阅读文献是一个打基础的过程，对于各行各业的科技工作者来说都是不可或缺的环节。但是不少刚接触科研工作的同学，甚至一些入行几年的研究生都为此焦头烂额。那么到底该如何有效地收集和整理文献？面对海量的文献，阅读有什么方法和技巧吗？为此，本文为大家梳理了知乎上各位大神们相关的文献检索、阅读的经验和资源，希望对大家的文献阅读之路有所帮助。
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为什么要读文献
作为一名科研工作者，大家不可避免的要阅读文献。阅读文献实际上是个高强度的工作，有不少刚开始做科研的学者很容易望而生畏，但是阅读文献对于科研之路来说却有着非同寻常的意义。就为何要阅读文献，网友「张一柯」分享了他的心得：
从广泛的意义上来说，做科研工作需要知道最前沿的知识，以及当下研究领域在使用的思想和方法。这样我们才能知道目前的差距和挑战在哪里，才能不断创新，做出有价值有意义的工作。而且只有通过阅读文献，我们才能找到我们的工作在当下科研界中所处的位置，才能明白工作的意义在哪；
从实际的意义上来说，阅读文献也许会让我们找到研究中问题的解决方法。可能一个困扰我们几个月的技术难题，别人早就已经解决并且报道，而我们还在苦心琢磨。又或者当我们研究迟迟无法突破，在文献中寻找灵感也是一种办法。
文献阅读作为学术成长的第一步，网友「翼翼」认为科学研究者的 “读” 必须作为兴趣、习惯：
首先，通过科学刊物读原始论文和综述等文献是学术成长的必需。其次，文献阅读会成为研究人员日常工作的一部分，活到老学到老对自然科学研究者来说不是例外而是常规。读文献时，可以经常想其他人的文章与自己目前的研究能否有关系，也可以想文献对自己以后的方向的影响。
学术研究需要文献阅读作为大树的根基，网友「冲气以为和」认为:
养成每日读 3-4 篇文章的习惯，天天坚持，这样每年就可以收集整理 1000 篇以上的 paper。按照每年 1000 篇的节奏，积累两三年就会感觉，文献越读越少。paper 很多，但是真正有意义的凤毛麟角，多数都是微小的 improvement，所以跟进领域进展其实很轻松，每两三天茶余饭后刷刷几个子刊正刊就行了。
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读什么文献
2.1 读领域专家文献
为什么要读领域专家文献呢？网友「孟凡康」认为:
一个很重要的原因在于，如果只是平时零散的阅读文献，很难去把握一个科研领域发展的脉络。很多时候一个领域往往是由为数不多的几个实验室专家推动的。如果能够对这些专家的相关文章进行系统性的梳理，那么一定会在有关领域的发展脉络上有更加深刻的了解；
想要去系统的搜索一个人代表性工作，那么谷歌学术的学者页一定是最好的选择之一。谷歌学术搜索某位专家，第一个搜索就会推荐这位学者的主页，点进去就可以看到这个人的所有工作，而且可以以时间和引用量排序。
2.2 读课题组文献
网友「华沙」认为：
做科研的时候，可以先阅读导师的科研论文和著作，里面不仅包含他几十年科研成果，还能看到师门的传承，更包含了很多第一手文献的信息。读完后，既能快速知道这些文献存在，也能了解了它们在学术知识网上的位置，更能通过他的评论了解什么是好论文，什么更是品味极佳的论文；
从自己师门的论文开始，了解自己团队的方法和研究领域，师门只有几条清晰的传承脉络。那么为什么不利用好呢？当时，把自己实验室的论文快速刷一遍。实验室一般都有自己的论文归档建设，因此，可以快速查阅所有论文并且找到合适的。在读完之后可以马上和导师交流，直接得到反馈。
2.3 读经典文献
经典的文章能让人明确领悟的发展脉络，或者看到一个领域的过去与未来。网友「孟凡康」认为：
本领域内大家一直在讨论的、周围的人 (导师、同事等等) 一直推荐给你的文章，应该都没有太大的问题。同时谷歌学术都会给出某领域引用率最高的文章排序，这种以引用率为评价标准的一般问题都不大；
一些基本刊物是必读的。基本刊物随领域、随时间而不同。网友「饶毅」认为：
学生时代开始订阅周刊 Nature 和 Science、双周刊 Cell，每期必读有助于了解全貌和重要进展。
2.4 读最新文献
读新则是对所关注领域的最新进展。网友「孟凡康」认为：
在读新方面，更多的是利用多种工具进行最新文章的推送。主要的订阅来源可以来自于 Google Scholar、Researcher App、Stork 以及相关相关杂志网站的订阅服务。Google Scholar 不必多说，每天或者每周推送，推送的质量很高，可以按照关键词 (人名、领域、杂志等) 进行订阅。
