如何完成一篇meta分析的文章--以中医药领域为例
这是一篇有关meta分析的推文。如果你有撰写meta分析文章的需求，请认真看完这篇文章，相信对你有所帮助。
全文内容参考目录：
目录
（一） 相关背景
1.1 Meta分析是什么
1.2 Meta分析与综述和系统评价的区别与联系
1.3 Mete分析在中医药领域的应用与现状
（二）相关方法
2.1 选题
2.2 搜集文献
2.3 筛选文献
2.4 数据提取
2.5 数据分析与论文撰写
2.6 投稿
（三）相关推荐
3.1 推荐的书籍
3.2 推荐的公众号
3.3 推荐的教学视频
3.4 推荐的软件
3.5 推荐的网文
（四）最后寄语
正文
01
（一）相关背景
在做Meta分析之前首先要知道什么是Meta分析，Meta分析与传统综述、系统评价之间的区别与联系，以及Meta分析在中医药领域的发文现状。
1.1 什么是Meta分析？
Meta分析（Meta-analysis）又称为荟萃分析、元分析，是对具有相同研究主题的多个医学研究进行综合分析的一系列过程，包括提出研究问题、制定纳入和排除标准、检索相关文献、汇总基本信息、综合分析并报告结果等。Meta分析属于循证医学核心的研究方法。
早些年，meta分析在国内非常受临床医生青睐，发文量一直上升。文章的产出逐渐走上流程化、批量化甚至产业化的道路。直到部分meta分析文章被爆出存在方法学错误、套用模板、查重率高等问题，受到众多专家、期刊以及医药相关单位的鄙夷。很多期刊开始严格审查meta分析相关的论文，尤其是SCI顶刊以及老牌杂志。此外，像meta分析这类二次数据挖掘研究，由于论文题目非常容易重复，如果没有新的发现，编辑会以既往有发表多项类似的研究，结论不够新颖为由拒稿。所以近些年meta分析文章的发表也越来越难。
但也不是说meta分析就一定很难发。OA（Open Access）期刊的特点是作者支付高额的版面费，读者免费下载，而且大部分OA期刊都是电子版，所以就不存在版面限制的问题。所以OA期刊对研究要求就没那么高，但是OA期刊也有底线，首先meta分析要有创新性，而且文章要经过同行评审，保证研究方法是正确的。相比于老牌SCI期间，OA期刊对meta分析是非常宽容的。由于当前欧洲经济（疫情和俄乌冲突的影响）的不景气，欧洲OA期刊的数量可能会有所增加（为了捞中国人的版面费啊），meta分析可能就没有之前想象的那么难发。
1.2 Meta分析与综述和系统评价的区别与联系
文献综述：传统文献综述，简称综述（Review）是对某一个领域或方向的研究现状、通过搜集资料、分析、阅读、整理后提炼出本领域的最新进展、学术见解或建议，做出综合性介绍和阐述的一种学术论文。传统的综述写作没有固定的格式和写作流程，没有严格的数据统计分析过程，也没有评价纳入研究质量的统一标准，其质量高低非常受作者专业水平、资料收集广度及纳入文献质量的影响，不能定量分析干预措施的总效应量。
大部分情况下传统综述都是作者首先客观地展示文献的研究结果，再根据自己的主观认识对文献进行综合地汇总和解读。因此属于一种定性的研究类型。
系统评价：系统综述，又称系统评价（systematic review）是指应用明确的方法，查询、选择和严格地评价相关研究，从中提取数据并采用适当的统计学方法合并数据，得出综合性结论的过程，以期为解决某一具体临床问题而提供证据。
系统评价常和Meta分析经常一起出现在文章中，文章题目常以“...的系统评价与Meta分析”的形式命名。但系统综述并非一定要做Meta分析，对多个研究进行了Meta分析的系统综述称为定量系统综述，没有进行Meta分析而仅仅进行了描述性分析的系统综述称为定性系统综述。
因此，我们可以大致确定三者之间的区别：传统文献综述属于定性分析；Meta分析属于定量分析；系统综述既可以定性分析，又可以定量分析，当与Meta分析联合使用时则属于定量分析。
图 1系统综述与传统综述的区别
1.3 mete分析在中医药领域的应用与现状
自1998年第一篇中医药系统评价发表以来，Meta分析受到越来越多中医药研究者的青睐，且发表的文献数量呈逐年上升。
利用中国知网（CNKI）,以主题词“Meta分析/Meta-analysis”或“中医药/traditional chinese medicine”为关键词在中国知网或Web of science数据库进行文献检索，检索截止时间为2021年，不难发现，该类型的文章在最大的中文和英文数据库的研究数量均逐年增加，在英文数据库甚至以接近指数的形式爆增。
因此可以看出目前mete分析在中医药领域的应用从2011年以来一直备受关注。
图2 meta分析在中医药领域的论文发表量，以CNKI和Web of science 数据库为例
