实习 | 微软亚洲研究院“明日之星”开放岗位

项目简介

主要研究知识图谱相关的技术，致力于提升基于知识图谱的智能问答系统性能。包括但不限于提升模型在不同领域的泛化能力，候选生成的准确性及模型语义解析的正确率。除了知识图谱相关研究，我们也探索如何有效结合预训练模型及无标注数据，增强模型的推理能力。

工作职责

• 知识图谱构建，包括但不限于长文本/多文档场景下具有领域迁移能力的信息抽取技术（g., 命名实体识别、关系抽取、共指消解）、知识表示学习、知识推理

• 基于知识图谱的智能问答，包括但不限于提出新的系统架构与推理算法、改善现有系统的性能、提升系统的泛化能力（g., 组合泛化、跨领域泛化、跨知识库泛化）、探索与预训练模型的结合方式等

任职要求

• 有较强的编程能力与快速学习能力，善于主动思考，勤奋努力；

• 有扎实的机器学习/深度学习基础，熟练掌握常见算法及框架；

• 有相关项目经历与实践经验者优先；

• 有论文撰写与投稿经验者优先。

工作时间要求

获得导师许可，保证至少 6 个月实习，每周不少于 4 天。

项目简介

云计算中每一个独立的服务，如计算虚拟化、云存储服务、分布式数据库等，都是复杂的分布式系统。这些服务（包括 IaaS, PaaS, SaaS 模式下各种服务）共同组成云计算的整体解决方案，成为一个复杂体系（System of System）。项目将通过代码分析技术，对系统架构进行研究，理解并优化全球领先的复杂云计算系统体系，从而进一步提升云计算服务质量。

工作职责

• 深入理解云计算平台、各类服务、系统特征，理解实际系统如何构建、运行，发现研究问题

• 完成项目相关的信息、数据收集、代码阅读、案例分析、工具架构定义、程序实现、测试部署、工具优化等工作

• 实现项目相关工程，实现高效、可用、可靠、可维护的代码

任职要求

• 计算机科学及相关专业背景优先，本科及以上学历在校学生；

• 两年以上C/C++/C#/Java/Python或者其它相关编程经验，熟悉K8s及微服务框架或有大型软件项目经验优先；

• 优秀的分析问题、解决问题的能力；

• 具备良好的团队合作精神；

• 有责任心，工作积极主动。

工作时间要求

能获得导师许可并保证至少6个月的全职/兼职实习。实习期间需为在校生。

项目简介

主要从事云计算服务智能、智能运维相关的研究工作，针对海量用户、大规模集群、复杂的系统架构对云计算带来的挑战，将一系列创新技术应用在云系统的故障预测、异常检测、智能诊断、容量规划、事故管理等诸多实际应用场景中落地。提升云计算服务质量、用户体验和工业生产力，并在人工智能、软件工程、软件系统等领域发表具有影响力的工作。

工作职责

和微软亚洲研究院数据、知识、智能组的研究员们一起参与全球领先的Cloud+AI研究，通过研究前沿机器学习算法、参与技术转化、发表论文，将人工智能应用到微软以Azure为代表的核心云计算产品中去。前端、后端、算法、科研，具体职责跟据个人特点可选。欢迎联系。一些工作内容包含：

• 深入理解云计算平台、系统特征，理解实际系统的痛点、难点，发现研究问题

• 与美国、中国的研究人员和产品开发团队密切合作，实现项目的研究目标

• 完成项目相关的数据收集、数据清洗、监督/半监督/强化学习模型开发、模型评估、模型部署等工作

• 实现项目相关工程，实现高效、可用、可靠、可维护的代码

任职要求

• 计算机科学、数据科学或相关专业背景优先，本科及以上学历在校学生；

• 两年以上 C/C++/C#/Java/Python, Pytorch, Tensorflow, MXNet, Scikit-learn 或者其它相关编程经验，熟悉 K8s 及微服务框架，有日志（log、trace）分析经验者优先

• 优秀的分析问题、解决问题的能力

• 具备良好的团队合作精神

• 有责任心，工作积极主动

工作时间要求

能获得导师许可并保证至少6个月的全职/兼职实习。实习期间需为在校生。

项目简介

主要从事将人工智能与平面设计相结合的研究工作，探索使得平面设计更加自动化和智能化的深度学习模型和方法。这是一个跨领域的研究课题，涉及到深度学习、计算机视觉、自然语言处理、平面设计、软件工程等研究领域。

工作职责

• 积极跟进和关注深度学习、自然语言处理、计算机视觉的前沿研究

• 模型与算法设计和改进，数据的收集与处理，大规模模型的训练与调试，实验结果分析与总结，等等

• 撰写高水平论文

• 原型系统的实现

任职要求

• 相关专业硕士及以上全日制在读学生；

• 熟悉 Python，精通 Huggingface, Fairseq, DeepSpeed 等 DNN 框架与工具；

• 有较强的数学基础，较强的编程能力，能独立进行数据分析；

• 具备深度学习、自然语言处理、计算机视觉的相关知识；

• 需要对 GAN、CLIP、DALL-E、GPT、T5、BART 等工作及相关研究中的一个或多个非常了解；

• 拥有论文快速检索和阅读能力；

• 有在计算机视觉或 NLP 方向国际会议发表论文经历，或编程比赛经历的同学优先；

• 有技术类博客文章撰写习惯的优先。

工作时间要求

能获得导师许可，保证至少五个月的全职实习。

项目介绍

主要从事自然语言处理相关的研究工作，特别是基于深度神经网络的语义解析（包括 NL2SQL）方向，研究提高模型的可信任度（包括但不仅限于模型的鲁棒性、可解释性、可扩展性、社会平等，等等方面）的模型、算法和技术。

工作职责

• 积极跟进和关注自然语言处理和理解的前沿研究

• 语义解析模型与算法设计和改进，数据的收集与处理，模型的训练与调试，实验结果分析与总结，等等

• 撰写高水平论文

• 原型系统的实现

任职要求

• 熟悉 Python，精通 Huggingface, Fairseq, DeepSpeed 等 DNN 框架与工具；

• 有较强的数学基础，较强的编程能力，能独立进行数据分析；

• 具备机器学习、深度学习、自然语言处理（特别是对话系统）的相关知识；

• 拥有论文快速检索和阅读能力；

• 有在机器学习或 NLP 方向国际会议发表论文经历，或编程比赛经历的同学优先；

• 有技术类博客文章撰写习惯的可以优先。

工作时间要求

能获得导师许可，保证至少五个月的全职实习。

项目简介

近年来，深度神经网络特别是基于 Transformer 的预训练大模型取得了巨大进步，在很多方面取得了惊人的效果。但是，研究发现其推理和组合推广能力相对不足。本项目主要从事深度学习和自然语言处理相关的研究工作，致力于提高模型的推理和组合泛化能力，包括但不仅限于神经网络新架构设计，新的预训练方法，新的数据增强方法，模型推理和泛化机理研究，等等。

