南京信息工程大学在Science子刊发表重要成果：中医药重要突破！首次使用现代科学，解释中医的治疗原理

中医药学包含着中华民族几千年的健康养生理念以及实践经验，凝聚着中华人民的和中华民族的博大智慧，可谓是“华夏瑰宝”。

了解传统和天然药物的治疗效果可以发现新的重塑世界福利的药物。例如，阿司匹林(乙酰水杨酸)是从柳树皮中提取的，这是一种数千年前的传统医学实践。最近，2015年诺贝尔奖被授予了从中药(TCM)中使用的草药青蒿(Artemisia annua)中提取的治疗疟疾的青蒿素。中医是一种个性化和整体的方法，使用根据患者症状量身定制的天然药物治疗疾病，提供丰富的治疗候选者。然而，尽管临床数据和单一草药/处方的研究表明，某些中药治疗是有效的，但中医如何选择草药治疗疾病的一般机制原理仍不清楚。

在认识中医机制根源面临两大挑战:

(1)经典中医理论缺乏科学基础，阻碍了从现代生物医学角度认识中医;

(2)草药化学成分的复杂性和化学物质通常未知的治疗蛋白质靶点使得传统的暴力草药/化学筛选不可行。

因此，要理解和开发中医的治疗机制，有必要建立一个能够将中医知识与现代生物医学科学联系起来的框架，并能够处理草药成分和目标数据的复杂性。

了解天然产物治疗效果的一种计算机策略是通过网络药理学和网络医学利用其组成化学物质的多个蛋白质靶点。网络药理学强调“网络靶点，多组分”范式，补充了传统研究对单一靶点的关注。这种方法帮助研究人员识别具有治疗潜力的草药化学物质，更好地了解作用机制，并发现药物。然而，现有的中药网络药理学研究仅限于单一中药或单一方剂，无法全面解释中药的药病关系。此外，许多网络药理学方法只考虑直接靶向疾病基因的草药/药物，无法解释网络效应，例如，当干扰靶标的影响进一步下游出现并由蛋白质相互作用介导。

因此，来自中国和美国多校联合的研究团队在国际顶刊Science Advances (IF=13.6) 发表题为：《Network medicine framework reveals generic herb-symptom effectiveness of traditional Chinese medicine》的重要研究成果，该成果中建立了网络医学框架，揭示了中医的治疗系统原理，即疾病症状与中草药靶点在人类蛋白质相互作用网络上的拓扑关系。这项研究或成为“破局”的开始——让传统中医（Traditional Chinese Medicine, TCM）不再是“神话”，通过真实世界临床数据验证，首次建立了解释中药治疗原理的科学理论。

在这项研究中，作者开发了一个网络医学框架，将中医的科学基础理论化为症状相关蛋白与蛋白质相互作用组上的草药靶点之间的拓扑关系。通过关注症状而不是疾病，作者的的方法与基于症状表型诊断和治疗患者的中医实践保持一致。作者发现，与症状相关的蛋白质倾向于聚集到局部PPI模块中，草药靶点和症状模块之间的网络邻近性表明草药治疗症状的有效性。我们用经验数据和医院患者数据验证我们的网络医学框架，并强调其在确定草药发现/重新利用机会方面的潜力。

转自：“中北科研”微信公众号

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