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如何读文献
网友「学术斋」介绍文献阅读的 4 种方法，精读、泛读、快读、跳读：
首先，精读文献是与自身研究相关度极高的论文。通过精读文献了解研究问题的最新进展、成果、以及方法等，并据此拓展研究视野、丰富研究方法、判断研究价值等；
其次，泛读文献与自身研究较相关。通过泛读了解现有研究的进展、新方法/新模型/新实验等，并获取一定的知识学习。据此，有目的性的丰富研究方法/思路；
再者，快读文献标题、摘要、关键词，初步了解文献与自身研究的相关性，以确定是否需要精读或泛读。同时，当我们想获取文献的某个观点佐证研究时，通过快读和跳读精确定位和提炼；
最后，快读判定文献相关，利用跳读进一步阅读图表、结果，将文献归属精读或泛读。文献中有需要学习借鉴的地方，直接跳读快读定位该部分，获取价值信息。拿到一篇文献，通过快读题目、摘要和关键词，初步判定文献是否与自身研究相关。如果相关，再利用跳读方法阅读结论/结果和实验/模型部分，进一步判断相关程度。如果相关度极高，将文献归入精读文件夹，如果相关度不太高，将文献归入泛读文件夹。
网友「量子位」认为不是每一篇论文都干货满满，所以初次见面，先打个印象分，再决定是否继续。具体操作如下：
第一遍首先仔细阅读标题、摘要和简介。再者，先忽略内容，读一读文章中的每个小标题。如果有数学内容，先大致浏览，确定其理论基础。然后，读结论。最后，浏览参考文献，如果有你已经读过的，把它们勾选出来；
如此读完第一遍，你需要问问自己以下几个问题：这是什么类型的论文？哪些其他论文相关？基于何种理论基础来分析问题？论文的假设看起来正确吗？论文的主要贡献是什么？这篇论文写得好吗？当你心中有了这些答案，你也就知道自己该不该真正精读这篇论文了；
当你判定一篇论文值得一读，就可以把它加入第二遍阅读的队列。读完第二遍，你应该能掌握论文内容，总结全文主旨了。不过，有时候即使是这样读完一遍，也未必就能读懂论文；
要想完全理解论文，就需要展开第三遍阅读。跟随作者的思路，在脑海中重现论文内容。将重现的结果与实际论文进行比较，就可以轻松看出论文的创新点，找到文中隐含的假设，捕获隐藏在实验和技术分析中的潜在问题和引文缺失。
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阅读文献的技巧
网友「小武」推荐使用思维导图软件 MindMaster 来梳理思路。MindMaster 是非常轻便的结构化笔记整理软件，可以一键生成思维导图，还可以在多个平台上进行实时同步，导出的格式也很多。
网友「冲气以为和」同样分享了文献阅读好物：
首先，强烈推荐用 twitter。学术用 twitter 可以事半功倍了解学科前沿。很多科研巨佬，尤其北美，平时会通过推特推广自己工作。他们读到一些好的论文也会转推并评论，这样可以很及时地 tracking 最热门的世界级科研成果；
其次，跟进新 journal。如何跟进，推荐用 feedly。一款可以内嵌到 chrome 浏览器的软件，浏览器一搜就行，安装很方便；
最后，扫清一切旧工作。如何扫，通过谷歌学术检索关键词就好了，把相关的都下载下来，按照问题或者自己的关键词归类，如何归类？软件推荐用 EndNote。
网友「学术斋」分享了 4 种文献笔记做法，即七彩标记法、手写笔记法、Word 总结法、Excel 精炼法。
其中，七彩标记法，利用红橙黄绿青蓝紫等七种颜色，分别标记 7 类问题：
红：研究方法，包括方法内容/解决过程/求解技巧算法；
橙：模型场景，包括场景模型/数学模型/实验设计等；
黄：方法适用范围，包括假设条件/忽略因素/约束条件；
绿：研究结果，包括结果/结论；
青：研究目的，包括解决了什么问题/论文创新点；
蓝：研究背景，包括论文研究领域/背景是什么；
紫：提炼思考，包括可借鉴内容/不足/未解决问题/展望。
手写笔记法：将文献价值信息，提炼手写在笔记本上，方便日后快速翻阅。书写内容应重视可读性和价值性，可包含文献名称、研究问题、研究方法、研究结论、研究优缺点及未来展望等。
Word 总结法：阅读文献后，对文献内容进一步思考总结，将尽量详细的价值信息提炼至 Word。内容可包含文献名称、研究领域背景、研究目的、创新点、研究方法/模型/适用范围、结论/结果、研究价值、启发思考等。
Excle 精炼法：对文献内容深入思考总结，将关键价值信息精简提炼至 Excel 中，形成类似索引/提纲式的笔记总结，便于快速复读文献的价值内容。
转自：城院科研
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