工作职责

• 积极跟进和关注深度神经网络和学习方法的前沿研究

• 模型与算法设计和改进，数据的收集与处理，模型的训练与调试，实验结果分析与总结，等等

• 撰写高水平论文

• 原型系统的实现

任职要求

• 相关专业硕士及以上全日制在读学生；

• 熟悉 Python，精通 Huggingface, Fairseq, DeepSpeed 等 DNN 框架与工具；

• 有较强的数学基础，较强的编程能力，能独立进行数据分析；

• 具备机器学习、深度学习、自然语言处理的相关知识；

• 拥有论文快速检索和阅读能力，喜欢接受挑战；

• 有在机器学习或 NLP 方向国际会议发表论文经历，或编程比赛经历的同学优先；

• 有技术类博客文章撰写习惯的可以优先。

工作时间要求

能获得导师许可，保证至少五个月的全职实习。

项目简介

主要从事深度学习领域的基础研究，着眼于各种用于提升深度网络学习能力以及泛化能力的通用算法以及相关理论，包括深度模型的新架构设计，深度模型的新组件设计，深度模型的学习机理探究，深度模型的优化、初始化、及正则化，等等。特别的，我们的研究专注于探索深度学习的本质特性，而非特定应用层面的专属特性；我们的目标产出为具有较强普适性的算法和理论。

工作职责

• 进行深度学习领域的基础性研究，设计普适性技术用以提升深度模型的学习能力，在顶级会议和期刊上发表文章

• 深度模型的新架构设计：通过设计新的网络组件，新的网络结构，新的学习范式，用以提升模型的能力，包括但不限于预测准确率，小样本学习能力，组合泛化能力，等等

• 深度学习的优化，初始化，正则化：探索新的初始化方法，优化方法，以及正则化方法，提升模型训练的性能

• 深度学习机制探索：试图将深度学习的“黑盒”过程“白盒”化，解释或改进深度模型的学习过程，提高深度学习的可解释性，可控性，等等

任职要求

• 熟悉 Python，精通 Pytorch 或 Tensorflow；

• 具备机器学习、深度学习的相关知识；

• 拥有论文快速检索和阅读能力；

• 有在国际会议发表论文经历、ACM 或其他编程比赛经历的同学优先。

工作时间要求

能获得导师许可，保证至少五个月的实习且每周不少于四天。

项目简介

主要从事图神经网络相关的研究工作，着眼于图神经网络模型的设计与理解，致力于提高模型的泛化能力以及可解释性，包括但不仅限于图神经网络新架构设计，图模型普适性分析，基于图性质的问题空间划分，图迁移学习，等等。此外，基于对图模型的理解，我们也探索图网络在更广泛问题场景下的应用前景，用图网络技术赋能更多领域。

