IF=82.9！全球首个！中山大学合作在国际顶级期刊发表研究论文

视力障碍是全球儿童长期残疾的最重要原因之一。婴儿期和幼儿期是视力发育的关键时期，在此期间，早期发现和及时治疗眼部病变可以防止不可逆的视力丧失。研发婴幼儿视功能筛诊技术，以对视功能损伤及相关眼病进行早筛早治，已成为亟待解决的公共卫生问题。因此，开发一种易于使用、有效的检测工具，及时诊断幼儿视力障碍并及时进行干预势在必行。

近日，中山大学中山眼科中心林浩添教授团队等多个单位合作，并在Nature Medicine（IF=82.9）中发表，题为“Early detection of visual impairment in young children using a smartphone-based deep learning system”的最新研究成果。该成果研发全球首个婴幼儿视功能损伤手机智能筛查系统，为破解婴幼儿视功能损伤及相关眼病早期筛诊难题提供有效技术手段。

研究概要：

早期发现视力障碍是至关重要的，但在幼儿中经常被遗漏，他们只能有限地配合标准视力检查。虽然视障儿童的某些特征，如面部外观和眼球运动，可以帮助眼科实践，但将这些特征应用于现实世界的筛查仍然具有挑战性。在这里，我们介绍了一个移动健康(mHealth)系统，基于智能手机的阿波罗婴儿视力(AIS)，它通过记录和分析视觉刺激下的凝视行为和面部特征来识别患有16种眼科疾病的视障儿童。3,652名儿童(≤48个月;54.5%的男孩)前瞻性收集，以开发和验证该系统。在检测视力障碍方面，AIS在国内多家眼科诊所采集的内部验证集的受试者工作曲线下面积(AUC)为0.940，外部验证集的AUC为0.843。在未经训练的父母或看护人使用智能手机对AIS进行的进一步测试中，该系统能够适应不同的测试条件，并实现了0.859的AUC。这个移动医疗系统有潜力被医疗保健专业人员、父母和护理人员用于识别各种眼科疾病中视力受损的幼儿。

研究思路：

作者进行了这项前瞻性、多中心和观察性研究(标识符:NCT04237350)于2020年1月14日至2022年1月30日分三个阶段进行，收集了3,652名中国儿童(年龄≤48个月)的3,865个视频，25,972,800帧图像，用于在临床和家庭环境中开发和验证AIS系统。第一阶段在中山眼科中心(ZOC)的诊所开发和全面测试(不同测试条件下的内部验证和可靠性分析)。并在第二和第三阶段分别在其他四个中心(外部验证)和社区环境(在家实施)进行进一步测试。

转自：“中北科研”微信公众号

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