既然Meta分析在中医药的领域那么受欢迎，不妨在心有余力的情况下学习和掌握这门技能。但正如上面所说，如何合理的选题是撰写这一领域相关文章的关键。
中医药治疗某种疾病meta分析的选题方案实在太多了，例如，可以结合着当下全球疫情（全球重点关注的话题）进行选题，结合肿瘤（一直是全球重点关注的话题）选题，甚至可以结合诺贝尔生理学获奖相关机制的近期研究成果（例如中医药对某种疾病中细胞自噬的影响等等）进行选题。个人的建议是，首先要结合自己的学术背景进行选题，现在正在实验室做实验的小伙伴最好就是结合着课题组研究方向进行选题，而已经工作了的小伙伴最好结合自己的工作岗位或公司关注的疾病领域进行选题，因为这样的情况下你的老板才会更愿意为文章版面费买单。选用的药物可以是某一味中药、中成药、甚至针灸治疗等，选择的疾病也有很多，例如肿瘤、新冠肺炎、心梗脑血管疾病等等。
其次，在大致确定了研究方向后一定要检索文献，一是查看有没有人已经发表过相关meta分析文章，另外就是查看已经发表的实验性中英文文章，其论文数量和质量是否能够支撑你完成一篇meta分析。这里再给出一个很有用的建议，如果实在不知道如何选题，可以先看某个领域（比如某味中药治疗某种疾病）的中文传统文献综述，在综述中选择一个研究热度高、相关文献数量多的治疗机制进行meta分析，这样的话就相当于把一个定性的综述文章拆分成很多个定量分析的meta分析文章来写。一般中文的文章引用的大多数都是中文的参考文献，如果打算发表SCI论文，可以再补充这篇综述参考文献以外的外文文献。这一个小Tip对不知道如何快速选题的小伙伴真的很实用。
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（二）相关方法
完成一篇meta分析文章的大致流程图:
图3 大致流程
2.1 选题
选题是meta分析论文写作过程中最为关键的一个步骤。选题要注意两点：第一，选题要紧跟热点研究，或是急需解决的重要科学问题；第二，选择具有争议性的问题，争议性越大，选题的意义也就越大。
与所有的科学研究一样，选题直接决定着论文的可行性和研究的意义。通俗地说，meta分析能否做下去、文章最后发表在什么样的期刊上，主要取决于选题。如果选题不当，容易导致研究缺乏价值、查找原始困难甚至无法完成。选题的方法参考上文。
2.2 搜集和筛选文献
一般中文用的是CNKI数据库，英文用的是Web of science 数据库。如果觉得文献数量不够，可以尝试用百度学术或谷歌镜像学术进行补充检索。文献下载也是一个问题，推荐几个很好用的论文下载网站：
CNKI数据库网址链接：http://210.41.219.244:7001/rwt/CNKI/https/P75YPLUDN3WXTLUPMW4A/old/
Web of science 数据库网址链接：https://www.webofscience.com/wos/alldb/basic-search
百度学术数据库网址链接:
https://xueshu.baidu.com/?tn=SE_baiduxueshu_c1gjeupa&sc_as_para=&sc_from=
谷歌镜像学术:
http://scholar.scqylaw.com/
中文论文下载网站；
https://www.ixueshu.com/
此网站每天可以免费下载一篇；还可以从浙江省图书馆进行下载，具体的操作方法自行百度；
http://bbs.99lb.net/
这是一个谷粉学术论坛，里面有时候会看到中国知网免费的学术论文下载端口，也可以在里面求助下载SCI论文。
英文论文下载网站：
https://www.geenmedical.com/
这个网站和sci-hub同源，区别在于此网站有强大的论文检索等功能；
https://sci-hub.ee/10.7150/thno.42077
sci-hub--一个俄罗斯小姐姐开发的学术论文下载网站。该网站为无数中国的科研工作者提供便利，因此也吃了很多官司，力挺Alexandra Elbakyan。
推荐的最后一篇网文里面也会有学术论文下载网站的相关推荐。以上的中英文网站基本上涵盖了所有论文的下载，好好摸索一下，下载文献不再求人。
2.3 筛选文献
meta分析所纳入的文献数量不定，一般选择4篇及以上的文献数量，文献的质量越高越好。在选择好文献之后需要根据自己的研究方向筛选出符合分析标准文献，有时候会因为实验设计或者实验结果（没有给出样本量或者提取）排除一部分文献。
2.4 数据提取
一般中文文章会给出具体的数据，SCI类文章为了让数据展示的更直观，有时会以
的形式给出详细的数据，但是不要慌，数据也有可能会在结果的文字描述部分，或者在补充材料里面。如果两个地方都没有怎么办？不要慌，这里有一个很好的数据提取软件WebPlotDigitizer分享给大家：