工作职责

• 积极跟进和关注图网络学习的前沿研究

• 进行图网络模型研究，包括设计新的图模型架构与学习算法，图模型可解释性研究，新领域下的图模型应用，等等

• 撰写高水平论文并在顶级会议和期刊上进行发表

任职要求

• 熟悉 Python，精通 Pytorch 或 Tensorflow；

• 具备机器学习、深度学习的相关知识；

• 拥有论文快速检索和阅读能力；

• 有在国际会议发表论文经历、ACM 或其他编程比赛经历的同学优先。

工作时间要求

能获得导师许可，保证至少五个月的实习且每周不少于四天。

工作职责

• 前端开发（Web、移动应用），提供良好的用户体验 

• Restful API 设计与实现 

• 快速原型开发 

• 改进现有代码、性能优化 

任职要求

• 计算机、电子或相关专业（本科/硕士/博士）

• 扎实的数据结构/算法基础

• 熟练的编程能力

• 快速学习能力

• 良好的沟通与合作能力，能用英语交流

• 具有 Restful API、HTML5/XML/CSS、Javascript 等方面经验者优先

• 有用户体验设计经验者更佳

工作职责

Semantic Data Analytics（智能语义数据分析）领域前沿研究与论文撰写：

• Automation & Recommendation of Common Data Analysis

• 数据分析过程（如数据清理、关联分析、数据挖掘、可视化等）的自动化与推荐

• 基于数据的语义和分布，学习和推荐日常分析过程中的常见模式；

• 对多种形式（如编写程序、自然语言查询、界面操作互动等）数据分析意图的解析；

• Model & Training Designs for Semi-structured Data

• 针对表格等半结构化数据相关任务（如分析推荐、问答与查询、实体识别、钓鱼检测等）的模型设计、预训练、表征学习与多任务训练；

• 针对结构化预测和组合泛化的深度模型与训练过程。

• 基于以上研究，参与微软核心产品AI算法设计和系统搭建：

• Excel、Bing与Azure中表格数据的智能分析与可视化

• Forms中在线问卷数据的挖掘与智能分析

任职要求

• 编程/算法/动手能力强，思维活跃，勤奋踏实，具备快速学习能力；

• 熟练掌握常见深度学习和机器学习框架；

• 对自然/编程语言的理解与生成、深度预训练模型、表征学习、知识图谱、强化学习等部分相关方向有深入了解和实践经验；

• 有大规模并行数据处理/深度学习实操、会议论文撰写投稿经验者优先。

工作时间要求

能获得导师许可并保证至少5个月的全职实习，2022年6月至2022年12月间入职。

工作职责

• （生物方向）调研、整理相关疾病科学研究进展及临床治疗现状

• （生物、计算方向）收集、分析相关疾病数据，参与核心问题定义及解决路径设计

• （计算方向）基于已有生物数据库及相关疾病科研、临床数据，设计针对问题的有效算法

任职要求

• 计算机、生物信息学或生物医学相关专业（硕士/博士）

• 生物方向：
  

• 较强的英文文献阅读和总结能力

• 基本的数据结构/算法基础与编程能力（Python优先）

• 良好的沟通、表达、合作能力

• 计算方向：

• 扎实的深度学习/算法基础，图算法及知识图谱项目经验优先

• 学习并接纳新领域知识，尤其是生物医学知识的意愿

• 良好的沟通、合作能力

工作时间要求

能获得导师许可并保证至少三个月的实习

工作职责

• 调研并整理3D基因组学/空间转录组学/表观遗传组学等相关领域前沿进展与研究问题

• 收集并整理3D基因组学/空间转录组学/表观遗传组学研究的相关数据

• 参与设计并实施相关领域计算生物学科研项目

任职要求

• 生物信息学、计算生物学、分子生物学、遗传学或相关专业（硕士/博士）

• 基本的数据结构/算法基础与编程能力（Python优先）

• 较强的英文文献阅读和总结能力

• 自主科研能力与表达、沟通能力

工作时间要求

能获得导师许可并保证至少三个月的实习。

工作职责

• 基于高通量免疫组学数据，构建免疫分子间识别模型

• 结合免疫组学和多组学数据，设计相关抗原的免疫原性预测方法

• 免疫组学数据收集与分析

任职要求

• 计算机、生物信息学或生物医学相关专业（本科/硕士/博士）

• 具有机器学习项目经验 或 熟练的编程能力 或 较强的数据分析能力 或 扎实的生物医学专业基础

工作时间要求

能获得导师许可并保证至少三个月的实习。

工作职责

• 蛋白质序列数据的序列分析与建模，包括但不限于蛋白质序列分析、蛋白质语言模型的设计与实现、基于蛋白质序列语言模型的预训练、蛋白质预训练模型的下游任务及应用等。

任职要求

• 扎实的数据结构/算法基础，熟练掌握概率论与数理统计

• 熟练的编程能力，能够熟练运用Python

• 快速学习能力，有良好数据敏感度

• 良好的沟通与合作能力，能用英语交流

• 对数据分析有较深的认识， 有大规模数据处理的项目经验

• 具备较强的数学建模能力，熟悉常见的机器学习模型，有模型的调参经验

• 熟悉PyTorch者优先；熟悉序列数据分析，对生物序列数据感兴趣者优先；有发表顶会或顶刊文章经验者优先

工作时间要求

能获得导师许可并保证至少三个月的实习。

工作职责

• 蛋白质结构预测以及三维结构分子建模

• RNA分子结构预测以及三维结构分子建模

• 小分子三维构象建模生成以及性质预测

任职要求

• 计算机、生物信息学、计算生物学或相关专业（本科/硕士/博士）

• 扎实的数据结构/算法基础，熟悉PyTorch者优先

• 具有机器学习项目经验 或 熟练的编程能力 或 较强的数据分析能力

• 了解生物大分子以及小分子3D分子建模或者有相关项目经验者优先

工作时间要求

能获得导师许可并保证至少三个月的实习。

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工作职责

• 本实习职位将参与创新工程组项目的交互/视觉设计工作。主要包括前端及其相关的产品设计。涵盖 B 端 C 端，移动和 PC.

• 配合研发人员、开发人员，完成项目的交互架构、设计和用户体验调研等任务。

• 分析业务需求，产出界面的原型设计，与产品、U I以及 RD 沟通设计方案。

• 参与整理设计资源与设计规范。

任职要求

• 熟悉常用的交互设计方法与设计工具，能独立绘制流程图、线框图等，完成设计需求。

• 拥有美术设计、视觉设计、工业设计或其他相关专业的本科或硕士学历。

• 具备扎实的绘画，色彩和设计功底。

• 良好的沟通能力和团队协作精神。

• 有较好的英语能力。

工作时间要求

能获得导师许可并保证至少 6 个月的全职实习

需要提交的材料

简历（尽量以 pdf 或 word 形式）；作品（尽量以 pdf 或在线形式，pdf 文件最好控制在15M以内）

工作职责

• 利用 Garage Maker Space 里的设备开展各类硬件 Workshop

• 支持嵌入式项目的开发和交付

• 协助维护和运营 Garage 里的前沿设备

任职要求

• CS, EE, Mathematics 以及相关背景的在读本科、硕士和博士研究生，有硬件领域背景优先

• 熟悉 C/C++编程，有较强的工程能力，代码格式清晰规范，善于团队协作

• 至少有如下一种嵌入式平台开发经验：如 NVIDIA Jetson Nano/TX1/TX2、树莓派等，熟悉 Linux 系统开发环境

• 有 STM32、ESP32 或 Arduino 等开发经验

• 能至少熟练操作以下设备中的一种：3D打印机、激光切割机、数控铣床等创客工具

• 有 RTOS、ROS、Kinect 开发和电路设计经验者优先

工作时间要求

能获得导师许可并保证至少六个月的实习

工作职责

负责支持人才项目经理执行和管理一系列人才项目，包括：“明日之星”实习生项目、联合培养博士生项目、微软创新人才学院、Ada workshop、微软乘风计划、星桥计划、星跃计划等项目。具体项目介绍可参考：http://www.msra.cn/zh-cn/connections/opportunities/default.aspx

• 协助项目经理进行微软亚洲研究院一系列人才项目的战略规划和具体实施

• 协助项目经理策划、宣传和组织人才项目相关的高质量培训以及活动

• 负责项目经理分析项目相关数据

• 负责项目相关的文件收集、整理归类等相关工作

• 协助项目经理完成其他项目相关工作

任职要求

• 有较强的自我驱动力、工作勤奋、注重细节、责任心强、结果导向

• 有一定的项目管理或者活动组织经验

• 优秀的沟通能力、人际交往能力和团队合作精神

• 有一定的文字功底，熟练掌握MS Office (Expert in Excel) 以及设计软件优先

• 高年级本科生、研究生或者博士生，计算机以及相关专业优先

• 优秀的英文听说读写能力

• 得到导师的书面许可

工作时间要求

能尽快入职并保证三至四个月的实习， 每周不少于四天全职。

工作职责

• 协助开展研究院学术合作部举办的与“创新汇”和亚洲高校相关的各类型学术活动和会议。包括但不限于大型技术交流活动，会议和研讨会等的策划支持与宣传。

• 协助起草邀请函，设计 newsletter 和海报等文宣工作。

• 辅助“创新汇”的资料管理及网站内容更新。

• 协助整理会议记录和活动总结。

任职要求

• 研究生或高年级本科生. 专业不限，与传播和市场相关为佳。

• 具备良好的中英文邮件沟通能力；良好的中英文写作和翻译能力。

• 有会议和活动策划、组织和宣传经验为佳。

• 熟练使用微软Office系列, 如 Outlook、Word、PowerPoint 等。

• 学习能力强，专注细节，结果导向，有良好的团队协作精神。

• 能得到学校方面导师的书面认可。

• 全职实习3-6个月。

工作职责

• 全面支持品牌项目的项目经理做好项目策划、项目管理、项目实施、后勤保障、项目调研反馈和项目总结等工作。

• 负责项目在微博、微信、网站和领英等渠道的宣传和运营工作。

任职要求

• 本科或研究生，专业不限。

• 要有丰富的学生活动策划和组织经验。

• 有良好的项目管理专业知识的优先。

• 有良好的写作能力，对富媒体运营熟悉的优先。

• 熟练掌握 MS office、Photoshop 等工具的优先。

• 学习能力强、专注细节、结果导向、自我驱动、意志坚定，有良好的沟通表达能力和团队协作精神。

• 能得到导师的书面认可。

工作时间要求

至少 3-6 个月，每周可工作 4 日以上

工作职责

• 工作主要以微软学术合作品牌项目为核心，具体如微软学者奖学金项目、教育部-微软产学合作协同育人项目，微软与国内顶尖高校的合作项目等。全面支持品牌项目的项目经理做好项目策划、项目管理、项目实施、后勤保障、项目调研反馈和项目总结等工作。

