埃因霍芬理工大学
埃因霍芬理工大学(Eindhoven University of Technology;缩写为TU/e),位于荷兰王国埃因霍芬。TU/e作为欧洲卓越理工大学联盟战略成员,高度重视产学合作,其高质量的教学与科研在国际上享有很高的知名度,是欧洲著名理工大学之一。代尔夫特理工大学、埃因霍芬理工大学、特文特大学和瓦赫宁根大学共同组成4TU联盟,展开广泛的交流与合作活动。
埃因霍芬理工大学在中国与清华大学、浙江大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学,江南大学 等高校有着紧密的科研和教学合作。2022年QS世界大学排名埃因霍温理工大学位列第125位,2022年QS“工程与技术”类专业排名位列世界第58位 ,2017年泰晤士高等教育世界大学排名发布的“全球25所与创新企业合作最紧密大学”排行中,埃因霍芬理工大学以发表相关科研学术论文1,316篇的成就位居榜单榜首。
导师简介
武垚欣博士目前是埃因霍温理工大学(Information Systems Group, Faculty of Industrial Engineering and Innovation Sciences)的助理教授,毕业于南洋理工大学(School of Computer Science and Engineering)。他以第一或通讯作者身份在国际顶级会议(NeurIPS, ICML, ICLR等)及其期刊(TNNLS, TKDE, TITS等)发表论文多篇。
个人主页:
https://research.tue.nl/en/persons/yaoxin-wu
Google Scholar:
https://scholar.google.com/citations?user=0qRnmK8AAAAJ&hl=en
学生科研方向
1. Neural Heuristics Design (基于神经网络的启发式算法设计)
2. Neural Integer Programming (基于神经网络的整数规划研究)
3. Multi-Objective Combinatorial Optimization (多目标优化研究)
4. Routing & Scheduling: TSP & VRP, Airport Ground Handling, Train Unit Shunting, Metro Rescheduling, etc. (路径规划及调度问题研究)
招生要求
1. 满足埃因霍温理工大学博士入学要求及其语言要求,请参考以下链接:
https://www.tue.nl/en/education/graduate-school/phd-at-tue/how-to-become-a-phd-candidate
https://www.tue.nl/en/education/become-a-tue-student/admission-and-enrollment/language-proficiency-requirements
2. 具有硕士学位,专业方向包括但不限于计算机工程,人工智能,交通工程,自动化,通信工程;
3. 具备良好编程能力,熟悉运用Python, Pytorch, Tensorflow等;
4. 具备机器学习、深度学习和优化算法的基础知识储备。已有相关科研经验或发表论文者优先。
申请方式
有意向者请发送邮件至 y.wu2@tue.nl。邮件中请提供详细个人简历和相关研究计划。
转自:“科研doge”微信公众号
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