链接：https://pan.baidu.com/s/1_ckDYHWPc76On-4drv0lyw?pwd=3hki
提取码：3hki
当然了，Ps软件也可以进行数据提取，但是没有这款软件用起来方便，术业有专攻的嘛。
需要注意的是，有些文章是以Mean±SD的形式，有的数据是以Mean±SEM的形式呈现给大家,尤其是SCI论文，在做分析的时候需要将SEM转换为SD。
转换公式为：SD=SEM×√n
图4 软件界面
2.5 数据分析与论文撰写
数据分析与论文撰写是meta分析的主体，也是最核心的部分。其中，数据分析部分最难的地方在于异质性分析和发表偏倚的检测。
一般根据I2值和P值大小判断是否存在异质性，如果存在异质性可以使用敏感性分析和亚组分析等方法消除异质性，如果实在不能消除异质性，只能选择随机效应模型。以上这些操作方法均可通过RevMan这一个软件来实现。
需要注意的是，RevMan和Stata均可以通过绘制漏斗图判断是否存在发表偏倚，但漏斗图法存在人的主观臆断性，这时候便需要使用Stata软件进行eggergs检验或beggs检验给出定量的判断。如果两种检验方法的检测结果均存在明显发表偏倚，可以继续通过Stata软件使用“剪补法”，来判断某种指标是否依旧具有显著性。
剪补法的相关教学视频：
https://www.bilibili.com/video/BV155411D7UZ/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=15cb522d156de4c84c078048102104d9
https://www.bilibili.com/video/BV1we4y1Z7am/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click
如何使用Ps软件调整Stata软件导出的
：
https://www.bilibili.com/video/BV13Z4y127Fo/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click
论文的撰写因人而异吧，本人是喜欢按照“实验结果→实验方法→讨论与结论→前言与摘要”的流程来写。理由是：写讨论和前言的前提是需要浏览过大量的相关文献，我们在撰写实验结果部分会审查所纳入文献的讨论或前言，这或许能够给自己文章的讨论和前言撰写给予一定的启发，如果上来就写前言和讨论，可能不知道如何下手。
2.6 投稿
投稿看实力也看运气。在投稿前一定要确定该期刊是否收meta分析文章以及了解该期刊关注的领域，同时也要观察国人在该期刊的发文量。
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（三）相关推荐
3.1 推荐的书籍：
meta分析的相关书籍有很多，郑明华老师编辑的《Meta分析软件应用与实例解析》（见下图）在三大电商平台的销量很高。这本书的特点是介绍了meta分析中最常见的几款软件及相关操作的教学，初学者入门是完全够了的。值得注意的是书上面的操作教学是静态的，最好还是结合着视频教学进行操作。
电子版的书籍链接：
https://pan.baidu.com/s/18MGH99b9UwF16Q0g2NcXhA?pwd=zmgb
提取码：zmgb
图 5 Meta分析推荐书籍
推荐的第二本书是《Cochrane 干预措施系统评价手册》中文翻译版，《Cochrane 干预措施系统评价手册》是做meta分析的国际通用手册，遇到的问题或多或少都能在书中找到答案。这本书最早只有英文版，后来被四川大学华西医院中国 Cochrane 中心和兰州大学循证医学中心翻译出中文版。
百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1oUbpDUdQYphTpo2WJK4Evw?pwd=ozo0
提取码：ozo0
图 6 书籍封面
3.2推荐的公众号：
首推的是“尔云间”或“尔云间meta分析”，尔云间meta分析在微信公众号、知乎以及哔哩哔哩平台都有相关的教学视频。
“临床科研与meta分析”是一个微信公众号，上面有很多医学论文写作的相关推文，而且专门有一个模块介绍meta分析。
图7“尔云间”和“临床科研与meta分析”界面
3.3 推荐的教学视频：
推荐两套教学视频：
【Meta分析零基础教程 共11节，新手入门必备！（附meta软件）-哔哩哔哩】 https://b23.tv/nLgX7PJ
最基础的meta分析入门教学视频，老师讲解的也很有趣幽默，可以跟着这个视频实操一下软件Revman和stata这两款软件。
