导师简介
李松泽博士现担任香港科技大学（广州）物联网学域助理教授（Assistant Professor），香港科技大学计算机科学系委任助理教授（Affiliate Assistant Professor）。李老师当前致力于联邦学习、区块链安全性和可扩展性的理论及系统研究。在他的主要科研贡献中，李老师首先提出了利用信息论/编码理论的技术设计理论上最优的分布式计算算法，全面提升计算效率、安全性和鲁棒性。在加入香港科技大学之前，李老师曾先后在 Applied Protocol Research 和斯坦福大学担任研究科学家，与美国工程院院士、首位华人香农奖获得者 David Tse 合作从事研发安全、可扩展的区块链共识协议和交易验证机制。李老师于 2018 年在南加州大学获得博士学位，师从信息论和人工智能领域国际著名学者、USC-Amazon 安全可信机器学习中心创始主任、IEEE Fellow，Salman Avestimehr 教授。李老师于 2011 年在纽约大学获得学士学位。
个人主页：
https://songzli.github.io/
招生简介
香港科技大学（广州）物联网学域李松泽教授课题组现招收博士后研究员、全奖博士、硕士研究生（2023 秋季入学）。同时开放科研助理、科研访问学生等职位申请。
科研方向
1. Federated learning
Data/ID privacy
Model inversion/poisoning/stealing attacks
Robustness against adversarial attacks
Accuracy and efficiency enhancement
2. Secure multi-party computing
Threshold cryptosystems and secret sharing
Homomorphic encryption
Verifiable computation and zero-knowledge proofs
3. Blockchain security and scalability
Secure and efficient light clients
Blockchain sharding
Rollups for smart contracts
Information dispersal and data availability proofs
李老师对科研创新有极大热情，特别欢迎同样对科研有热情、有野心的同学加入团队。李老师对科研问题的选择、解决问题的方法和学术论文的撰写都有丰富经验和独到见解。李老师尊重学生的想法，重视并鼓励学生自主发现及探索科研问题。李老师坚持一对一指导科研工作，注重和学生的交流讨论，和学生以合作者的形式共同推进项目进展。
招生要求
1. 对信息及编码理论、密码及安全多方计算、联邦学习、区块链理论及系统具有研究热情及相关的研究经验。在优秀国际会议、期刊作为第一作者发表过论文的同学会优先考虑；
2. 敢于挑战自己。愿意积极交流及合作；
3. 良好的英语表达能力和英文学术写作能力；
4. 具备以下一项或多项技术特长的同学会优先考虑：
扎实的理论基础
概率与随机过程
信息论、编码理论
密码学、多方安全计算理论
机器学习理论、优化理论
区块链理论
良好的编程和系统搭建能力
常用编程语言（Python、C++、Golang、Rust）
常用机器学习软件框架（PyTorch、Tensorflow）
区块链项目经验（Bitcoin、Ethereum smart contract、Hyperledger Fabric）
5. 对于暂时缺乏科研经验的同学也欢迎申请科研访问学生（Research Intern）或者科研助理（Research Assistant）的职位。
薪资待遇
1. 博士、硕士研究生会提供非常丰厚的薪资。广州校园和香港本部标准一致；2. 科研访问学生及科研助理请与李老师具体讨论。申请方式
请将个人简历、成绩单、学术论文发送至邮箱 songzeli@ust.hk。标题注明 2023-fall PhD（或 MPhil）application。
转自：科研doge
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