来源：学位与写作
本文描述如何使用图表来呈现读者易于理解的复杂信息。本译文未将原文图形举例给出。对图形举例请感兴趣的读者可阅读原文。
The Writing Center, Figures and Charts， University of North Carolina at Chapel Hill， https://writingcenter.unc.edu/tips-and-tools/figures-and-charts/
1. 我需要一个图形/表格吗？
在规划你的写作时，重要的是考虑最好的方式来传达信息给你的受众，特别是如果你计划使用数字、文字或图像等数据形式来构建和支持你的论点。一般来说，数据的汇总可以采用文本、表格或图形的形式。大多数作者都熟悉文本数据汇总，这通常是传达简单结果的最佳方式。一个好的经验法则是看你是否能用一两句话清楚地表达你的结果。如果是这样，可能不需要表格或图形。如果您的数据太多或太复杂，无法在如此大的空间内充分描述，那么图形和表格可以有效地传达大量信息，而不会使文本混乱。此外，它们还可以作为读者的快速参考，并可以揭示可能难以把握的趋势、模式或关系。
2. 那么，表格和图形有什么区别呢？
表格在列中显示数字列表或文本，可用于综合现有文献、解释变量或显示调查问题的措辞。它们还可以通过从文本中移出数字或列出的数据来提高论文或文章的可读性。表格通常用于显示原始数据，而不是当您希望显示变量之间的关系时。
图形是结果的直观表示。它们以曲线图（graphs）、图表（charts）、图纸（drawings)、照片(photos)或地图(maps)的形式出现。图形提供了视觉效果，可以有效地传达您的主要发现。传统上，它们用于显示关系的趋势和模式，但也可用于沟通流程或简单地显示复杂数据。图形不应重复表中的相同信息，反之亦然。
3. 使用表格
使用文字处理器的表格功能或Excel等电子表格程序可以轻松构建表格。表格的元素包括图例或标题、列标题和表体（定量或定性数据）。它们也可能包括副标题和脚注。记住，考虑表格的组织与考虑段落的组织同样重要。一个组织良好的表格可以让读者轻松地掌握数据的含义，而一个组织混乱的表格会让读者对数据本身或数据的重要性感到困惑。
标题：表格以数字开头，后跟清晰、描述性的标题或标题。关于标题长度和内容的约定因学科而异。在硬科学中，对表格内容的冗长解释是可以接受的。在其他学科中，标题应为描述性但简短的，对数据的任何解释或解读应在文本中进行。一定要在你的学科范围内从已发表的论文中查找可以用作模型的例子。将标题视为表格的“主题句”也会有所帮助，因为它告诉读者表格是关于什么的，以及表格是如何组织的。表格是自上而下读取的，因此标题位于表格正文上方，并左对齐。
列标题：列标题的目的是简化和澄清表格，使读者能够快速理解表格的组成部分。因此，栏目标题应简短、描述性，并应包括分析单位。
表体：这是数据所在的位置，无论数据是数字还是文本。同样，以帮助读者理解数据重要性的方式组织表格。一定要考虑你想让你的读者比较什么，并把这些信息放在列（上下）而不是行（左右）。换句话说，构造表时，要使相似的元素向下读取，而不是交叉读取。使用带小数的数字数据时，请确保小数点对齐。整数应该在右边对齐。
其他表格元素：表格标题前应标有数字；表格和数字的标签相互独立。表格还应该有分隔表格不同部分的线（标题、列标题、数据和脚注，如果有）。印刷版本中不应包含网格线或方框。表格可能包括也可能不包括其他元素，如副标题或脚注。
表格要求总结：居于页面中央；按它们在文本中出现的顺序编号；按它们在文本中出现的顺序引用；标有表格编号和表格上方的描述性标题；用描述数据的列和/或行标签标记，包括测量单位；脱离文本本身；文本不会在表格中流动。
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4. 使用图形
图形可以有多种形式。它们可以是曲线图、图表、照片、图纸或地图。仔细考虑你的目的，运用常识选择最有效的图形来传达要点。如果你想让读者了解空间关系，最好的选择可能是地图或照片。如果你想演示比例，可以用饼图或条形曲线图来做实验。如果您想说明两个变量之间的关系，请尝试使用折线图或散点图（下面将详细介绍各种类型的图）。尽管有许多类型的图形，如同表格，但它们共享一些典型的特征：标题、图像本身和任何必要的上下文信息（这些信息将根据您使用的图形类型而有所不同）。
题注：图形应标有数字（编号），后跟描述性标题或标题。标题应简洁而全面。它们应描述所示数据，提请注意图中包含的重要特征，有时还可能包括对数据的解释。通常从下往上读取图形，因此标题位于图形下方，并左对齐。
图像：对于图形最重要的考虑因素是简洁。选择受众能够清晰快速地掌握和解读的图像。考虑重要特征的大小、分辨率、颜色和突出程度。图形应该足够大，并且具有足够的分辨率，以便观看者在不使眼睛疲劳的情况下辨认出细节。也要考虑你的论文最终会采用的格式。期刊通常以黑白形式发布图形，因此任何以颜色编码的信息都将丢失给读者。另一方面，对于发布到web上的论文或PowerPoint演示文稿，颜色可能是一个不错的选择。在任何情况下，使用图形元素，如颜色、线条和图案来获得效果，而不是闪光。
补充信息：表格应在标题前标上数字编号；表格和图形彼此独立编号。另外，请确保包含查看器理解图形所需的任何其他上下文信息。对于图形，这可能包括标签、解释符号的图例以及垂直或水平记号。对于地图，需要包括比例和北箭头。如果您不确定上下文信息，请查看您的学科中常用的几种类型的图形。
