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Arxiv网络科学论文摘要11篇

2022/4/6 9:51:09  阅读:191 发布者:chichi77

量化网络的中尺度结构的存在与否;

城市洪水期间时间人类流动网络中的潜在子结构弹性机制;

通过变分信息瓶颈对冷启动用户的跨域推荐;

使用力导向算法对复杂图进行快照可视化;

为什么国际足联应该重新抽签2022年世界杯;

人类财富的演化是以减速优化过程为基础的加速扩张;

为多阶段假新闻缓解活动确定具有成本效益的揭穿者;

三只小猪和大灰狼:同行评审案例研究;

关注指标:新提案;

量子优势阈值下的量子计算:实事求是的回顾;

在 100,000 个现实生活中的道德困境中映射主题;

量化网络的中尺度结构的存在与否

原文标题: Quantifying the presence/absence of meso-scale structures in networks


地址: http://arxiv.org/abs/2203.16620


作者: Eric Yanchenko




摘要: 中尺度结构是具有相似属性的节点被组合在一起而不是单独处理的网络特征。在这项工作中,我们提供了三种此类结构的正式和数学定义:分类社区、不分类社区和核心外围。然后,我们利用这些定义和贝叶斯框架来量化网络中每个结构的存在/不存在。这允许关于网络结构的概率陈述以及组标签和边概率的不确定性估计。该方法应用于现实世界的网络,产生了关于众所周知的网络数据集的挑衅性结果。


城市洪水期间时间人类流动网络中的潜在子结构弹性机制

原文标题: Latent Sub-structural Resilience Mechanisms in Temporal Human Mobility Networks during Urban Flooding


地址: http://arxiv.org/abs/2203.16786


作者: Akhil Anil Rajput, Ali Mostafavi




摘要: 在研究时间人类网络的弹性时,仅依靠全球网络措施是不够的;需要检查潜在的子结构网络机制,以确定这些网络在城市洪水等扰动期间的影响和恢复程度。在这项研究中,我们利用高分辨率聚合的基于位置的灾害相关数据来构建时间人类流动网络。使用构建的时间网络模型,我们检查了诸如主题分布、主题持久性和时间稳定性以及主题属性等特征,以揭示与灾难引起的扰动期间人类移动网络的弹性相关的潜在子结构机制。结果表明,城市洪水影响在子结构层面的人类流动网络中持续了数周。不同网络类型的影响程度和恢复持续时间是异构的。此外,扰动影响在子结构级别持续存在,而全局拓扑网络属性可能表明网络已经恢复。这些发现强调了检查微观结构及其动态过程和属性对于理解时间人类流动网络(和其他时间网络)的弹性的重要性,检查微观结构及其扰动影响和恢复至关重要。这些发现还可以为灾害管理人员、政府官员和交通规划人员提供见解,以更好地评估影响并根据子结构和全球网络层面的人类流动网络的影响和恢复模式监测受影响社区的恢复情况。


通过变分信息瓶颈对冷启动用户的跨域推荐

原文标题: Cross-Domain Recommendation to Cold-Start Users via Variational Information Bottleneck


地址: http://arxiv.org/abs/2203.16863


作者: Jiangxia Cao, Jiawei Sheng, Xin Cong, Tingwen Liu, Bin Wang



摘要: 推荐系统已广泛部署在许多现实世界的应用程序中,但通常会受到长期存在的用户冷启动问题的困扰。作为一种很有前途的方法,跨域推荐(CDR)引起了人们的兴趣,其目的是将在源域中观察到的用户偏好转移到目标域中进行推荐。以前的 CDR 方法主要通过遵循嵌入和映射 (EMCDR) 思想来实现目标,该思想试图学习映射函数以将预先训练的用户表示(嵌入)从源域转移到目标域。然而,他们为每个域独立地预训练用户/项目表示,忽略同时考虑两个域交互。因此,有偏差的预训练表示不可避免地涉及特定于域的信息,这可能会对跨域传输信息产生负面影响。在这项工作中,我们考虑了 CDR 任务的一个关键点:需要跨域共享哪些信息?为了实现上述想法,本文利用信息瓶颈(IB)原理,并提出了一种称为 CDRIB 的新方法来强制编码域共享信息的表示。为了获得无偏表示,我们设计了两个 IB 正则化器来同时对跨域/域内用户-项目交互进行建模,从而 CDRIB 可以联合考虑两个域交互以进行去偏。


