美国全奖博士招生
今天为大家整理的是以下四所院校：
1.杜克大学
2.亚利桑那州立大学
3.圣路易斯大学
4.圣地亚哥州立大学和
美国加州大学尔湾分校的联合博士项目
对这些项目感兴趣的小伙伴
欢迎和我们联系~
电气与计算机工程系实验室（The-Wang-Lab.com）
正在为涉及二维材料和原子层蚀刻技术的项目聘请两名博士后和三名研究生。
加入日期灵活（2023年秋季、2024年春季或2024年秋季），在所有职位都被填补之前，申请都是开放的。
导师介绍
王博士，现任杜克大学电气与计算机工程系助理教授。王博士于2020年在麻省理工学院EECS完成了博士培训，并在麻省理学院AeroAstro完成了博士后研究，直到2021年。在2023年加入杜克大学之前，他是加州理工学院的博士后。王博士在顶级期刊上发表了超过35篇同行评审的出版物，包括《自然能源》、《自然光子》、《天然通讯》、《物质》和《ACS纳米》。王博士获得了2022年MRS春季会议最佳海报奖、2021年KNI奖博士后奖学金、2020年麻省理工学院量子黑客马拉松创意奖和2017年何和韩基金奖
项目简介
实验室专注于利用化学气相技术，如CVD/ALD生长、干蚀刻和表面功能化，开发亚纳米精度的电子和量子材料的颠覆性工具。例如，一个项目涉及MXene薄膜的大规模生产和原子层蚀刻，以实现其原始特性，并探索其在量子计算、机器学习和微型机器人中的应用。
欲了解更多信息，请访问集团网站：
the-wang-lab.com/openings
或发送电子邮件至：
haozhe.wang@duke.edu
招生要求
1.薄膜沉积和纳米制造的实验技能。
2.在同行评审期刊上发表论文的良好记录。
3.博士后申请者需要电气工程、材料科学、化学工程或相关领域的博士学位。具有多学科背景的候选人优先。
4.研究生申请者应完成工程或科学的本科培训。有研究经验者优先。
5.愿意学习新方法并根据需要进行调整。
6.优秀的沟通能力，有写作和发表成果的技巧。
7.能够在协作环境中独立操作。
联系方式
如需申请，请发送电子邮件至王博士：
haozhe.wang@duke.edu
使用主题“[开放式（博士后或博士）-[您的姓名]-[您当前的大学]”，并附上一份PDF，其中包含：
1.一页的求职信，详细说明你过去的研究和申请动机
2.带有完整出版物列表的简历
3.三个参考触点。
2024Fall和Spring招生2名全奖博士生
ASU
ASU坐落在亚利桑那凤凰城(Phoenix)旁，Tempe市中心。凤凰城是美国前6大的超级都会区，拥有NBA菲尼克斯太阳队，物价适中，生活水平高。
排名方面，根据US News, ASU排“最具创新学校”第1位(2022),Computer Engineering 专业排全美27(2023)工程学院全美第40(2023)。根据CSRanking近5年的数据，ASU在人工智能和安全等方向也稳定在前30。在电子工程，计算机专业领域享有极佳的学术声誉。
近年来，半导体产业和电子工程在亚利桑那迅猛发展,大批半导体厂商，数据中心进驻Arizona，包括Intel,三星,台积电, NXP, OnSemiconductor,Microchip,Analog Devices,Apple/Google datacenter等。也为未来想去工业界发展的同学提供了天然的便利与优势。
简介
Dr.Jeff (Jun)Zhang将于2023年1月加入Arizona State UniversityECEE担任助理教授。Dr. Zhang 2020年博士毕业于美国纽约大学(NYU)目前在哈佛大学(Harvard)从事博士后(postdoc)研究。
研究兴趣：Deep Learning, Computer Systems and Architecture,VLSI Circuits Design, Embedded Systems, and Electronic DesignAutomation (EDA)。
Laboratories)合作。
Dr. Zhang注重学生综合科研能力培养,鼓励学生暑期实习,致力于打造和谐融洽的实验室文化，愿能与未来学生一起体验科研的魅力与乐趣。
导师学术主页:
https://scholar.harvard.edu[jeff-jun-zhang/
Google Scholar:
https://scholar.google.com/citations?user=Oi8XMLOAAAAJ&hl=en
研究兴趣
·Efficient ML system at scale; MLaaS platforms.
·Tiny ML; on-device Al; hardware accelerators and domain-specific SoC design.
·Hardware/software co-design for data-intensive applications(e.g.,Recommender Systems,NLP, Robotics,AR/VR, etc.) .
·ML for EDA; ML for computer systems.
