香港科技大学（广州）智能交通专业招收多名博士研究生、科研助理
简介
院系介绍：
系统枢纽学域下设的融合学域涉及智能制造、智能交通、机器人与自主系统、生命科学与生物医学工程等前沿领域。我们不仅注重理论框架和实验验证，也关注计算机建模和模拟仿真。系统枢纽的研究重点包括工业4.0的规划与实施、多种交通感知方式的信息融合、个人辅助机器人与人机交互、再生医学与健康老龄化。
科研团队介绍：
博士生导师 Professor：HKUST-GZ智能交通学域 Yun Bai
导师详细介绍：https://facultyprofiles.hkust-gz.edu.cn/faculty-personal-page?id=2494#opennewwindow
研究课题专注于探索人工智能技术在交通系统和轨道交通领域的工程应用，旨在将先进的大语言模型、视频分析以及目标检测与分割、智能传感器及多源大数据融合等AI相关技术融入轨道交通系统的智能运维系统中。与国内外顶尖科研团队及政府和业界机构密切合作，开发应用前沿人工智能技术和科技产品解决智能交通领域的重大问题。录取者将与来自交通工程，人工智能，运筹优化科学的教授、学生和多位顶尖行业专家共同研究，包括且不限于美国罗格斯大学、CAIT国家交通研究中心、深圳埃伯瑞科技、广州地铁、中车研究院、申昊科技、南方测绘、美国佐治亚理工大学、北京交通大学、上海交通大学、中科院深圳研究院等。
研究内容
目前和未来的研究方向交通基础设施（轨道、桥梁等）智慧运维和数字孪生，包括且不限于以下方向：
基于视频、图像、雷达等数据的环境感知和检测技术在轨道交通安全应用，包括基础设施检测、视频分析、异物侵线、异常行为分析等
基于视觉、振噪等多源传感器时序信号处理和数据融合的列车定位、轨道状态动态监测与检测技术的开法；基于人工智能大数据方法和物理双驱动算法的病害发展机制及运维决策方法的研究
基于数字孪生技术的智慧车站系统；生成式大模型LLM在轨道交通智能运维领域的应用
招生要求
有211/985或同等级港澳台及海外院校的相关工科或计算机专业本科及以上学位。科研能力突出者不受此项约束。土木交通、数据科学、计算机、数学等相关专业优先考虑。
具备编程能力python、C++、matlab等，拥有人工智能算法开发、专利或论文等的相关经验优先考虑。
具备良好的英语交流及写作能力，雅思6.5（均分不低于5.5）或托福550/60(纸考)/80(机考）及以上。
*如申请人第一语言是英语或在以英语为教学语言的学校获得学士及以上学位无需提供。
*优秀的申请人，如暂时无英文成绩，可发conditional offer
具备良好的沟通与协调能力，团队合作意识，较强的责任感及进取精神。
有较强的学习能力和意愿，有科研精神，具有吃苦耐劳、经世致用、坚韧不拔的意志品质。
欢迎优秀的本科生申请，优秀本科生可申请直博。
待遇
高薪待遇：提供香港标准的高额奖学金，全额奖学金：￥15,000/月
生活条件：丰富的校园生活，未来科技感的校园设施和优越的生活条件。
联合培养：鼓励学生开展符合自身兴趣的交叉学科研究，每位博士生都有两位导师指导（主、副导师）。同时还与港科大本校、国内外众多知名高校保持密切合作。
国际视眼：鼓励学生出国交流、访问，博士生将有机会去美国大学交换及联合培养
研究资源：国内外及粤港湾大湾区丰富的企业合作资源，广州地铁、中车研究院、中科院等战略合作单位。
联系方式
学校地址：广州市 南沙区 笃学路1号
导师联系方式：yunbai@hkust-gz.edu.cn
请准备好完整的中文简历，包括1-3篇代表作、本硕成绩单（包含综合排名和专业排名）、英文考试成绩、及其他相关竞赛或成果材料发送至发送到yunbai@hkust-gz.edu.cn，邮件主题为 “【招生申请】姓名-职位”。
我们将经慎重考核和面试后，择优录取。
转自：“科研doge”微信公众号
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