卢森堡大学全奖博士招生

项目描述

作为成功的候选人，你将加入由Yves Le Traon教授领导的SnT的安全、推理和验证（SeRVal）小组。您将为与Creos S.A.的合作项目做出更具体的贡献，Creos S.A.是卢森堡的主要能源网络管理者。项目的主题是 "安全、可靠和可预测的智能电网"，它涉及应用机器学习和模拟技术来预测客户消费对卢森堡智能电网的影响。该项目涉及设计模拟最坏情况（如事故）的方法，评估电网在极端条件下的复原力。该项目与Creos S.A.密切合作，作为成功的候选人之一，你将被要求对原型工具进行编程，展示你的研究成果的实际效益。

选择标准

经验。理想的候选人应该对以下一些主题有一定的了解和/或经验。

-机器学习

-基于模拟的分析

-多目标优化

-智能能源网

-软件工程

-数据收集和存储管道

-强有力的软件开发技能是必须的，包括开发高质量的前端和后端能力。

-语言技能。要求有流利的英语书面和口头交流能力。法语是一个加分项。

信息

欲了解更多信息，请联系我们 atmaxime.cordy@uni.lu 或 yves.letraon@uni.lu

转自：“科研doge”微信公众号

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