德国亥姆霍兹研究所张潇组全奖博士招生

德国亥姆霍兹信息安全中心（CISPA）张潇研究组现有博士职位可申请，研究方向主要为可信机器学习，计划招收2名2023年秋季入学的博士生，提供奖学金。

CISPA简介

CISPA是世界领先的专注于信息安全和隐私的研究机构之一。CISPA在安全四大会议中发表文章数量目前位于世界第一。CISPA位于德国萨尔布吕肯，是亥姆霍兹协会的最新成员，该协会是德国最大的科学组织，致力于追求卓越的学研究并应对各领域的重大研究挑战。并且CISPA的工作语言是英语。

导师简介

张潇老师于2015年获得清华大学（Tsinghua University）数学系学士学位，于2017年获得美国弗吉尼亚大学（University of Virginia）统计系硕士学位，于2022年获得美国弗吉尼亚大学（University of Virginia）计算机系博士学位，师从Prof. David Evans。他的主要研究方向为可信机器学习，统计机器学习，以及最优化理论。相关成果发表在顶级机器学习会议，如NeurIPS、ICLR、ICML等。

个人主页：

https://xiao-zhang.net

谷歌学术页面：

https://scholar.google.com/citations?user=L-lz7CUAAAAJ&hl=en

招生信息

张老师在CISPA亥姆霍兹信息安全中心的研究小组的研究方向主要为可信机器学习，计划招收2名2023年秋季入学的博士生。如果你来CISPA读博士，你将会获得全职工作合同（12个月的工作合同，每月税后收入约2400欧元，并且会逐年增加），优良的科研环境，以及老师悉心的指导。

招生要求

1. 计算机科学、统计学、数学或者相关学科的学士/硕士学位；

2. 对机器学习领域和信息安全领域的科研工作感兴趣；

3. 有较强的计算机编程能力；

4. 良好的英语表达和写作能力 （不需要会德语）；

5. 较强的数理统计知识背景优先。

联系方式

如果你有意愿申请，请将你的个人简历以及研究兴趣以邮件的形式发送至指定邮箱，另外，想实习或者访学的同学也欢迎联系张老师。

邮箱：xiao.zhang@cispa.de

转自：“科研doge”微信公众号

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