• 负责项目的富媒体运营工作，通过项目的微博、微信、领英和网站等渠道，与学术合作部数字营销官紧密配合，做好每个项目的对外宣传，扩大项目影响力。

任职要求

• 本科或研究生，专业不限。

• 要有丰富的学生活动策划和组织经验。

• 有良好的项目管理专业知识的优先。

• 有良好的写作能力，对富媒体运营熟悉的优先。

• 熟练掌握MS office, Photoshop等工具的优先。

• 学习能力强、专注细节、结果导向、自我驱动、意志坚定，有良好的沟通表达能力和团队协作精神。

• 能得到导师的书面认可。

工作时间要求

至少 3-6 个月，每周可工作 4 日以上

工作职责

• 协助开展研究院学术合作部举办的与高校和“创新汇”相关的各类型学术活动和会议。包括但不限于大型技术交流活动，会议和研讨会等的策划支持与宣传。

• 协助起草邀请函，设计newsletter 和海报等文宣工作。

• 辅助 “创新汇”的网站信息管理和发布。

• 协助整理会议记录和活动总结。

任职要求

• 研究生或高年级本科生. 专业不限，与传播和市场相关为佳。

• 具备良好的中英文邮件沟通能力；良好的中英文写作和翻译能力。

• 有会议和活动策划、组织和宣传经验为佳。

• 熟练使用微软Office系列, 如 word, powerpoint 等。

• 学习能力强，专注细节，结果导向，有良好的团队协作精神。

工作时间要求

至少全职实习 3-6 个月，能得到导师的书面认可

工作职责

• 独立的定义和完成一个新的研究课题

• 与研究员和其他实习生合作完成一个研究课题

• 设计和实现系统代码

• 参与实际产品的研发落地

• 完成研究并总结成科研论文

任职要求

• 教育背景：CS, EE, Mathematics 以及相关背景的在读本科、硕士和博士研究生

• 系统研究背景：操作系统、移动计算、分布式系统、计算机系统结构、AI系统等

• 编程能力：扎实的C/C++以及Python编程能力

• 良好的沟通和团队合作能力

• 熟悉Windows和Linux操作系统。了解Android系统

• 熟悉CPU、GPU等异构硬件编程

工作时间要求

能保证至少三个月的全职实习时间。能够全职实习六个月及以上会优先考虑

工作职责

• 计算机科学、电子工程、数学或其它相关专业的本科生，硕士研究生或博士研究生

• 优秀的学术背景

• 具备坚实的数学基础和解决问题的能力；具有计算机视觉、机器学习、数字信号处理、人工智能等领域相关知识者优先

• 具备优秀的编程能力；

• 具有良好的沟通能力和团队协作精神

• 具有优秀的英语听说读写能力

• 能得到导师的书面同意

任职要求

• 我们希望实习生能够熟练运用 C/C++ 做算法的实现，但对具体编程语言没有硬性的要求
  

工作时间要求

至少实习 6 个月

工作职责

• 参与最新的图像及视频物体检测、跟踪、分割、人的姿态形体检测、再识别、行为理解、景深估计、场景理解等项目

• 产生高水平的学术论文

• 有机会对微软的认知服务，Azure 云媒体分析服务，Office Media 等产品做出贡献

任职要求

• 计算机科学、软件工程、电子工程或其它相关专业的硕士研究生或博士研究生

• 具备深度学习，计算机视觉和图像分析知识

• 具有优秀的编程能力或相关的项目经验

• 具有良好的沟通能力和团队协作精神

• 能得到导师的书面同意 

工作时间要求

能保证至少六个月的实习

工作职责

• 参与最新的图像及视频物体检测、跟踪、分割、人的姿态形体检测、再识别、行为理解、景深估计、场景理解等项目

• 研究视觉中的弱监督问题及提升模型泛化能力的问题。实际视觉任务中普遍存在着训练数据和测试数据的不一致（例如 Domain gaps），以及标记数据量有限的限制。将研究和探讨如何设计高效的算法和网络结构，提升网络的泛化性（Domain generalization）和适应性 （Domain adaptation）。
  

• 产生高水平的学术论文

• 有机会对微软的认知服务，Azure 云媒体分析服务，Office Media 等产品做出贡献

任职要求

• 计算机科学、软件工程、电子工程或其它相关专业的硕士研究生或博士研究生

• 具备深度学习，计算机视觉和图像分析知识

• 具有优秀的编程能力或相关的项目经验

• 具有良好的沟通能力和团队协作精神

• 能得到导师的书面同意 

工作时间要求

能保证至少六个月的实习

工作职责

参与AI for Science项目科研项目，撰写高质量论文，完成前沿算法的落地与部署，开发、维护开源工具包。具体方向包括但不限于:

