新加坡国立大学全奖博士招生

新加坡国立大学

新加坡国立大学（National University of Singapore)，简称国大（NUS），是亚洲顶尖、国际知名的研究型大学。2022年，新加坡国大在泰晤士高等教育世界大学排名为世界第21名，QS世界大学排名为世界第11名。生物医学工程专业BME排名世界第11位，电子计算机工程ECE排名世界第14位（2021ARWU）。

导师简介

吴喆博士是新加坡国立大学化工与生物分子工程系的助理教授。吴博士于2016年在浙江大学控制科学与工程学院取得学士学位，2020年在美国加州大学洛杉矶分校取得博士学位。之后在美国加州大学洛杉矶分校计算机科学系从事博士后研究，2021年入职新加坡国立大学。他的研究方向包括系统动态建模、先进控制与优化算法、以及机器学习在控制以及化工制药与实验科学中的应用。以第一作者及通讯作者在化工及控制国际权威期刊和会议上发表论文50余篇，并主持新加坡ASTAR、教育部、国家研究基金、辉瑞公司等多个研究项目。吴博士还担任Digital Chemical Engineering期刊的编委，多个国际期刊special issue的客座编委，并长期担任化工、控制等领域国际期刊审稿人。

个人主页：

https://blog.nus.edu.sg/wulab/

招生信息

新加坡国立大学（NUS） 吴喆课题组招聘多名全奖博士生（PhD Student， 2024年入学），科研助理（Research Assistant)，博士后 (Postdoctoral Researcher)。欢迎有志于过程控制优化、先进预测控制、非线性系统、人工智能、机器学习的同学联系申请。

博士招生要求

1、控制、自动化、化工、计算机科学、数学、系统工程等相关专业学士或硕士学位；

2、有过程控制、机器学习、非线性系统等相关领域专业背景，掌握某一编程语言/软件，如Matlab/C/Python/Aspen Plus/CFD的申请者优先；

3、英语成绩满足：托福85或雅思6.0以上，且GRE达到320+3.5以上；

申请方式

申请人请将您的简历+成绩单发送至 wuzhe@nus.edu.sg，标题请注明“博士申请+姓名”。

博士后招聘要求

1、控制、自动化、化工、计算机科学、数学、系统工程等相关专业博士学位；

2、有模型预测控制、过程建模仿真、机器学习、神经网络、非线性系统理论研究等相关经验、熟练掌握至少一门编程语言的申请者优先；

3、具有独立开展科研工作的能力，在本领域国际学术刊物发表过研究论文；

4、热爱科学研究，动手能力强，有团队合作精神。

申请方式

申请人请将您的简历+主要研究内容+1-2篇代表性论文以一个pdf文档形式发送至wuzhe@nus.edu.sg。邮件标题请注明“博士后申请+姓名”。

转自：“科研doge”微信公众号

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