大一发表顶会论文，西湖大学首届本科生张乐程改进药物预测 AI 模型
2023/12/18 16:08:23 阅读：58 发布者：
近日，人工智能领域顶会之一的神经信息处理系统大会（NeurIPS）在美国新奥尔良举行。西湖大学首届本科生、来自 α 书院的张乐程以共同一作的身份发表了一篇题为《理解和克服深度模型在分子属性预测任务上的局限性》（Understanding the Limitations of Deep Models for Molecular Property Prediction: Insights and Solutions）的会议论文，引发媒体关注。按投稿时间（2023 年春）计算，张乐程参与这项科研和写论文的时候还在读大一。
据悉，张乐程中学时代就展现出了对编程、算法等计算机科学领域的兴趣，并获得过浙江省信息学竞赛一等奖。2022 年进入西湖大学后，加入了机器学习专家、西湖大学讲席教授李子青的实验室。这篇被 2023 NeurIPS 接收的会议论文，由李子青实验室的博士研究生夏俊和张乐程领衔，对深度神经网络模型预测药物分子的毒性、溶解度等属性的有效性进行了提升。他们发现，由于药物分子具有“活性悬崖”的效应，即分子结构上细微的变化会导致很大的属性差异，而先进的深度模型对这种细微的结构变化不敏感。由此，他们提出一种基于分子数据特征编码的方式来解决该问题。（西湖大学）
转自：“AEIC学术交流中心”微信公众号
如有侵权，请联系本站删除！