• 基于深度学习的分子模拟，如分子动力学，分子性质预测，分子生成，逆合成等。

• 深度学习模型在算法及理论层面的创新，如图神经网络、大规模预训练算法等。

• 深度学习在材料发现、药物发现等中的应用。

• 机器学习与湿实验相结合。

• 使用机器学习加速密度泛函理论等。

任职要求

• 扎实的数理基础知识。

• 任一相关方向扎实的背景知识。

• 熟练使用PyTorch/Tensorflow等深度学习库。

   加分项：

• 有机器学习方向顶会论文发表

• 有丰富的计算物理、化学、生物知识，会熟练使用相关量子化学软件等

• 实习时间一年及以上

工作时间要求

能获得导师许可并保证至少六个月的实习。

工作职责

• 进行机器学习领域前沿研究，在顶级会议和期刊上发表文章，推动AI技术在工业界的落地

• Game AI：通过游戏抽象现实问题。

• Probabilistic RL：进行强化学习基础算法研究，致力于推动强化学习算法发展
  

• 算法落地：强化学习应用研究

任职要求

• 熟悉Linux、Python，精通 Pytorch 或Tensorflow

• 精通至少一个机器学习子领域的前沿工作，对该领域有自己的理解

• 知晓RL|VAE|GameAI & DL领域的前沿工作和重要工作，拥有论文快速检索和阅读能力

• 擅长对实际问题建模，具备优秀的研究直觉

• 具备优秀的实验管理能力

• 能保证至少六个月的实习， 每周不少于四天

    加分项：

• ICML/NIPS/ICLR/CVPR/ICCV/ECCV/ACL/KDD 发表论文经历

• ACM 或其他编程比赛经历

• 数据科学竞赛经历

工作时间要求

能获得导师许可并保证至少6个月的全职实习。

工作职责

• 参与强化学习的算法研究

• 参与机器学习/强化学习算法的实践应用

• 参与开源项目（DMTK, LightGBM）的开发和应用

• 面对大规模数据下机器学习/强化学习的挑战，提高现有算法的效率和准确度

任职要求

• 计算机或相关专业

• 具备良好的数学基础，机器学习知识

• 具有较强的编程实现能力，良好的沟通能力和团队协作精神

• 加分项：了解深度学习框架（PyTorch, TensorFlow 等），有 linux 下开发经验, 有使用 Git/VSO 等团队合软件，有开源软件开发经历

工作时间要求

能保证三个月的实习， 每周不少于四天

工作职责

• 参与机器学习、自然语言处理、语音相关算法研究，参与文本到语音合成相关算法研究

• 参与研究选题、算法模型设计、实验验证、论文写作以及实践应用、产品落地等相关流程

任职要求

• 计算机、电子或相关专业（本科/硕士/博士）

• 具有良好的逻辑思维能力，扎实的数理、编程基础，熟练掌握至少一种深度学习框架，比如 Tensorflow

• 具有良好的机器学习、深度学习基础，有扎实的深度学习模型开发、调试、优化经验者优先

• 加分项：具有语音相关基础知识，了解传统的语音合成以及基于神经网络的端到端语音合成方法；关注语音领域最新研究进展，有相关论文发表者优先

工作时间要求

能获得导师许可并保证至少六个月的实习

工作职责

• 复现已有论文

• 改进现有代码、性能优化

       工作方向（选其一）

• 利用图神经网络等相关方法进行分子材料表征

• 使用生成模型、强化学习等方法完成分子材料设计

• 利用神经网络加速偏微分方程求解
  

• 利用神经网络完成积分方程求解

• 利用 cuda 语言加速

任职要求

• 计算机、电子、化学、物理或相关专业（本科/硕士/博士）

• 扎实的数据结构/算法基础

• 熟悉常见的机器学习算法，熟悉使用 PyTorch 或 TensorFlow 等

• 熟练的编程能力

• 快速学习能力,良好的沟通与合作能力

工作时间要求

能获得导师许可并保证至少三个月的实习。

工作职责

• 智能金融研究方向：

• 研究机器学习在金融领域（如量化投资）的应用

• 打破传统投资框架，探索全新的投资策略学习范式，将研究成果发布到相关领域的顶级会议或期刊

• 将研究工作开源到微软自研量化投资平台 Qlib (https://github.com/Microsoft/qlib) ，在开源社区和金融领域最活跃最前沿的同行进行深度交流

• 放下 Toy data 走出象牙塔，面对真实的海量金融数据，设计面向百亿级别的实际金融场景，应对变化莫测的金融市场

• 智能金融系统开发方向：

• 定义下一代量化投资研发框架，了解并解决开源社区和金融领域最活跃最前沿的同行的最新需求，研发和维护量化投资平台(Qlib https://github.com/microsoft/qlib)

• 将理想实验环境中的算法迁移到真实的金融交易场景中，针对真实市场中的问题优化模型和策略，在真实金融数据中分析和定位模型问题

• 设计和改进运营百亿级别资金的量化投资系统，解决在真实交易环境中遇到的系统瓶颈，对架构设计和系统性能进行调优

• 智能金融监管研究方向：

• 研究机器学习在金融监管领域的应用，场景包括反洗钱、反欺诈等

• 将异常检测算法用于洗钱及欺诈行为检测

• 基于图神经网络、时空图等模型建模用户间关联，检测洗钱及欺诈团伙

• 利用时间序列模型分析洗钱行为及欺诈行为的时序异常规律

• 将研究成果发布到相关领域的顶级会议或期刊；将算法落地到实际场景中去，在充满噪声的数据中精准识别诡计多端的不法分子

任职要求

• 熟悉各类机器学习算法、模型的优化，熟悉常用的机器学习工具

• 具备优秀的编程能力和扎实的算法基础，精通 Python 和 Linux 开发环境

• 能熟练使用至少一种深度学习框架（PyTorch、Tensorflow及Caffe 等）

工作职责

• AI for Health 相关前沿论文的阅读及分享

• 医疗数据分析、场景挖掘、问题定义

• 独立推进一项研究子课题，在真实场景的数据中验证

• 撰写论文及专利

任职要求

• 计算机、电子或相关专业（本科/硕士/博士）

• 扎实的机器学习基础知识和编程能力

• 积极主动的研究和学习态度

• 有time series, tabular data, graph neural network, CV, NLP 等方向研究经历者优先

• 有完整的论文撰写及投稿经历者优先

• 有 Kaggle、ACM 等竞赛获奖者优先

工作职责

• 积极跟进和关注强化学习算法的前沿研究

• 参与机器学习算法，特别是强化学习相关算法的研究

• 参与强化学习算法在物流、能源、工业控制等领域的落地应用

任职要求

• 计算机或相关专业硕士或以上学历，有较强编程能力的优秀本科生也欢迎申请

• 具备良好的数学基础，机器学习知识

• 具有较强的编程实现能力，良好的沟通能力和团队协作精神

• 加分项：有强化学习算法的开发和研究经历；顶级 AI 会议文章；熟练掌握深度学习框架(PyTorch, TensorFlow 等)；有开源软件开发经历等

工作时间要求

能获得导师许可并保证至少三个月、每周至少四天的实习

工作职责

在研究员的指导下，针对音频和语音方向开展前沿性研究、实验验证以及论文撰写，包括

• 实时音视频通信中的音频信号处理，比如语音去噪，回声消除，丢包补偿，编码以及抖动控制等。

• 音频和语音表征学习 (Audio and speech representation learning) 。

• 音频和语音任务的网络泛化能力和适应性研究 (Domain generalization and domain adaptation)。

任职要求

• 计算机、电子或相关专业（本科/硕士/博士），研究方向为以下之一：计算机视觉/通信/语音信号处理/人工智能

• 扎实的编程能力（Python / C++），熟悉至少一种常用的深度学习框架 (Tensorflow / PyTorch)