联系方式
欢迎对hardware/software co-design for data-intensive applications (e.g., Computer Vision, Recommender Systems, NLP,Robotics,AR/VR, etc.)感兴趣的同学来信咨询。
有意者请将英文简历，成绩单等发往：
jeffzhang@g.harvard.edu
可简要介绍本科或硕士期间相关科研经历。
计算机系Dr. Xin Zhang招收时空数据挖掘/人工智能/城市计算方向博士
招收时间:2024秋季入学
奖学金:全额奖学金(包括学费，工资和医疗保险）
导师介绍
Dr. Zhang于2023年秋季作为助理教授(tenure-track)加入美国圣地亚哥州立大学计算机系。加入SDSU之前，Dr. Zhang于伍斯特理工学院(WPI)取得数据科学博士学位，以及在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校获得应用数学本科学位。她与明尼苏达双城、WPI等高校有密切合作。其多项研究成果发表在数据挖掘、人工智能顶级会议，如NeurlPS, KDD, ICDM等。
导师主页
https://xinzhang525.netlify.appl
项目简介
成功录取者将会加入圣地亚哥州立大学和美国加州大学尔湾分校的博士联合培养项目。博士生由Dr.Zhang和UCl计算机系的另一名导师共同指导。博士学位由SDSU和UCI共同颁发。
研究兴趣
研究方向涵盖时空数据挖掘、人工智能以及城市计算。她的研究兴趣在于利用人工智能(如强化学习)进行人决策行为分析、决策与控制;利用时空数据挖掘技术帮助城市计算和智慧城市。
招生要求
2.具有较强的编程能力(Python)和扎实的数学基础;
3.有研究经历和文章发表（建议，非必需);
联系方式
欢迎有意向的同学，请将个人简历，成绩单和发表文章（如果有)发邮件到xzhang19@sdsu.edu咨询和申请（邮件备注PhD ApplicantFall2024)。
全奖计算机博士招生
SLU
圣路易斯大学(Saint Louis University,简称SLU)是美国的一所著名私立研究型大学，位于密苏里州的圣路易斯市。自1818年创立以来，SLU以其深厚的历史背景、卓越的学术声誉和坚定的天主教传统而闻名。圣路易斯大学的建筑群古老而雄伟，融合了传统和现代元素，为学生、教职工和来访者提供了一个充满活力和启发的学习环境。大学的图书馆藏书丰富，其中包含了大量的珍贵手稿、艺术品和古籍。除了传统的学术资源，SLU还提供了各种现代化的研究工具和设施，使其在各种学科领域都能够进行前沿的研究。
学术上，圣路易斯大学提供各种学士、硕士和博士学位课程。其业界知名的教育、医学、法学和商学院吸引了众多国内外的学生。SLU的教育理念鼓励跨学科的学术交流和合作，学生在此可以体验到丰富多样的课程和实践机会。
此外，SLU注重培养学生的社会责任感。作为一所天主教大学，SLU将信仰与学术、道德与实践结合，鼓励学生在学术追求中不忘回馈社会。许多学生参与志愿者工作、社区服务和国际项目，体现了大学的公益精神。SLU是一个融合了传统和现代、学术和实践、信仰和社会责任的学术殿堂。这里培养了无数的学术领袖、社会精英和有影响力的改革者，为美国乃至全球的社会进步做出了积极的贡献。对于那些追求卓越、希望在学术和职业生涯中取得成功的人来说，SLU无疑是一个理想的选择。
导师简介
Dr.Qinglei Cao现在圣路易斯大学(Saint Louis University,SLU)计算机科学系任助理教授，并计划招收2023年春季和秋季入学博士生各1名。Dr. Cao的主要研究方向是高性能计算(HPC)和人工智能(AI)领域，主要致力于利用HPC和Al解决现实世界的挑战。
Dr. Cao担任圣路易斯大学(SLU)计算机科学系的助理教授，同时领导Omni Computing Lab (https://www.qingleicao.com/labl)。在加入SLU之前，他于2023年在田纳西大学诺克斯维尔校区 (Universityof Tennessee,Knoxville)担任乔治·博西尔卡博士(Dr.GeorgeBosilca)的博士后研究员/学者，并在2022年至2023年间在加利福尼亚州湾区的Cerebras Systems (一家人工智能芯片创业公司)担任技术研究员。
他于2022年在田纳西大学诺克斯维尔校区的Dr. JackDongarra (2021年图灵奖得主）指导下获得计算机科学博士学位。在此之前，他分别在2009年和2016年从湖南大学和中国海洋大学获得理学学士和工学硕士学位。
此外，他在2009年至2013年间在国防科技大学担任高性能计算软件开发员和研究员，参与了TH-1A和TH-2超级计算机的开发和研究。他的研究兴趣在于高性能计算(HPC)和人工智能(AI)领域，重点解决现实世界的挑战。他在HPC领域的许多知名期刊和会议上发表了大量论文。
值得注意的是，他的一篇第一作者论文在2022年成为了ACM Gordon Bell奖的决赛选手;这是一个年度奖项，用以表彰在HPC领域的卓越成就，常被誉为“超级计算的诺贝尔奖”。
除了他的研究活动外，他喜欢打篮球和网球，钓鱼，和阅读玄幻小说。
欢迎访问个人网站:
www.qingleicao.com
能为你提供什么
1.Dr. Cao与橡树岭国家实验室、阿贡国家实验室、田纳西大学、阿卜杜拉国王科技大学、东京工业大学等科研机构有合作关系，可提供交流和实习机会。
2.多个超级计算机的计算资源，比如Frontier Supercomputer,Fugaku Supercomputer, Summit Supercomputer, Shaheenll Supercomputer。
3.可内推Google、Microsoft、Meta、_Amazon 、Nvidia等实习和工作机会。
4.奖学金:全额奖学金,提供Research/Teaching Assistant，包含学费、医疗保险、工资。
招生要求
1.具有强烈的自我激励能力，对科学研究充满热忱和坚持不懈的精神
2.具备良好的编程技能、扎实的数学基础和出色的写作能力
3.如果科研能力突出，托福、GRE（包括写作部分）或雅思的要求可以适当降低（请与我联系）
4.那些正在国内考研与准备出国深造的同学，欢迎前来咨询
5.并不过分关注学生的教育背景，更重视的是从事科研的热情和能力
联系方式
如果你对高性能计算和人工智能感兴趣并且有意加入我们的团队，请讲个人简历和成绩单发送至: qinglei.cao@slu.edu
THANKS!
注：本文引自乐云国际教育
转自：“学术小站”微信公众号
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