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玩转GraphPad Prism,均数比较超简单!

2022/4/24 16:24:12  阅读:477 发布者:chichi77

单样本t检验(one-sample t-test)又称单样本均数t检验,适用于检验样本均数所代表的总体均数是否与已知总体均数(一般为标准值、理论值或经大量观察得到的较稳定的指标值)有差异。

今天小编给大家介绍一下Graphpad如何进行单样本t检验。

数据要求

数据为连续型变量

观测值之间相互独立

连续型变量无明显异常值

连续型变量服从正态分布

举个例子

某学校调查中,相关人员测得某班32名初中生的体重(单位:kg)情况如下:

44, 49, 50, 49, 52, 47, 51, 48, 46, 52, 45, 52, 50, 49, 51, 44, 50, 49, 55, 43, 48, 49, 50, 51, 50, 48, 47, 49, 54, 46, 49, 49

若初中生的平均体重为50kg,那么该班级体重总体均数与平均体重相比是否有显著性差异?

01  统计准备

STEP1.创建文件

本次使用的软件版本为GraphPad Prism 9。打开软件,按照下图红框编号顺序进行点击,最后点击“Create”。

STEP2.输入/导入数据

02  统计分析

STEP1.正态性检验

选择左侧的Results -- New Analysis或者软件图例的Analysis按钮,选择Column analyses中的Normality and Lognormality Tests,如下图所示。

数据正态性结果:

P值为0.8073,大于0.05,表明数据符合正态分布,没有明显异常值,可以进行单样本t检验。

STEP2.单样本t检验

选择左侧的Results -- New Analysis或者软件图例的Analysis按钮,选择Column analyses中的One sample t and Wilcoxon test,点击OK

STEP3.设置参数

03  查看结果

结果中:Actual mean表示样本总体均值;Theoretical mean表示我们的检验值。我们可以看到Actual mean = 48.94,表示该班级体重总体均数为48.94 kgP value (two tailed) 0.0371 < 0.05,表明该班级体重总体均数与平均体重相比有显著性差异。

今天小V带来了GraphPad Prism 9科研绘图软件(安装包),这个是我们编辑老师用得最多的的一个软件,好好珍惜使用这款简单易学的软件!

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