使用力导向算法对复杂图进行快照可视化

原文标题: Snapshot Visualization of Complex Graphs with Force-Directed Algorithms


地址: http://arxiv.org/abs/2203.16867


作者: Se-Hang Cheong, Yain-Whar Si



摘要: 力导向算法广泛用于图可视化。然而,这些算法在为复杂图生成高质量布局时计算成本很高。布局质量很大程度上受执行时间和方法的输入参数的影响,尤其是对于大型复杂图。从这些算法生成的可视化快照可用于呈现时间片上信息的当前视图或过去状态。因此,研究人员经常需要在可视化质量和选择适当的力导向算法之间进行权衡。在本文中,我们根据边交叉的数量和边长度的标准偏差来评估 7 种力导向算法生成的快照的质量。我们的实验结果表明,KK、FA2 和 DH 算法无法在时间限制内对大图产生令人满意的可视化效果。 KK-MS-DS 算法可以处理大型平面图,但对于平均度数较低的图表现不佳。与 KK-MS-DS 算法相比,KK-MS 算法对稀疏图和非聚集图产生更好的可视化效果。


为什么国际足联应该重新抽签2022年世界杯

原文标题: Why FIFA should re-draw the 2022 World Cup


地址: http://arxiv.org/abs/2203.17048


作者: László Csató



摘要: 2022 年 FIFA 世界杯的抽签将于 2022 年 4 月举行,届时附加赛的三名获胜者仍然未知。播种是基于发布的国际足联世界排名,这三支球队是从最弱的第 4 档中抽取的。本文表明,官方的播种政策并没有尽可能平衡各组的难度级别:更好的选择是分配根据排名最高的潜在获胜者的占位符,类似于欧洲冠军联赛资格中使用的规则。国际足联的可疑决定伤害了某些国家。特别是,如果在俄罗斯入侵迫使其比赛重新安排后,乌克兰能够获得参加世界杯的资格,乌克兰应该与更强大的对手比赛。本着公平和团结的精神,强烈鼓励国际足联按照我们的提议重复小组赛抽签。


人类财富的演化是以减速优化过程为基础的加速扩张

原文标题: Human wealth evolution is an accelerating expansion underpinned by a decelerating optimization process


地址: http://arxiv.org/abs/2203.17087


作者: Paolo Sibani, Steen Rasmussen, Per Lyngs Hansen




摘要: 来自西欧三个地区的八个世纪的年度 GDP 数据,对应于当今的英国、法国和瑞典,衡量反映它们展开的社会结构的经济互动。简而言之,它们提供了关于人类财富演变的见解。我们的数据分析分两步进行。首先,使用蒙特卡洛算法将 GDP 时间序列拟合为包含具有不同指数的指数序列的分段连续函数。这些可以说对应于社会组织的不同社会和技术阶段。作为时间的函数,人类财富的演化呈现出加速的趋势,因此是一个演化扩张的过程。几个世纪以来,推动演化过程的人类互动强度增加了许多倍。这激发了我们的第二个分析,其中将“挂钟时间”作为自变量替换为人类交互强度的度量 tau。就这个交互变量tau 而言,人类财富演化显示出两种不同的对数机制,既是减速的,又是通过快速交叉连接的。后者发生在第一次世界大战爆发前后,恰逢西欧从以农业为主的社会向以工业和城市化为主的社会过渡。最后,以tau 表示的财富演变显示了记录动态优化的标志。


为多阶段假新闻缓解活动确定具有成本效益的揭穿者

原文标题: Identifying Cost-effective Debunkers for Multi-stage Fake News Mitigation Campaigns


地址: http://arxiv.org/abs/2203.16854


作者: Xiaofei Xu, Ke Deng, Xiuzhen Zhang




摘要: 在线社会网络已成为传播假新闻的沃土。已经提出了自动减轻假新闻传播的方法。一些研究侧重于选择社会网络上具有影响力的前 k 个用户作为揭穿者,但揭穿者的社会影响可能不会像预期的那样转化为广泛的缓解信息传播。其他研究假设一组给定的揭穿者,并专注于优化揭穿者发布真实新闻的强度,但由于揭穿者是固定的,即使具有高社会影响力和/或高强度发布真实新闻,真实新闻可能无法到达暴露的用户假新闻,因此缓解效果可能有限。在本文中,我们提出了多阶段假新闻缓解活动,其中揭穿者在每个阶段的预算内动态选择。我们将其表述为强化学习问题,并提出了一种通过预测未来状态进行优化的贪心算法,以便可以以最大化整体缓解效果的方式选择揭穿者。我们对合成和现实世界的社会网络进行了广泛的实验,并表明我们的解决方案在缓解效果方面优于最先进的基线。


