中国10米海岸带土地覆盖遥感自动制图

清华大学地球系统科学系徐冰教授和香港大学建筑学院陈斌博士课题组联合在Science Bulletin 2022年第17期发表题为“The land-sea interface mapping: China's coastal land covers at 10 meters for 2020”（中国10米海岸带土地覆盖遥感自动制图）的文章，发布了首套涵盖12个滨海重要地物类型的2020年10米分辨率中国海岸带土地覆盖数据集。

海岸带作为陆地和海洋的过渡带，是一个复杂、多样且高度动态变化的系统。它具有宝贵的生态系统服务价值，是全球经济引擎，但又同时面临着强烈的人类活动改造和气候变化等复合型威胁。土地利用/覆盖分类是研究海岸带动态变化过程、理解滨海社会-生态系统作用机制和支持可持续发展的重要基础。在中国，单一类型的滨海湿地专题制图产品难以满足陆海统筹发展的需要，而以往多类别大尺度海岸带土地覆盖遥感制图产品严重依赖人工目视解译，缺乏涵盖中国重要海岸带地物类型的标准化自动制图产品。

该研究结合多套中国海岸带地区公开发表的遥感数据产品，首先建立了包含12个地物类型的中国海岸带土地覆盖样本库。随后，基于谷歌地球引擎（Google Earth Engine, GEE）平台，采用2019~2021年哨兵主被动遥感数据构建光谱特征和纹理特征，联合基于像素和面向对象的分类方法，构建了2020年10米中国海岸带土地覆盖数据集。

该数据产品精细刻画了中国海岸带土地覆盖空间格局，兼顾海域和陆域关键地物类型，制图结果的总体分类精度达到79.3%。在中国海岸带地区，从分类体系设计和分类精度上优于其他同期高分辨率全球土地覆盖产品。同时，弥补了现有滨海湿地专题制图产品时空不一致，难以对标陆域产品的不足。该研究提出的采样策略和制图框架可以推广到大尺度海岸带遥感制图中，数据产品将为海岸带环境遥感评估和监测提供重要依据，有望为中国海岸带综合保护和规划提供科学支持。

图1 中国2020年海岸带土地覆盖制图

清华大学地学系博士生李淼为论文第一作者，香港大学陈斌助理教授和清华大学地学系徐冰教授为论文共同通讯作者。合作者包括香港大学Chris Webster教授和宫鹏教授。该研究得到科技部重点研发项目、国家自然科学基金和香港大学百人学者计划的支持。中国10米海岸带土地覆盖分类数据集（CCLC）下载地址：http://fuselab.hku.hk。

转自：“中国科学杂志社”微信公众号

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