖掘或机器学习研究和项目经验，作为主要作者在顶级会议发表过论文(硕士生一般至少需有一篇一作长文)；

-在头部互联网公司或研究机构有过实习经历，对机器学习的应用有系统深刻理解，并在实习阶段取得过突出成果；

-在ACM ICPC、Topcoder、Kaggle等比赛中取得过良好成绩。

薪资待遇

所有录取研究生均保证全额奖学金（博士生约1.5万人民币/月，硕士生约1万人民币/月）。

为RA提供具有竞争力的薪资，并根据项目进度提供项目奖金。

对于有志于攻读博士学位的在读同学，也欢迎以Research Intern形式加入团队，提供有竞争力的津贴。

导师简介

刘浩博士现任香港科技大学（广州）人工智能学域担任助理教授和研究生事务主任，入选国家高层次青年人才计划（主页：https://raymondhliu.github.io/）。刘浩博士毕业于香港科技大学，曾担任百度研究院资深研究员。他的主要研究方向为人工智能与数据科学的基础研究，及其在智能交通、城市计算、推荐系统等领域的交叉应用，并因此入选福布斯30U30精英榜（中国区）。刘浩博士近五年在TKDE、VLDBJ、TKDD、SIGKDD、SIGIR、WWW、VLDB、AAAI、IJCAI、NeurIPS等计算机领域顶级期刊和会议发表论文50余篇，并申请中美专利近60项。他的大部分研究成果已在百度地图、百度Feeds和多个政府项目中落地，产生了可观的经济价值和广泛的社会影响。此外，他还常年担任KDD、AAAI、IJCAI、NeurIPS等会议的PC或Senior PC，并且是KDD Cup 2019 regular ML track的出题人和组织者。

刘浩博士与产业界一直保持着深度合作，学生可以到百度、阿里巴巴、滴滴等头部互联网公司进行实习和联合研究，接触一线业务场景和可以直接落地的应用研究。此外，刘浩博士与熊辉教授、杨强教授等目前通过共同指导博士生和共同承担科研项目保持深度合作，录取学生也可以选择感兴趣的教授作为第二导师进行联合指导。

香港科技大学（广州）简介

香港科技大学是亚洲以至全球领先的研究学府之一，并被认为是世界上发展最快的大学之一。在2021年，科大位列QS世界大学排名第34位和泰晤士高等教育世界年轻大学排名第3位。作为港科大在内地筹建的独立法人办学机构，香港科技大学（广州）将不会重叠清水湾校园已提供的学科，而将重点发展交叉学科，以相互补足。在保证两个校区地位平等，学位证、学生待遇一致的前提下，广州校园政策更加灵活，交通与生活更加便利舒适。目前香港科技大学（广州）已招收五届学生，2024 Fall是第六批招生。

申请方式

请发送简历、成绩单、代表性论文或项目到 liuh@ust.hk

对于所有投递申请会在24小时内仔细阅读并进行评估。由于申请人数较多，恕不能一一回复。若通过简历筛选，会有邮件通知面试；若一个月内没有收到任何回复，则没有进入下一轮。

转自：“科研doge”微信公众号

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