• 快速学习能力， 良好的沟通与合作能力

• 具备阅读及撰写英文文献的能力

• 加分项：有相关研究经历/有论文发表/有参加相关比赛经验者优先

工作时间要求

能获得导师许可并保证至少六个月的实习。

工作职责

每位实习生都会在一位或多位研究员的指导下在图像和视频压缩以及处理方面进行最前沿的研究工作。你将参与到一些最新的图像及视频压缩，去噪，增强等项目中。该招聘职位旨在研究图像和视频压缩处理中特征表达，提取和传播的问题，通过更为普适的特征，进而达到提升压缩率和提高处理效果的目的。

任职要求

• 计算机科学、软件工程、电子工程或其它相关专业的硕士研究生或博士研究生

• 具备深度学习，计算机视觉，视频压缩和处理相关知识

• 具有优秀的编程能力或相关的项目经验

• 具有良好的沟通能力和团队协作精神

• 能得到导师的书面同意

工作时间要求

能获得导师许可并保证至少六个月的实习。

工作职责

在研究员的指导下，针对以下列出的研究方向之一开展前沿性研究、实验验证以及论文撰写：

• 视频表达学习（Video Representation Learning）, 视频对象分割（Video Object Segmentation）/ 视频实例分割（Video Instance Segmentation）。

• 基于视频的深度估计 / 光流估计 (Depth estimation and Optical flow estimation) 

• 神经渲染 / 神经辐射场 （Neural Rendering / Neural Radiance Fields), 基于深度学习的三维重建 （Learning-based 3D Reconstruction）

任职要求

• 计算机、电子或相关专业（本科/硕士/博士），研究方向为以下之一：计算机视觉/计算机图形学/人工智能

• 扎实的编程能力（Python / C++），熟悉至少一种常用的深度学习框架 (Tensorflow / PyTorch)