【Stata软件进行Meta分析培训视频（1-19集全）-哔哩哔哩】 https://b23.tv/SmHNGNP
这个视频主要是针对stata这款软件，讲得很仔细。
3.4 推荐的软件：
Meta分析的相关分析软件有很多。常用的分析软件包括RevMan, Stata, R, Meta-Disc等，各自特点如下：
Review Manager ：是国际Cochrane协作网为系统评价工作者所提供的一体化、标准化专用软件，除进行统计分析外，还可以满足英文字处理和数据整理的需求。该软件免费，在官方网站可以直接下载，不需要破解版，目前最新版本为“Revman 5.4.1”，其最大的特点是界面清晰明了，纯菜单操作，可以实现森林图、亚组分析、漏斗图等基础功能，导出来的图美观度较高，极力推荐初学者使用，推荐视频里有相关教学，跟着视频操作两遍就会了。
下载网址：https://training.cochrane.org/online-learning/core-software/revman
Stata：由美国计算机资源中心研制的一款功能强大而又小巧的实用性强的数据管理和统计分析软件。最新版的Stata软件本身并没有meta分析的功能，需要用户自行添加菜单和安装代码包（很麻烦，不建议使用最新版）。Stata不仅可以进行菜单式的操作，还可通过命令行的形式实现统计分析，这款软件除可满足常规Meta分析的需求外，还可进行定量的发表偏倚的检验（Begg和Egger检验）、Meta回归分析，功能比较强大，因此该软件在Meta分析中的应用十分广泛。目前最新版本为“Stata 17.0”。如果你是新手，不建议你使用Stata16做meta分析。
另外需要注意的是在使用Review Manager和Stata对同一个二分类变量数据进行分析的时候，分析结果可能会不同。原因是Review Manager软件在计算二分类变量某一个率（如死亡率）的时候，其输入的第二列和第四列数据为全部样本数，而Stata软件在计算率的时候，输入的第二列和第四列数据为未死亡的样本数。注意到这个细节的话两种软件计算的结果就会相同。
这是Stata15版本，不需要添加菜单和安装代码包，完全够用，百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/12YDFmr_mHQTGnIV0a4Iyaw?pwd=95hd
提取码：95hd
Meta-DiSc：是一款免费的针对诊断试验Meta分析软件。该软件目前最新版本为“Meta-DiSc 1.4”，软件界面友好，操作简单。数据录入完毕后，点击相应菜单可轻松得到统计结果。Meta-DiSc的局限性在于仅适用于诊断试验meta分析，而且版本和分析方法有过时的趋势，不推荐使用。一般的诊断试验meta分析利用Stata软件或R语言也可以实现。
R语言：是借助代码操作的软件，可以满足各种meta分析的需求，在分析及作图方面，可以媲美甚至超越Stata。虽然功能全面，但由于缺乏菜单操作、需要编程的基础，对新手不是太友好，门槛很高。
3.5 推荐的网文：
Meta分析的几种图形示例和绘图建议：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/27081876
一文带你好好认识森林图：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/346149309
一篇下载文献的公众号文章(提供多种文献下载路径)
https://mp.weixin.qq.com/s/0-MEaOQwM6yPyUGVzO6r0g
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（四）最后的寄语
由于反反复复的疫情，很多人需要居家办公。在各行各业逐渐“内卷”的情况下，一篇meta分析的文章对涨薪或者学业奖学金或许有较大的帮助。掌握了meta分析的操作技能着实可以提高自己的竞争力。
由于学业等各方面的原因，公众号停更了很久。此篇推文是笔者在花费很多时间后，将全部meta分析的干货分享，有些自掏腰包购买的资源也通过百度网盘链接永久分享给大家（注意：下载后切勿做商业用途）。
希望这些资源对现在正在进行或将要做meta分析的你有所帮助。如果不熟悉软件下载、安装和使用，可以通过公众号的聊天平台以留言的方式告知小编。在数据分析的过程中遇到相关问题也可以通过公众号与本人进行探讨，闲暇时间里会与您一同学习和进步，感谢您的阅览。
转自：“如沐风科研”微信公众号
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