化学所乔燕课题组在构建人工细胞有序网络领域取得重要进展

自下而上构建人工细胞能够帮助探索生命起源，同时在研究多细胞体系或无膜细胞器体系的信号传导、蛋白表达以及分化等领域具有重要研究价值。

在国家自然科学基金委、中国科学院和北京分子科学国家研究中心的支持下，化学所高分子物理与化学实验室乔燕课题组开展了人工细胞的构筑及其类细胞行为的研究，取得了系列研究进展（J. Am. Chem. Soc. 2023, 145, 12576-12585; Nat. Commun. 2021, 12, 6113; Sci. Adv. 2021, 7, eabf9000; Adv. Sci. 2021, 8, 2101187）。

人工细胞有序网络是从简单细胞模型迈向人工组织的关键，常规方法是通过外部操控技术获取有序或随机的人工细胞网络，而基于人工细胞自身内部和界面性质介导自发组装成有序网络仍然具有挑战性。最近，乔燕课题组和合作者利用液-液相分离构建了二元凝聚液滴种群，进而自组装形成高级次人工细胞网络，并在这种有序的人工结构中实现了生物分子自分选及信号处理功能。研究人员利用两种不互溶复杂凝聚液滴的自发粘附形成半润湿结构，交替排列成线性或支化的高级次人工细胞网络。由于两种凝聚液滴的内部有序性、分子排列紧密程度和亲疏水性的显著差异，该网络对不同生物分子具有显著亲和性差异，从而实现了对生物分子的分选、酶催化反应的空间定位以及凝聚液滴间的物质转移等功能。此外，该人工细胞网络的拓扑结构可以通过主-客体相互作用、光异构化以及静电屏蔽等策略进行可控调节。在宏观尺度上，由于两种凝聚液滴密度的不同，该人工细胞网络还可发展成为微萃取系统，通过简单离心操作实现对生物分子的宏观分离。相关研究成果发表于Nature Chemistry期刊上 (Nat. Chem. 2023, DOI: 10.1038/s41557-023-01356-1)，论文共同第一作者为化学所慕文静博士和博士生贾丽艳，通讯作者为北京化工大学林艺扬教授、英国布里斯托大学Stephen Mann教授和化学所乔燕研究员。

转自：“中国科学院化学研究所”微信公众号

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