• 快速学习能力， 良好的沟通与合作能力

• 具备阅读及撰写英文文献的能力

• 加分项：有相关研究经历/有论文发表/有参加相关比赛经验者优先

工作时间要求

能获得导师许可并保证至少六个月的实习。

工作职责

研究实习生将会以多种方式与社会计算组的研究员展开合作研究，例如：

• 独立或与研究员合作推进研究项目

• 设计和开发研究所需的原型系统

• 撰写学术论文

任职要求

• 计算机科学、电子工程、数学或其它相关专业的硕士研究生或博士研究生

• 具备坚实的数学基础和解决问题的能力； 具有数据挖掘、机器学习、信息检索、自然语言处理等领域相关知识者优先

• 具备优秀的编程能力； 具有互联网搜索、在线广告、推荐系统等方面项目经验者优先；具有构建大规模系统或处理大数据经验者优先

• 具有良好的沟通能力和团队协作精神

• 具有优秀的英语听说读写能力

工作时间要求

能获得导师许可并保证至少三个月的实习。

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工作职责

实习生将以多种方式参与到研究项目中来，包括但不限于：

• 独立的定义和完成一个新的研究课题

• 与研究员和其他实习生合作完成一个研究课题

• 设计和实现系统代码

• 对已有的系统代码进行理解和改进

• 完成研究并总结成科研论文

任职要求

• 教育背景：CS, EE, Mathematics 以及相关背景的在读本科、硕士和博士研究生

• 系统知识基础：操作系统、分布式系统、编程语言、存储系统、数据库、硬件等

• 编程能力：扎实的 C/C++ 编程能力，了解 Python / C# / JavaScript / Java

• 良好的沟通和团队合作能力

• 同时熟悉 Windows 以及 Linux 操作系统

• 加分项：熟悉 Tensorflow、PyTorch、CNTK 等深度学习框架，熟悉 FPGA、GPU 等异构硬件编程

工作时间要求

能获得导师许可并保证至少三个月的全职实习，能全职实习六个月以上会优先考虑。

工作职责

实习生将以多种方式参与到研究项目中来，包括但不限于：

• 独立的定义和完成一个新的研究课题

• 与研究员和其他实习生合作完成一个研究课题

• 设计和实现系统代码

• 对已有的系统代码进行理解和改进

• 完成研究并总结成科研论文

任职要求

• 教育背景：CS, EE, Mathematics 以及相关背景的在读本科、硕士和博士研究生

• 系统研究背景：操作系统、分布式系统、编程语言、存储系统、数据库、硬件等

• 编程能力：扎实的 C/C++ 编程能力。了解 Python / C# / JavaScript / Java

• 良好的沟通和团队合作能力

• 同时熟悉 Windows 以及 Linux 操作系统

• 熟悉 FPGA、GPU 等异构硬件编程

工作时间要求

至少 3 个月的全职实习时间。能够全职实习六个月及以上会优先考虑。

工作职责

• 对实时视频通讯系统的网络性能进行优化

• 实现现有的机器学习模型并对其进行调参优化

任职要求

• 熟悉 Python, C/C++等语言，有较强的工程能力，代码格式清晰规范，善于团队协作

• 有一定英文学术论文阅读能力，能够根据论文进行系统实现
  

• 较强的沟通能力和逻辑表达能力
  

• 熟悉 TensorFlow, PyTorch 等机器学习系统框架，有相关项目经验
  

• 熟悉 WebRTC 等实时视频通信系统，有相关项目经验
  

• 在 GitHub 较为活跃，有自己的开源项目，或参与过知名开源项目

• 发表过学术论文

• 简历中需标明平均分及专业或年级排名及排名对应的总人数
  

工作时间要求

能获得导师许可并保证至少六个月的实习，每周至少 5 天，能够尽快入职

工作职责

• 参与下一代数据中心网络交换模块的研究与开发

• 使用硬件设计语言实现模块化硬件设计
  

• 模块设计的测试与联调
  

任职要求

• 教育背景：计算机科学或电子信息工程专业，在读本科、硕士、博士研究生

• 熟悉数字电路设计与实现
  

• 有 FPGA 相关项目开发经验，有 Verilog 语言编程经验
  

• 熟悉网络结构、计算机体系结构相关知识者优先
  

• 优秀的英语沟通能力
  

• 简历中需标明平均分及专业或年级排名及排名对应的总人数
  

工作时间要求

能获得导师许可并保证至少六个月的实习，每周至少 5 天，能够尽快入职

工作职责

• 对虚拟化环境下的网络性能进行优化

• 对相关硬件驱动的开发与维护
  

任职要求

• 熟悉 C/C++ 等语言，有较强的工程能力，代码格式清晰规范，善于团队协作

• 有一定英文学术论文阅读能力，能够根据论文进行系统实现
  

• 较强的沟通能力和逻辑表达能力
  

• 熟悉 Linux KVM、Xen、Docker 等虚拟化技术，有相关项目经验
  

• 熟悉 Linux 底层网络协议栈和硬件驱动
  

• 在 GitHub 较为活跃，有自己的开源项目，或参与过知名开源项目
  

• 发表过学术论文
  

• 简历中需标明平均分及专业或年级排名及排名对应的总人数
  

工作时间要求

能获得导师许可并保证至少六个月的实习，每周至少 5 天，能够尽快入职

工作职责

• 对分布式机器学习系统的网络性能进行优化

• 实现部分现有的机器学习模型并并对其进行性能测试
  

任职要求

• 熟悉 Python、C/C++ 等语言，有较强的工程能力，代码格式清晰规范，善于团队协作

• 有一定英文学术论文阅读能力，能够根据论文进行系统实现
  

• 较强的沟通能力和逻辑表达能力
  

• 熟悉 TensorFlow、PyTorch、NVCaffe 等机器学习系统框架，有相关项目经验
  

• 熟悉 NCCL、OpenMPI、MVAPICH 等 MPI 通信协议
  

• 在 GitHub 较为活跃，有自己的开源项目，或参与过知名开源项目
  

• 发表过学术论文
  

• 简历中需标明平均分及专业或年级排名及排名对应的总人数
  

工作时间要求

能获得导师许可并保证至少六个月的实习，每周至少 5 天，能够尽快入职

工作职责

• 研究和实现网络状态数据探测算法（瓶颈带宽，可用带宽，ISP 策略，延迟, 丢包率等）

• 参与设计和搭建大规模网络状态采集与收集系统

任职要求

• 熟悉网络传输基本知识

• 熟悉 Python、C/C++ 等语言，有较强的工程能力，代码格式清晰规范，善于团队协作
  

• 有一定英文学术论文阅读能力，能够根据论文进行系统实现
  

• 较强的沟通能力和逻辑表达能力
  

• 熟悉传输层协议，有拥塞控制和带宽估计相关经验
  

• 熟悉实时通信系统和多媒体传输，有相关经验
  

• 在 GitHub 较为活跃，有自己的开源项目，或参与过知名开源项目
  

• 发表过学术论文
  

• 简历中需标明平均分及专业或年级排名及排名对应的总人数
  

工作时间要求

能获得导师许可并保证至少六个月的实习，每周至少 5 天，能够尽快入职

任职要求

• 计算机科学、电子工程、数学或其它相关专业的硕士研究生或博士研究生

• 具备坚实的数学基础和解决问题的能力；具有数据挖掘、机器学习、信息检索、自然语言处理、人工智能、算法博弈论等领域相关知识者优先

• 具备优秀的编程能力

• 具有良好的沟通能力和团队协作精神

• 具有优秀的英语听说读写能力

• 能得到导师的书面同意

工作时间要求

3-6 个月

工作职责

• 选择研究问题和定义研究课题

• 完成课题的文献调查，提出解法，并高质量的完成算法的实现和实验验证

• 完成论文撰写并投稿到顶级国际会议和期刊

• 参加研究院的论文研讨会和研究组的各项活动

• 享受研究院提供的各种训练机会设施和福利！

主要研究方向和相关项目

• 视觉骨干网络设计，特别是基于Transformer的方法

• 自监督视觉表征预训练

• 视觉-语言联合预训练及应用

• 生成模型，包括 Generative Adversarial Network, Denoising Diffusion Model 的基础研究以及图像增强，文本到图像生成等应用。

