一个博士生接受怎样的训练是完整、全面的科研训练呢？在这里给大家分享几个答主的优质回答，希望对大家有所启发。
作者：刀客特李
链接：https://www.zhihu.com/question/384512106/answer/1131397675
我觉得一个合格的博士需要经历以下几个训练：（点击领取20G核心论文写作资料）
能够平衡上课和科研。
选择足够有代表性的专业课，课程的成绩大部分为优秀。在博士第一年和第二年的时候。每个学期要至少选2门专业课（指的是海外博士，国内的话，可能是4门以上），同时做科研工作。这个过程其实是比较痛苦的。因为其实光是上课、完成作业、期中期末考试就不容易了。国外的研究生课程通还要组队做project，做presentation，一个学期3门课已经苦不堪言，4门课还能同时做TA或RA的已经是到了极限。但是这是博士头两年的必经过程，必须要训练这个同时handle多门课程+项目，且不耽误自己科研的能力。
训练每天花时间看文献。
如果不能保证每天都看，也要保证每周有看一定数量。读文献讲究方法。了解本领域最近进展，只看文章的标题和Abstract，遇到感兴趣的和重要的留下来重点关照。几年博士生涯下来，读过的文章超过几千篇，精读文章超过几百篇。
尝试了解本领域全世界的著名课题组、教授或团队，各自的风格和长处是什么。尝试与这些人包括论文中的大牛见面，聊天，甚至建立更深入的联系。这是对科研人脉圈的训练，未来在博士以后去找pos-doc，教职，工业界工作甚至申请国外绿卡都会帮到大忙。
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训练总结的能力。
平时读文献，看新闻，听报告，或是自己的灵感，遇到好的点子都可以随时记录下来。这样保证自己处于本领域或本行业的最前沿。同时业保证自己在做手头项目的同时，还有新的想法和工作可以展开。
博士期间，多参加学术或行业会议。尝试在会议中做报告（最好是英文的国际报告）或poster。争取拿一些奖（如：XX会议最佳展示奖，海外优秀自费留学生奖。。。）
不断锻炼写作能力。
有报道说，一个科研人员，在论文写作和期刊发表上面所花费的时间占据全部科研时间的将近60%。从我个人经历来看，我觉得这个比例是靠谱的。博士科研工作做的再好，无法用精炼的语言写出来，就无法让世界上其他人了解到你的工作，就不能体现价值，也会被顶刊所拒绝。对于学术型写作，每个人并非一出生就是专家，前期甚至要经历一个很痛苦的阶段。每写一篇新文章，新摘要，新的会议论文，都要深思熟虑，痛苦不堪。（点击领取文献阅读小白手册）
既然提到写作和期刊，那么一个必不可少的训练就是投稿、拒稿和修改稿件的训练，和与不同期刊小编or同行大牛们的斡旋训练。在这个过程中，你会逐渐把握不同期刊的风格、文书风格、发表周期、对创新性的要求。这样，当你下一个工作完成之时，基本上也就知道大概可以投到哪里了。
演讲训练，如做presentation的能力。
作为博士，势必要在系里，学校里登台演讲；在国际会议如MRS, ACS, IEEE等大场合登台演讲；qualify, 预答辩，答辩。不利用这些机会把自己锻炼成一个合格的演说家真的不算是完整、全面的科研训练啊。
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心态的训练。
对于科研来说，我们都是在和大自然（自然科学）或者复杂的社会（社会科学）打交道，挑战自己的极限。有成功更有失败，甚至失败的概率会更高些。这样，在博士前面几年，会不断的经历失败，并对自己的工作产生怀疑。同时，也有很大可能，承受着好几年过去了还有文章的精神压力，比不了业的压力，别人都工作了我还在读书的压力。。。可以说，读博是一种人生最高层次的历练，因为是在挑战人类的认知。当经历了这些以后，每一位成功毕业的博士都是值得尊敬的战士。我相信，人生后面遇到任何苦难，一位博士都可以坦然面对了。（点击领取200篇论文写作范文）
作者：王源
https://www.zhihu.com/question/384512106/answer/1160420425
工科博士刚毕业半年多，只能是结合自身经验聊聊这个问题，相信博导教授们应该对这个问题有着更好的理解。那么我个人的经验主要是针对传统工科而言的，理科文科什么的我也不是非常了解就不一定适用了。
良好的数理基础（非工科其实最好也要有）
无数次的实践证明没有良好的数理基础很多时候你的研究走不深。如果你数理基础薄弱在短期内也可能做出一些好的成果，但是长远来看研究的深度和持续性高质量原创输出是很难的。这也是为什么我们经常看到很多大牛本科出身是数学系的。数学系四年的高强度训练对以后做研究是非常有益的，其实像工科领域用到的所谓“很难的”数学基本上95%的情况不会超过数学系本科范围。