三只小猪和大灰狼:同行评审案例研究

原文标题: The Three Little Pigs and the Big Bad Wolf: Case Studies of Peer Review


地址: http://arxiv.org/abs/2203.17095


作者: Eve Armstrong




摘要: 我提出三个独立的审稿过程案例供您评估,这些案例是由一家受人尊敬的同行评审的科学期刊进行的。每个案例都涉及一只小猪,它提交了一份在遥远的土地上建造房屋的理论计划以供考虑。期刊指派了一只匿名的大灰狼来评估这些手稿的价值。猪提出了三种不同的构造框架,它们的物理和数学复杂程度各不相同。第一只小猪提交了一个基于脚趾计数的数值方法的稻草模型。他的设计包括一些奇怪的特征,例如窗台上洒落的小米和偶蹄印——这可能是为了分散狼对手稿简单数学基础的注意力。第二只小猪使用了一种更先进的方法,利用牛顿的经典运动定律,提出了一个木棍屋。这只猪在她的手稿中包含了一只特定狼的大量引用,可能旨在通过奉承她预期将成为裁判的狼来确保接受。第三只小猪根据详尽的动力系统和稳定性分析描述了一座华丽的砖房,可能是为了让人眼花缭乱和给人留下深刻印象。大灰狼似乎没有被任何猪的战术所感动。对于稻草,他的建议是:对防水进行小幅修改;棍棒:考虑到对气候变化的担忧,对防火进行了重大修订;砖头:明确拒绝,伴随着对“高大上的理论家”的多处贬损评论。我详细描述了每个案例,并建议狼的报告可能与手稿本身一样受自身利益的驱使——也就是说,在狼写评论的时候,他很饿。最后,我检查所学的道德,如果有的话。


关注指标:新提案

原文标题: Follow the Index: A new proposal


地址: http://arxiv.org/abs/2203.17123


作者: Henri M.J. Boffin



摘要: 尽管它有所有众所周知的缺陷并呼吁将其解雇,但臭名昭著的 h-index 在授予赠款或晋升和雇用科学家时仍然在许多情况下使用。为理解决这个问题,我着手设计一个更好的索引,其双重目标是考虑到作者各自的贡献并大大减少对科学文献的污染。最后,我提出了一个保证对所有研究人员都是最好的策略。


量子优势阈值下的量子计算:实事求是的回顾

原文标题: Quantum computing at the quantum advantage threshold: a down-to-business review


地址: http://arxiv.org/abs/2203.17181


作者: A.K. Fedorov, N. Gisin, S.M. Beloussov, A.I. Lvovsky



摘要: 预计量子计算机将能够解决基于经典技术的当前最强大的超级计算机无法解决的各种问题。在过去的三十年里,量子计算的进步激发了工业界、投资者、媒体、高管和公众对该领域的浓厚兴趣。然而,仍然缺乏对这项技术、其当前能力及其对这些社区的潜在影响的理解。缩小这一差距需要全面理解如何评估量子计算设备的性能并估计其潜力,而量子计算模型和物理平台的多样性使这项任务变得更加困难。在这里,我们回顾了量子计算的最新技术、有前途的计算模型和最发达的物理平台。我们还讨论了潜在的应用、这些应用提出的要求以及解决这些要求的技术途径。最后,我们总结和分析了量子计算市场进一步呈指数增长的论据。这篇评论是用一种没有方程式的简单语言写成的,没有数学和物理高级背景的读者应该可以阅读。


在 100,000 个现实生活中的道德困境中映射主题

原文标题: Mapping Topics in 100,000 Real-life Moral Dilemmas


地址: http://arxiv.org/abs/2203.16762


作者: Tuan Dung Nguyen, Georgiana Lyall, Alasdair Tran, Minjeong Shin, Nicholas George Carroll, Colin Klein, Lexing Xie




摘要: 道德困境在伦理规范和道德心理学的理论化中都发挥着重要作用。然而,从哲学文献中借用的思想实验往往缺乏现实生活的细微差别和复杂性。我们利用来自 Reddit 的 r/AmItheAsshole 的 100,000 个线程(迄今为止最大的集合)来检查日常道德困境的特征。将主题建模与专家和众包工作者的评估相结合,我们发现了 47 个更细粒度、有意义的主题,并将它们分为五个元类别。我们表明,大多数困境至少结合了两个主题,例如家庭和金钱。我们还观察到,主题共现的模式带有关于日常道德关注结构的有趣信息:例如,从名义上中立的主题产生道德困境,以及最终判决与道德关注不一致的交互效应以任何简单的方式在原始故事中。我们的分析证明了细粒度数据驱动方法对在线道德困境的实用性,并为旨在探索实践伦理和理论伦理交叉点的研究人员提供了宝贵的资源。

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