5. 曲线图（graphs）
每个曲线图都是图形，但不是每个图形都是曲线图。曲线图是一组特殊的图形，显示变量之间的定量关系。一些最常见的曲线图包括条形图、频率直方图、饼图、散点图和折线图，每个曲线图都以不同的方式显示数据集内部和之间的趋势或关系。您需要为数据和要显示的关系仔细选择最佳曲线图。下面提供了一些常见曲线图类型的更多详细信息。关于曲线图构造的一些好建议是保持简单。记住，曲线图的主要目标是交流。如果您的查看器无法直观地解码曲线图，则表示您无法传达其中包含的信息。
饼图 饼图用于显示相对比例，特别是多个部分与整体的关系。仅当饼图的各个部分是相互排斥的类别且各部分的总和构成一个有意义的整体（某事物的100%）时，才使用饼图。饼图善于显示“大局”关系（即，某些类别构成整个事物的“很多”或“一点”）。然而，如果你想让你的读者在你的数据中辨别出细微的差别，饼图并不适合你。人类不太擅长根据角度进行比较。我们在比较长度方面做得更好，所以可以尝试使用条形图作为显示相对比例的替代方法。此外，含有大量小切片或大小差异很大的切片的饼图很难阅读，因此将您的饼图限制为5-7个类别。
条形图 条形图也用于显示比例。特别是，它们有助于显示自变量和因变量之间的关系，其中自变量是离散的（通常是名义上的）类别。例如职业、性别和物种。条形图可以是垂直的，也可以是水平的。在垂直条形图中，自变量显示在x轴上（从左到右），因变量显示在y轴上（上下）。在水平方向上，因变量显示在水平（x）轴上，独立变量显示在垂直（y）轴上。图表的比例和原点应该是有意义的。如果因变量（数值）具有自然零点，则通常将其用作条形图的原点。然而，零并不总是最佳选择。您应该尝试使用origin和scale，以最好地显示数据中的相关趋势，而不会在这些趋势的强度或程度上误导观众。
频率直方图/分布 频率直方图是一种特殊类型的条形图，显示自变量和因变量之间的关系，其中自变量是连续的，而不是离散的。这意味着每个条表示一个值范围，而不是一个观察值。直方图中的因变量始终是数字，但可以是绝对（计数）或相对（百分比）。频率直方图很好地描述了人口，例如，班级学生的考试成绩分布或教堂山居民的年龄分布。您可以尝试使用条形范围（也称为“箱”）以获得最佳的细节级别，但每个范围或箱都应具有统一的宽度并清楚地标记。
XY散点图 散点图是说明两个变量之间关系的另一种方法。在这种情况下，数据显示为x、y坐标系中的点，其中每个点表示沿两个变化轴的一个观测值。通常，散点图用于说明两个变量之间的相关性，一个变量增加，另一个变量增加（正相关）或减少（负相关）。然而，相关性并不一定意味着一个变量的变化会导致另一个变量的变化。例如，第三个未抽签的变量可能导致这两种情况。换句话说，散点图可以用于绘制一个独立变量和一个因变量，也可以用于绘制两个独立变量。如果一个变量依赖于另一个变量（例如，身高部分取决于年龄），则在水平（x）轴上绘制自变量，在垂直（y）轴上绘制因变量。除了相关性（线性关系），散点图还可用于绘制变量之间的非线性关系。
XY线图 线形图类似于散点图，它们沿两个变化轴显示数据。然而，线形图绘制了一系列相关值，这些值将一个变量的变化描述为另一个变量的函数，例如，世界人口（依赖）随时间的变化（独立）。单个数据点由一条线连接，将观察者的注意力吸引到相邻点之间的局部变化，以及数据中更大的趋势。线形图类似于条形图，但更能显示两点之间的变化率。通过在同一图表上绘制多条直线，直线图也可用于比较多个因变量。
6. 曲线图的一般提示
力求简单。你的数据会很复杂。不要试图以图形形式传达数据的复杂性。您的工作（以及图形的工作）是传达有关数据的最重要的事情。如果你对你的数据有几件重要的事情要说，那么想象一下图表，就像你想象的段落一样，制作几张图表，每一张图表都突出了你想表达的一个重要观点。
力求清晰。确保以视觉清晰的方式描绘数据。确保您已清楚地解释了图形的元素。考虑一下你的受众。您的读者是否熟悉您使用的图形类型（如箱线图）？如果没有，或者您不确定，您可能需要在文本中解释箱线图约定。避免“图表垃圾”。多余的元素只会使图形在视觉上混乱。你的读者不想花15分钟来找出你的图表的要点。
力求准确。仔细检查图表是否有错误。即使是一个简单的图形错误也会改变数据的含义和解释。负责任地使用图表。不要操纵数据，让它看起来像是在说一些不精明的东西，观众会看穿这个诡计，你最多只能说是不称职，最坏的说是不诚实。
7. 表格和图形应该如何与文本交互？
文本中图形和表格的位置是与专业有关。在手稿（如实验室报告和草稿）中，传统做法是将表格和图表放在与文本分开的页面上，尽可能靠近您第一次查阅的位置。你也可以把所有的图形和表格放在纸的末尾，以避免把正文分开。图形和表格也可以嵌入到文本中，只要文本本身没有分成小块。复杂的原始数据通常在附录中给出。一定要检查您的学科中图形和表格的放置约定。
您可以使用文本来指导读者解释图形、表格或图形中包含的信息，告诉读者图形或表格所表达的内容以及包含这些信息的重要性。
从文本中引用表格和图形时，可以使用：以“as”开头的条款：“如表1所示，…”；被动语态：“结果如表1所示。” 主动语态（如果适用于您的学科）：“表1显示…”。括号：“每个样本三种营养素检测呈阳性（表1）。”
转自：“经管学苑”微信公众号
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