只要这几7步就可以得到一篇全新的非肿瘤纯生信SCI

总有人抱怨非肿瘤的纯生信难发，非肿瘤的分析没有多少内容可以做。总是感觉非肿瘤纯生信只能做差异分析、GO富集分析、KEGG富集分析、PPI分析、WGCNA分析，然后就没有然后了。其实，非肿瘤还是有很多东西可以做的，只是你们没有想到而已，具体详情可以参考我们下面这种套路：

01

第一步

数据下载处理、合并、矫正、差异分析

02

第二步

重点关注免疫分析部分，不做其他分析，CIBERSORT这种算法估计审稿人都看腻了，我们使用ssGSEA算法计算免疫评分，并且分为免疫细胞和免疫功能这两部分

03

第三步

进行免疫细胞之间的相关性分析、免疫功能之间的相关性分析

04

第四步

进行正常组与疾病组之间免疫评分的差异分析

05

第5步

进行显著表达的基因与免疫细胞、免疫功能的相关性分析，并且筛选与免疫最为相关的基因（重点分析内容）

06

第六步

选出与免疫最为相关的基因构建模型（重点分析内容）

07

第七步

GO与KEGG分析估计审稿人都看腻了，我们来做一下DO分析

总结：

根据上面这7步分析就得到了一篇全新的非肿瘤纯生信SCI，这样就不用老是担心做以前的旧套路分析。非肿瘤一样可以创新，一样的可以成为第一个吃螃蟹的人。没有钱补实验，就只能拼内容创新，同时要拼选期刊的艺术。

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