学姐记忆面包111——大数据在应用中存在的问题（2)

对媒体的价值不宜高估

在大数据浪潮中，属于媒体业的想象空间并不多，大数据对媒体的价值非常有限。大多数媒体机构在大数据领域并不具备业务转型的条件,原因是多层次的:

一是最本质的问题,媒体业掌握的数据资源有限;

二媒体业缺乏处理大数据的能力；海量数据的计算速度（UGC-数据的挖掘、储存和运算都遇到了瓶颈，淘宝 30T——实时的大型数据集分析至少需要使用像 MapReduce和 Hadoop 那样的分析技术并有数千台电脑同时工作，因为想做到实时分析，需要在数据库中空出分析工作空间，控制对资源和数据的访问，同时不影响生产系统。在现有的技术条件下谈大数据需要充分考虑到硬件设施和分析技术的不足，因此大数据常和云计算联系在一起。

三是数据的存储、处理、可视化呈现所需要的IT架构、基础设施和专业人员,大多数媒体机构也无具备。如果从头做起，搭建架构，部署设施,培养团队,无异于再造一个新机构。

随着技术与社会的不断发展，精准的大数据方便了人们的生活与行为。在过去，过多的信息噪音严重污染了受众的视听，造成信息传递的浪费，信息也无法正确地传达，而社交媒体的精准工具克服了这种信息浪费，甚至创造了其他价值。就结果而言，精准工具确实为受众过滤了信息噪音的干扰，但是在商业利益与社会既得利益等动机驱使之下，这些精准工具也可能从善用到滥用。社交媒体迫于公司成长的压力，纷纷采取广告精准投放，让公司的利润极度依赖广告。对于受众而言，他们看似免去主动寻找广告的麻烦，事实上却也被迫放弃选择广告的权利（常常在无意识之中放弃），造成用户体验的整体下降。公共议题设置者也利用精准工具来组织民众，同时却也有可能让许多民众放弃理性思考和寻求更多观点的可能。

转自：“新传记忆面包”微信公众号

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