澳大利亚昆士兰大学全奖博士招生

开发新的信息解码和跟踪方法来研究大脑和认知

项目描述

大脑是已知的最复杂的信息处理系统之一。然而，我们还没有完全发现大脑是如何处理信息和解决复杂的认知问题的。该项目旨在增强神经数据分析的最先进方法。尽管在过去的几十年里，在开发神经数据分析方法方面取得了巨大进展，但现在知识的发展使我们能够开发出能够为大脑提供前所未有见解的方法。该项目研究神经信息处理的两个方面，包括神经激活如何反映有意义的信息，以及这些激活如何将信息从大脑的一个区域转移到另一个无关的任务。

该项目涉及用包括PYTHON和MATLAB在内的不同编程语言进行编程，并分析不同形式的神经数据，包括脑电图（EEG）、脑磁图（MEG）、功能磁共振成像（fMRI）、神经生理学数据和钙成像。这些数据集将由博士生在实验室收集和/或从公开来源获得。该项目还使用刺激设备，如经颅磁刺激（TMS）来评估干扰对人类认知的因果作用。

研究环境

该项目由昆士兰大学昆士兰大脑研究所主办。QBI拥有250名研究人员，他们都致力于解开大脑的奥秘，以产生新知识，理解学习和记忆，开发新技术来改善生活，诊断和治疗脑部疾病和心理健康。

该项目将受益于使用内部脑电图和TMS以及校内功能磁共振成像系统。校园内有用于高性能计算的集群计算设施

奖学金

这是一个专项奖学金项目，与最近获得的澳大利亚政府拨款相一致。

奖学金包括：

每年33641美元的生活津贴免税（2024年税率），每年指数化

你的学费有保障

单一海外学生健康保险（OSHC）。

了解更多关于Earmarked奖学金的信息。

监督人

主要监督员

Hamid Karimi Rouzbahani博士

Mater研究所UQ

查看Hamid Karimi Rouzbahani博士的个人资料

你必须联系这个项目的主要主管，讨论你的兴趣。只有在达成监管协议后，您才能完成在线申请。

始终确保你以专业的方式接近你的潜在上司。我们为您提供了一些关于如何联系主管的指导方针。

首选教育背景

您的申请将在竞争的基础上进行评估，并考虑到您的：

学术记录

出版记录

荣誉和奖励

就业历史。

具备计算机编程、机器学习和信号处理方面的工作知识将是有益的。

你将展示在计算神经科学、电气/生物医学工程、计算机科学方面的学术成就以及学术成功的潜力。

有神经数据分析的背景或知识，脑电图（EEG）是非常理想的。

如何申请

该项目要求候选人在2024年第4研究季度之前发表评论。为了给您的申请留出处理时间，我们建议您在2024年5月1日之前提出申请。

你可以在早期的研究季度开始。请参阅申请日期。

申请之前

检查您是否有资格获得哲学博士学位。

准备好您的文档。

联系Hamid Karimi Rouzbahani博士uqhkarim@uq.edu.au讨论你的兴趣和适合性。

申请时

当你提交博士学位申请时，你就可以申请这项奖学金。你不需要单独提交奖学金申请。

在您的申请中，请确保在“奖学金和合作学习”部分选择：

我的高等学位不是合作

我正在申请或已获得奖学金或赞助

UQ指定奖学金类型。

将在此文本中找到应用程序链接和超级链接inhttps://6emails.com/job/phd-in-developing-novel-information-decoding-and-tracking-methods-to-study-brain-and-cognition/

转自：“科研doge”微信公众号

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