• 三维视觉和内容生成，包括单视图/多视图三维重建与新视角渲染、三维表达学习、三维可控图像生成、虚拟人与数字化身等等

需要注意的是可选研究课题不限于以上方向，任何与计算机视觉相关的问题只要足够有意思都可以作为研究课题。

任职要求

• 计算机，电子工程，自动化，应用数学及相关领域本科/硕士/博士在读

• 优秀的学术背景

• 相关研究经验优先

• 优秀的数学基础

• 优秀的编程技巧和习惯

• 优秀的与人沟通的能力

• 具备较强的上进心和做研究的动力

• 良好的英文写作和会话能力

• 关注细节的能力

• 具备良好的合作精神

工作职责

• 选择研究问题和定义研究课题

• 完成课题的文献调查，提出解法，并高质量的完成算法的实现和实验验证

• 完成论文撰写并投稿到顶级国际会议和期刊

• 参加研究院的论文研讨会和研究组的各项活动

• 享受研究院提供的各种训练机会设施和福利！

任职要求

• 计算机，电子工程，自动化，应用数学及相关领域本科/硕士/博士在读

• 优秀的学术背景

• 相关研究经验优先

• 优秀的数学基础

• 优秀的编程技巧和习惯

• 优秀的与人沟通的能力

• 具备较强的上进心和做研究的动力

• 良好的英文写作和会话能力

• 关注细节的能力

• 具备良好的合作精神

计算机技能要求

我们希望实习生能够熟练运用C/C++做算法的实现，但对具体编程语言没有硬性的要求。

工作时间要求

至少实习 6 个月

工作职责

• 研发新一代高效低延迟 OCR 识别引擎

• 研发高质量文本图像合成算法

• 探索合成数据在 OCR 系统构建中的作用

• 探索新一代公式图像识别解决方案

任职要求

• 本科及以上学历；

• 了解深度学习在图像、OCR、语音识别等方面的应用；

• 熟悉 Image Style Transfer，GAN， VAE 等数据生成相关算法；

• 优秀的Python编程能力，熟悉 Pytorch；

• 具有良好的团队合作以及沟通能力；

• 能全职实习6个月者优先。

工作时间要求

能获得导师许可并保证至少三个月的实习。

工作职责

• 为官方网站、微信（微软研究院AI头条）微博、知乎或公关活动撰写内容；

• 支持组内日常的营销和公关事务；

任职要求

• 优先考虑新闻、传播或语言类专业的学生；

• 具有较强的沟通技能，尤其是编辑和写作的技能；

• 熟悉微博、微信等社交媒体；

• 具有良好的公关意识；

• 能够自我激励，且高度关注细节；

• 良好的英语口语和写作能力；

• 能够全职实习至少3个月。实习能够得到导师的同意。

工作时间要求

能保证三个月的实习，每周不少于四天

工作职责

• 为微软亚洲研究院多个线上平台（微信、官网、微博和知乎）的宣传推广设计并制作各类图片和信息图。

• 负责公关组日常的宣传材料的设计，包括每月和每季度的Newsletter，以及每季度的期刊杂志。

• 设计并制作公关活动的系列宣传材料，包括电子邮件、新闻信、海报、横幅、登陆页等。

• 设计并制作公司的PPT，并协作有可能进行的视频拍摄项目。

任职要求

• 拥有工业设计、视觉设计、传播设计或其他相关专业的本科或硕士学历。

• 能以作品集的形式呈现申请者在多个设计中承担过重要角色的经历。（优秀而全面的设计能力是必须的，需要有包括排版、图标设计、配色等平面设计技能）

• 能够独立完成从设计到制作的整个流程。

• 能够清晰地描述自己的设计方案。

• 熟悉排版和栅格系统。关注细节、精确到像素。

• 能在公关组和研究院内推动设计思维。

• 能够适应快节奏与协作的工作环境。

• 具有优秀的沟通能力。

• 具有优秀的中文文字和编辑能力。

• 具有较好的口头和书面英语能力。

• 拥有良好的公关意识。

• 能够自我激励并高度关注细节。

• 工作具有主动性。

设计能力要求

Adobe Photoshop，Illustrator，InDesign

工作时间要求

能保证三个月的实习，每周不少于四天

工作职责

• 网站，博客和公关活动的内容创建; 

• 支持团队的日常营销和公关工作; 

• 协调营销项目落地; 

• 管理官方博客并监控线上评论。  

任职要求

• 主修新闻，传播或语言的学生最佳; 

• 熟悉博客，微博和其他社交媒体渠道; 

• 良好的沟通技巧，尤其是编辑，写作以及设计技巧; 

• 良好的公共关系工作意识; 

• 自我激励，高度关注细节; 

• 良好的口头和书面英语能力; 

• 具有一定的设计基础  

工作时间要求

至少全职实习3个月并获得导师的批准。

工作职责

• 与相关方向研究员合作在与机器学习和人工智能相关的热点方向进行深入探索，如数据分析、算法设计、算法实现，实验分析与成果展现

• 与相关方向研究员合作在机器学习和人工智能相关领域的顶级会议和期刊上发布论文

• 与相关方向研究员合作，利用前沿人工智能技术，开发世界级的行业解决方案，应用在金融、医疗健康等领域

任职要求

• 有强烈的意愿做世界先进的科学研究并且在顶级会议或期刊发表论文

• 熟练掌握至少一门主流编程语言，如Python，C，Java等

• 硕士或博士研究生，专业为计算机、统计等相关专业，具有较强的英文听说读写能力

• 在人工智能相关领域顶级会议或者期刊发表过论文者优先考虑。在图神经网络、深度增强学习、对抗生成网络、异常检测、数据隐私保护等领域具有研究经验者优先考虑

工作时间要求

能获得导师许可并保证至少 6 个月的全职/兼职实习

工作职责

• 与 DevDiv Data & AI 中国团队紧密合作

• 设计并实现深度学习模型训练代码，并将其运用到开发任务当中

• 学术论文/专利撰写

• 代码测试框架编写

• 数据处理及分析

任职要求

• 计算机、软件或相关专业（硕士/博士）

• 扎实的机器学习基础, 熟练运用python/c++编程语言

• 熟悉并能够使用至少一种科学计算框架（TensorFlow、Pytorch、MXNet等）

• 快速学习能力

• 良好的沟通与合作能力，能用英语交流

• 具有NLP相关研究经验者优先

• 具有学术论文发表或专利申请经验者优先

工作时间要求

能获得导师许可并保证至少三个月的实习。

工作职责

与 MSRA的研究员们合作，共同研究AI前沿技术，设计开发人工智能系统与工具，维护开源项目，并将开发成果应用于实际场景。其具体内容包括：

• 在深入理解前沿算法（如NAS，Model Compression，sparsity）的基础上，探索未来的发展方向

• 参与MSRA 开源项目（如 NNI、nn-meter等）的设计和开发，包括接口设计，算法实现，用户交互等

• 与团队合作探索项目的更多应用场景，并将系统与工具运用于实际产品中

任职要求

• 有计算机科学、数据科学或相关专业背景，本科及以上学历在校学生

• 有 Python等语言的编程经验，对 Tensorflow/PyTorch 等深度学习框架有一定了解

• 具备良好的工程能力，以及分析问题解决问题的能力，能够快速地规划出解决方案，并将想法落地

• 有团队协作精神，有责任心

加分项：

• 对AI算法（AutoML/NAS/Compression等）有一定了解，有在相关领域顶会上发表过论文者优先

• 参加过学术界工业界机器学习相关比赛并获得优异成绩者优先

• 具有深度学习项目经验者优先，熟悉分布式训练者优先

• 有 CCPC/ICPC 等程序设计竞赛的获奖经历者优先

• 有开源项目开发或维护经历者优先

工作时间要求

能获得导师许可并保证至少三个月的实习。

工作职责

在 MSRA研究员们的指导下，进行人工智能系统前沿技术的研究，具体研究方向包括但不限于：

• 针对大模型、系数模型、动态模型等前沿模型的训练及推理优化

• 针对各种端侧和云侧设备进行自动化部署优化，包括编译优化，模型架构优化与压缩，面向硬件的高效模型设计等

• 面向深度学习负载的集群设计，包括调度优化，数据与通信优化等

任职要求

• 硕士或博士研究生，专业为计算机、电子信息等相关专业，具有较强的英文听说读写能力。

• 有强烈的意愿做世界先进的科学研究并且在顶级会议或期刊发表论文。

• 具备良好的动手能力，以及分析问题解决问题的能力，能够快速地规划出解决方案，并进行验证

• 有团队协作精神，有责任心

加分项：

• 有深度学习基础，至少对一种深度学习框架（PyTorch 优先，TensorFlow等）具有深入理解；对AI算法有一定了解，有在相关领域顶会上发表过论文者优先

• 对GPU架构具有一定了解，并有优化经验者优先

• 对分布式系统或数据库系统有一定基础，具有相关研究经验者优先

• 具有AI加速器（ASIC/FPGA等）研究经验者优先

• 参加过学术界工业界机器学习相关比赛，CCPC/ICPC 等程序设计竞赛，电子设计大赛等竞赛并获得优异成绩者优先

工作时间要求

能获得导师许可并保证至少三个月的实习。