我个人本科自动化专业，数学基础也很一般，在博士阶段头一年就意识到数学的重要性，于是博士阶段头三年都会刷一些数学系本科的课程。目前把数学分析，实分析，应用泛函分析，线性代数，拓扑学，常微分方程，统计推断都刷过了，像抽象代数，微分几何，数论这些自己暂时用不上就没刷。
即使是仅仅刷了一部分数学系本科课程，而且自学也赶不上科班出身的那么扎实，但已经让我获益匪浅了。至少对比大多数工科生，你会发现自己看问题的深度往往比他们深，同时你掌握了基本的数学知识后和大牛们沟通起来障碍也小了很多。
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良好的编程实践能力（工科必备）
我们身处在信息时代计算机的时代，编程能力毋庸置疑是非常重要的。我这里谈到的编程实践能力不单单指你能把算法写成代码就完事了。如何设计出高效的代码？如何让你的代码更加健壮？如何让你的代码更加易懂易用？大多数工科非计算机的学生在编程上还是比较浅尝辄止的，因为单就发论文而言很多时候是不需要很高超的程序设计能力，只要能把算法运行起来就行。这样做确实在短期内是完全没有问题，而且就短期来看是非常省事省力的。
但某一天你打开1年以前自己编的代码的时候，你就发现自己竟然看不太懂了。这是因为没有文档和注释，当初编程时也未考虑到程序的易读性。糟糕的设计模式也使得当你想稍微改进一下算法的时候想要复用以前的代码变得异常困难，只好把以前写过的代码又重新再返工一遍。
至于想把自己的工作传承给师弟师妹们的时候也变得异常困难（你自己过1年都看不懂更不用说让别人理解你的代码），所以后面的师弟师妹们又不得不重新再来一遍。大量的时间浪费在了无意义的重复中，自然对前沿方向的探索就时间不足。（点击领取：SCI写作进阶资料）
好的研究是站在巨人肩膀上的，好的研究是需要继承的。这个继承我个人理解是来自两个方面：一个是继承别人的，一个是继承曾经的自己的。
至少有某一个小领域，你能站在世界前沿水平
前面2条是比较一般的那种能力，作为博士你需要在一个小领域内能够非常拿得出手。在这个小领域内你是非常非常自信的，你一出手就是碾压的存在。这需要你对这个小领域内经典paper和近期前沿的paper都非常熟悉，而且自己也动手实践过。这个小领域其实基本上就是你发paper的点了。
讲故事的能力
前面三条就是硬功夫，从这条开始就是软功夫了。讲故事的能力包括 如何在写paper的时候把你的highlights提炼出来，让审稿人能够认可你的创新点。如何做好各式各样的presentation，在有限的时间内清晰地表达出你的工作。如何向外行，大同行，小同行来介绍你的工作，能让不同的观众对你的研究工作感兴趣。
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一定的social能力
学术圈是一个相对封闭的圈子，你逐渐会发现这个圈子来来回回就那么些人，这一点和业界比是一个非常不一样的地方，业界你可能需要每天接触不同圈子的人。所以在学术圈里混是需要一定的混圈子的能力的。
那么怎么样去在学术圈社交呢？在学术圈社交的先决条件是你自己先得具有相当的学术能力，所以对低年级博士来说首要任务是多发高质量paper，提升自己的能力，而不是搞所谓的社交。只有你具备相当能力后别人才会来和你进行平等的学术社交，否则只能是单方面跪舔或者单方面施舍。高年级博士生在学有所成的基础上可以刻意的进行一些学术社交活动，拓展自己的人脉关系也是非常好的。
能及时调整自我心态
博士阶段绝大多数人都会遇到瓶颈。例如：导师完全放养不知道研究方向是什么？写了第一篇文章发给导师被骂写得是什么垃圾。投了文章被审稿人拒稿，感觉自己做的研究没什么意义，博士进入第三年或者第四年还没有发出paper整天焦虑的不行，看到和自己一起入学的同学发paper的发paper，准备毕业的准备毕业，自己什么进展也没有就更加焦虑到不行。（点击领取数据分析入门&进阶书籍推荐）
这些事情或多或少在读博过程中都有经历过，读博是需要坐住冷板凳的。在坐冷板凳的时候你是需要有一个调整心态的方式的，不然真的可能就是彻底的凉凉了。我的方式是每周和要好的博士同学打打羽毛球，然后一起泡澡，一起约个饭什么的。
通过这个途径大家在心理上都有一个交流和释放的平台，而运动之后再洗个澡在生理上会让人进入一种比较舒服的状态。当然每个人有不同的方式，但是你一定需要一个途径去排遣你的压力。
转自：“学术论文指南”微信公众号
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