2022/3/2 17:19:29 阅读：2904 发布者：chichi77
沙特阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）人工智能中心（AI Initiative）及图像视频理解实验室（IVUL）拟招博士后研究员（Postdoctoral Research Fellow）数名，感兴趣者请在2022年1月29日前将英文简历发送至 chen.zhao@kaust.edu.sa。名额有限，请有意申请者尽快联系。以下为应聘条件及薪酬待遇。
应聘条件：
（1）在国内外知名大学获得计算机相关专业博士学位；
（2）在计算机视觉、机器学习或相关领域有较强论文发表记录，如在顶会CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS上有多篇高水平论文发表；
（3）具有较好的英文交流能力。
薪酬及福利待遇：
（1）基本工资：国际一流的年薪，免税
（2）免费精装别墅住房，免费水电，拎包入住。房内设施包括：
a. 烤箱、冰箱、洗衣机、烘干机、空调、电视、热水器等家电
b. 床、沙发、橱柜等家具
c. 全新被褥、厨具等基本生活用品
d. 等等
（3）各种津贴，比如：
a. 每年全家差旅休假补贴
b. 每年全家签证补贴
c. 入职津贴
d. 离职津贴
e. 服务满2年津贴
（4）福利待遇，比如：
a. 免费医疗
b. 免费子女教育，由欧美名师任教
c. 免费健身娱乐设施，如多个健身房、多个恒温露天游泳池、多个烧烤露营海滩、各种球馆、攀岩等
d. 免费校内及往返吉达多地的班车（配空调、wifi等）
e. 为配偶安排工作，其薪资可达同等水平
f. 婴幼儿看护，两个月以上幼儿即可入托，学校给予半价补贴
g. 极低价位的奢华校内娱乐（如九洞高尔夫、保龄球、海钓、浮潜、潜水、游艇、帆船等）
h. 除法定假日外，每年20个工作日带薪假期
（5）其它
a. 学校各部门免费提供的全方位的保姆式服务
b. 学校定期、不定期组织的低价沙特境内旅行团
c. 学校定期、不定期组织的各项大型、小型活动
d. 等等
除了身外之物，在IVUL你还能收获什么：
（1）你会跟最聪明、最勤奋的研究员和研究生一起工作。IVUL成员是来自周边国家以及欧洲、美洲各国最top大学的最top的学生，还有来自北大、浙大、上交、中科院、西交、哈工大、清华、复旦等名校的中国小伙伴。
（2）你会享有有世界顶配的办公环境和实验设备。KAUST Campus，由世界顶级建筑公司打造。人工智能中心，位于KAUST Campus正中心，面朝大海、远观灯塔。你会拥有超大个人工位，配备价值不菲的台式机，豪华顶配的苹果笔记本电脑，以及其它需要的办公设备。当然，不必说还有超强计算集群（V100、A100随心用）。
（3）你会工作得非常开心。IVUL具有最宽松愉快的团队文化，你可以选择自己感兴趣的研究课题，也可以自由掌控自己的工作时间。IVUL小伙伴会时不时来个海滩BBQ外加狼人杀，大house里面秀个厨艺或者当个吃货，探索野海滩抓个螃蟹看看海龟，甚至组团一起出国旅个游。
（4）你会收获国际化的视野。IVUL有来自于10多个不同国家的学生和研究员，吃个午饭、开个组会，你就可以领略世界各地的风土人情。
此外，课题组也招收博士研究生及实习生，感兴趣的同学也可发简历申请。
KAUST 人工智能中心办公楼
阿卜杜拉国王科技大学（King Abdullah University of Science and Technology, KAUST），于2009年建校，位于沙特阿拉伯红海之滨吉达市郊，是一所冉冉升起的理工类研究型大学。在QS世界大学排名中，单位教职工引用数连续五年世界排名第一。据Nature Index报告，在全球建校20年内的大学中排名第一。CS ranking显示，根据计算机视觉方向近5年发表的论文，排名全球第十一。由于KAUST在学术界的异军突起，被称为“智慧圣地”和“阿拉伯的MIT”。KAUST拥有高度国际化的校园文化，其员工和学生来自于100多个不同国家和地区，以英语为主要交流语言。
人工智能中心（AI Initiative），是KAUST推进其成为在人工智能领域全球领导者的第一步。它由Prof. Jürgen Schmidhuber（LSTM 提出者，被誉为当代人工智能之父）担任Director，由Prof. Bernard Ghanem（Image and Video Understanding Lab负责人）担任Deputy Director。
Image and Video Understanding Lab（IVUL，图像视频理解实验室），由Prof. Bernard Ghanem领导，作为首批入驻人工智能中心的课题组之一，具有非常强的科研实力。IVUL主要研究领域为计算机视觉和人工智能，研究方向包括图像视频分析及处理、三维数据（如点云）分析、神经网络优化及鲁棒性、AI交叉学科领域等。IVUL近年来成果举例如下
· ActivityNet：首个面向人类活动理解的大规模视频基准数据集。它于2015年，由IVUL领衔提出，已连续六年在CVPR中组织学术竞赛，论文引用量超过1000。
· DeepGCN：图卷机神经网络代表算法，将GCN带入到“深度”学习时代。发表于ICCV 2019，论文引用量近500。
· Ego4d：向元宇宙进军的第一步。超大规模第一视角视频数据集及基准任务，由全球13所高校及Facebook（现Meta）联合研发，于2021年10月面向全球发布。IVUL作为工作组核心成员，领导了中东地区数据采集及处理，以及基准算法制定。
· ISTA-Net：将神经网络和传统优化方法相结合，迈出的重要一步。发表于CVPR 2018，论文引用量350+。
· DAPs、SST、GTAD、VSGN等：发表于CVPR、ICCV、ECCV中，成为近年来视频行为检测方向的代表性算法，将检测准确性推向一个又一个SOTA。
在IVUL工作过的博士后去向如下：在北京大学、香港中文大学（深圳）、中国科学技术大学担任教职，在鹏城实验室、阿里巴巴、Facebook（现Meta）担任研究岗位，在KAUST升为Research Scientist。此外，IVUL跟牛津大学、斯坦福大学、UIUC等高校，以及Facebook（现Meta）、Google、Adobe、Samsung、Intel等公司保持密切合作。
KAUST 网址：https://www.kaust.edu.sa/en
IVUL网址：https://cemse.kaust.edu.sa/ivul
Prof. Jürgen Schmidhuber 个人主页：https://people.idsia.ch/~juergen/
Prof. Bernard Ghanem 个人主页：https://www.bernardghanem.com
