沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学 Jürgen Schmidhuber 课题组全奖博士招生

导师简介

人工智能先驱 Prof. Jürgen Schmidhuber 从2021年开始领导AI Initivative，并在KAUST开始招生组建课题组。他的研究方向包含：1) 深度学习架构， 如LSTM family, Highway Net family，Attention-based Transformer 和 Fast Weight Programmers 以及深度卷积网络; 2) 无监督和自监督学习 3）强化学习 4）进化算法 5）Artificial Curiosity & GANs 6) Hierarchical Learning 7) Meta Learning.

课题组与瑞士的IDSIA研究中心具有长期紧密的科研合作。毕业生去向多为知名大学PI, OpenAI以及DeepMind。Prof. Jürgen Schmidhuber 是著名的德国计算机科学家，发表有LSTM， Highway Net以及Artificial Curiosity等知名工作，对当前人工智能社区做出了重要贡献，谷歌学术显示引用量为18万+。

个人主页：

https://people.idsia.ch/~juergen/

Google Scholar:

https://scholar.google.com/citations?user=gLnCTgIAAAAJ

AI Initivative研究方向

AI Initiative 研究兴趣包括但不限于：

1. AI/ML的基础研究；

2. 针对AI/ML的计算架构；

3. AI在其他科学和工程领域中的应用；

4. 智慧医疗；

5. 自然语言处理；

6. 机器人与可视计算。

部门主页：

https://cemse.kaust.edu.sa/ai

招生简介

PhD 就读期间以科研为主，研究中心提供超算平台 （V100/A100算力集群）以支撑大规模的模型训练。课题组致力于推动AI/ML社区的发展，鼓励研究AI的核心课题。导师常邀请组内成员共进午餐，并提供强有力的科研指导。KAUST提供了极具竞争力的薪资待遇和住宿条件，并会提供差旅津贴以鼓励学生参加学术会议。

招生要求

1. 博士为申请制，需具有硕士学位；

2. 以第一作者发表过顶会/顶刊优先，如NeurIPS/ICLR/CVPR/ACL等；

3. 对科研有热情，有扎实的数学和编程基础；

4. 根据KAUST招生要求, IETLS > 6.5; TOFEL > 79.

Visiting Student 目前提供remote/on-campus 两种形式的访问学生。要求研究兴趣与课题组匹配，自我驱动且有独立科研能力，有一作顶会/顶刊发表记录优先，访问时间3个月以上优先。

申请方式

感兴趣的同学将简历，论文，推荐信发送至: haozhe.liu@kaust.edu.samingchen.zhuge@kaust.edu.sa；(PDF Only)

Visiting Student 需提供访问期间的 Research Proposal (1 Page).

邮件主题为：Ph.D. / Visiting Student - Name - Topic

简历筛选和第一轮沟通后，表现优异者直推导师进行第二轮面试。

转自：“科研doge”微信公众号

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