德国达姆施塔特工业大学全奖博士招生

德国达姆施塔特工业大学招收人工智能芯片CSC全奖博士

学校简介

达姆施塔特工业大学（Technische Universität Darmstadt，缩写TU Darmstadt）位于德国达姆施塔特市，成立于1877年，是世界上首个设立电气工程专业的学校。达姆施塔特工业大学是德国著名的理工大学，是德国著名工业大学联盟TU9的成员之一，在工程学的排名上常年位居德国前五名。达姆施塔特工业大学以理工为核心，开设有以下13个系以及5个专业领域，分别是：建筑学系，土木工程与测量系，生物系，化学系，电气工程和信息技术系，历史与社会科学系，人类科学系，计算机科学系，机械工程系，材料与地球科学系，数学系，物理系，法学与经济学系13个系；以及计算机工程、能源工程、信息系统工程，力学以及机电一体化5个专业领域。TU Darmstadt在德国电子与电气工程、人工智能、机器学习、深度学习、机器人技术、计算机视觉和自然语言处理领域名列前茅。

导师简介

TU Darmstadt人工智能硬件中心主任Prof. Dr.-Ing. Li Zhang (https://www.hwai.tu-darmstadt.de/hwai/team/li-zhang) 于2022年10月入职 TU Darmstadt电子工程和信息技术系。她是德国在集成电路和人工智能领域的首位华人教授。她曾获得德国工程师协会Dr. Wilhelmy Preis，为2019年度德国所有工程领域三位得主之一，并且是该奖首位中国学者得主。她还获得了慕尼黑工业大学电子与计算机工程系Walter Gademann Preis，以奖励她在电路设计方法学上的突出贡献。Li Zhang教授专注于开发绿色AI芯片以及可解释AI，已发表论文50余篇，其中4篇或者了电路领域顶会Design Automation Conference (DAC) and Design, Automation, and Test in Europe (DATE)的最佳论文奖提名。

研究内容

1. 基于数字电路神经网络加速器的功耗性能和面积优化；

Optimization of digital circuits for neural networks considering power, performance and area

Hardware-aware neural networks

2. 基于模拟器件的神经网络加速器的鲁棒性研究；

Robust analog-computing with devices, e.g., memristors and silicon photonic components

3. AI算法在FPGA上的优化;

Optimization of AI algorithms on FPGAs

4. 动态神经网络设计；

Dynamic neural networks

5. 神经网络辅助电路设计

Machine learning for Circuit Design

招生要求

1. 电子工程、计算机科学、电气工程、自动化等相关领域的硕士学位，具有良好的数学基础以及熟练编程能力者优先

2. 本科及研究生阶段学业成绩平均分不低于80分

3. 较强的英文写作和英语沟通能力

联系方式

有意申请者请将个人英文简历包括发表文章清单、学习/研究经历,以及自本科学习的全部成绩单，通过电子邮件(邮件主题：your full name_CSC_Scholarship_applicant)发送至邮箱：grace.zhang@tu-darmstadt.de

通过课题组初试后，申请人须在2024年3月31日之前在CSC网站上完成CSC申请。

转自：“科研doge”微信公众号

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