找到部分有影响力专家的捷径

一些有影响力的专家全球知名。在相关学术主题工作多年后，我们往往能背诵有哪些著名专家，谁在做什么。然而，初出茅庐的学者或者不熟悉某领域的人士则无法知晓全球有哪些知名专家。这里介绍一种找到部分有影响力专家的捷径——从web of science的发文情况寻找专家。虽然这样遴选出来的排名不一定与著名程度、影响力或真实贡献能建立一一对应关系，但在没有其它途径知晓的情形下，这是一个正确性有一定概率的捷径。事实上，一些审稿系统也使用这种方式寻找专家。

首先，在web of science上输入主题词。往下以AI （人工智能缩写语）为例进行说明。系统显示，截止2022年11月25日，有396825 条来自所有数据库的结果。

这些文章的排序方式可以被选择。可以按相关性、日期、被引频次、使用次数等进行排序。

如果选择“被引频次最高优先”，那么按顺序出现被引频次由高到低的论文清单。对于AI论文，最高被引是19395篇，排第二的是16385篇，排第三的是11899篇。

据此，可以初步估计，排名前三的文章的作者，Blei DM，Ng AY and Jordan  MI；Dalal N and Triggs B；PAWLAK Z是知名专家的概率较高。对于每篇论文，系统还提供了作者所在单位信息。例如，作者Blei D的单位是Univ Calif Berkeley, Div Comp Sci, Berkeley, CA 94720 USA 。

当然，如果论文数极多，可以自己认为设定前百分之多少是知名专家。例如，如果设定前1/1000, 那么396825篇文章中，排前的397篇可以假想为知名专家的文章。

以上方式没有考虑发表时间和多名作者之中每位作者的贡献等因素的影响。

转自：“学位与写作”微信公众号

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