北京大学李萌老师全奖博士招生

北京大学人工智能研究院李萌老师招收2023级博士生/科研实习生

想研究如何利用 AI 实现元宇宙？

想研究包括图像、语音和文字的多模态信息的表征和协同学习？

想研究智能物联时代安全、高效的 AI 加速和落地？

欢迎加入李萌老师团队，开展最前沿的人工智能软硬件研究。

导师简介

李萌老师将于 2022 年 5 月入职北京大学人工智能研究院和集成电路学院，任助理教授和博士生导师。他目前于世界最大社交媒体公司 Meta（原 Facebook）的虚拟现实和增强现实实验室任技术主管和资深工程师（Staff Research Scientist），研发了 Meta 第一款物端深度学习加速芯片，并研究和构建了该芯片的神经网络/芯片协同优化软件栈，相关工作影响了 Meta 十亿以上的用户。

李萌于 2013 年和 2018 年分别在北京大学和 UT Austin 获得学士和博士学位。博士毕业论文获得欧洲设计自动化协会（EDAA）杰出博士论文和计算机协会（ACM）博士科研竞赛第一名（受邀参加图灵奖颁奖典礼）等多个奖项。他已在国际顶级会议和期刊发表 70 余篇论文，总引用超过 2000 次，并多次获得国际会议最佳论文奖。入选国家海外高层次人才项目。

个人主页：

https://mengli.me/

研究课题

聚焦于智能物联网（AIoT）物端人工智能，通过算法、系统架构和电路等的协同设计和优化，提高人工智能系统的能效和安全性。具体的研究方向包括：

1. 针对于图像、语音和文字的物端人工智能算法优化；

2. 针对于图像、语音和文字的人工智能算法/架构/电路的协同优化与 EDA 技术；

3. 基于注意力模型的多模态信息高效融合和表征；

4. 人工智能加速系统的硬件安全性。

招生要求

现招收 2023 级博士生（今年暑期参加夏令营面试的大三本科生）、以及大一和大二本科生科研。欢迎计算机、智能、集成电路、电子、数学等相关背景的同学加入，有机器学习背景的同学优先。我们将一起进行高效和安全人工智能领域的研究，面向实际问题，解决技术挑战，一起发表高水平论文！

申请方式

如果感兴趣，请发邮件至 meng_li@utexas.edu 并附个人简历。

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