8位港大学者获2023年度国家优秀青年科学基金

据香港大学9月13日消息，国家自然科学基金日前公布2023年度“优秀青年科学家基金项目”结果，在港澳区25个名额中，香港大学（港大）有8个项目获选，连续第五年在所有院校中有最多青年学者获奖。

“优秀青年科学家基金项目”自2019年起开放给香港及澳门8所大学的青年学者申请，男性未满38周岁和女性未满40周岁的青年科学家均可申请，旨在支持在基础研究方面取得优秀成绩的青年学者，在其自选的研究方向上进一步开展创新研究，以培养一批有望进入世界科技前沿的优秀学术人才。

优秀青年科学家基金项目（港澳）获选的港大学者，每人获人民币200万元资助金额在香港作研究经费，资助期限3年。

8位港大学者及研究项目简介：

彭祎帆

工程学院电机电子工程系助理教授

研究项目：计算成像与混合呈现

研究结合计算机智能和光学的最新发展，实现了物理上紧凑，但具有更高成像质量和显示效果的一系列“光学-算法协同设计”视觉计算解决方案。彭博士提出“端到端优化的光学成像设计”，通过协同优化波动光学器件和可微分图像处理演算法，实现了面向场景的轻量级光学系统的高保真成像；以及提出“机器智能驱动的计算全息术”，利用相机在环优化和神经网路推演，解决了计算机生成全息中长期存在的显示质量与算法效率折衷的问题。项目拟开展以前述成果为基础的进阶深入研究，旨在更加系统性地验证软硬体协同设计机理应用于更广泛的智能感知系统中，力求建立基于层叠体光学可微传播模型的设计框架与演算法，以及验证基于优化的光合像器及深度神经网路的紧凑型全息显示系统机理。

向超

工程学院电机电子工程系助理教授

研究项目：异质集成光电子器件

致力于集成光电子器件研究，实现了矽基氮化硅光芯片与三五族材料和硅材料的单片集成。向博士计划继续开展氮化硅上异质集成光芯片研究，研发可调谐波长的超窄线宽激光器、低噪声有源微波光子学器件以及低重频电泵浦微腔光频梳，并且实现半导体光放大器、光探测器的完整集成。向博士将优化器件设计，改善工艺流程，提高器件良率，并且研究镭射与非线性谐振腔的相互作用，实现面向高速光通信、高精度传感、量子信息处理等应用的片上微型化系统。

杨宇翔

工程学院计算机科学系助理教授

研究项目：量子精密测量

研究量子精密测量理论，研究项目拟利用主要成果中的最优量子精密测量理论，解决非确定因果关系下精密测量这一国际前沿热点方向的三个重要问题：第一，确定非确定因果精密测量精度极限；第二，利用非确定因果结构构造最优测量方案；第三，建立量子因果参数测量理论。解决这三个问题将加深量子精密测量与量子引力等物理前沿的联系，推动非确定因果关系的实验验证。

袁硕峰

李嘉诚医学院微生物学系助理教授

研究项目：可药化抗病毒靶点

聚焦抗病毒药物的高通量筛选及创新靶点研究，首次鉴定了宿主脂代谢调节蛋白SREBP、转运蛋白AP2M1等广谱抗病毒靶点。本项目拟围绕新冠病毒聚合酶复合体，从两方面系统地开展新靶点的攻关。一是靶向病毒，利用片段技术、质谱技术和聚合酶“微复制子”，挖掘复合体表面及组装过程中的可药化位点。二是靶向宿主与病毒互作，利用CRISPR筛选和携带荧光的重组新冠病毒，开发基于宿主依赖因数或限制因数的抗病毒新机制。

陈佳源

理学院数学系助理教授

研究项目：约化群表示论

研究局部域上的线性群表示论，在分歧问题上取得了三大重要基础性研究成果：

（1）引入Hecke代数方法，解决了Prasad Ext上的猜想;

（2）解决了分歧上的不可分解性;

（3）证明了商分歧上的非温和Gan-Gross-Prasad猜想。

陈博士今次的研究内容为p进群上的一般不可约分歧法跟L函数的关系，以及在实群上相关的工具包括Schur-Weyl类的对偶和Bernstein-Zelevinsky类的分滤层，其概念为陈博士此前在p进群建立的结果。

黄重行

理学院化学系助理教授

研究项目：环境波动下海洋鱼类的响应机制

独立研究阶段聚焦于从广泛易得的双羰基化合物出发，通过不对称转化制备高度官能团化的手性合成砌块。主要研究成果有：1）开发了一类新型手性四齿配体和相应的双核锌与单核镁催化剂；2）首次实现丙二酸酯的去对称还原反应，生成包括全碳季碳、三级烷基卤化物及三级醇在内的多类手性产物；3）通过丙二酸酯去对称化反应，快速高效合成了近二十种生物活性分子。本项目计划在既往研究基础上，通过开发新的催化剂和反应模式来拓展双羰基化合物及其类似物的不对称转化。主要研究方向包括用于制备手性氨基酸的丙二酸不对称脱羧反应、丙二腈的不对称转化以及双核锌催化剂在构建轴手性和拆分反应中的应用。这些新反应有望为合成含有多个官能团的复杂生物活性分子提供新的工具。

罗新

理学院地球科学系研究助理教授

研究项目：海岸带水文地质

研究海岸带水文地质和放射性同位素水文地质领域。在海底地下水排泄（SGD）的量化及其生态影响、地下水含水层同位素溶质运移、湖湘地下水排泄的同位素示踪三个领域取得了一系列成果。罗博士于本项目拟采用同位素示踪-地下/地表水耦合模型及早期预警模型探索多尺度SGD的生态效益这一关键科学问题。

王鹏

理学院生物科学学院助理教授

研究项目：叶绿体蛋白质稳态调控

在叶绿体蛋白质稳态调控方面，王博士取得了三项重要基础性研究成果：发现协同捕光叶绿素结合蛋白转运和叶绿素生物合成的调控机制；解析植物控制叶绿素稳态的分子机理；阐明蛋白质氧化还原修饰调控叶绿体发育的多重功能。王博士拟聚焦叶绿素结合蛋白的稳态调控，厘清植物协同叶绿体蛋白质翻译与叶绿素生物合成的调控机制，探究植物偶联捕光叶绿素结合蛋白转运与叶绿素生物合成的作用机制，阐明植物介导叶绿素代谢酶和捕光叶绿素结合蛋白降解的分子机理，并探索提高作物光合作用效率的可行性方案。

转自：“科学网”微信公众号

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