德国慕尼黑工业大学全奖博士招生

计算结构设计与机器学习博士研究生

截止日期：9月20日

入学时间 2023年11月

关于我们

由Pierluigi D’Acunto教授博士领导的TUM工程与设计学院结构设计教授小组探索了能够有效利用材料资源的新颖设计和施工方法。

为此，我们在建筑结构中利用形式和力之间的相互作用。我们小组的研究重点是在结构工程和建筑之间的界面上采用新的计算机辅助设计方法。

在这种背景下，我们研究了机器学习支持的基于平衡的计算设计和结构形式发现。

我们的研究合作伙伴，TUM的3D AI实验室，由Angela Dai教授博士领导，致力于使用机器学习捕捉和构建真实世界环境的语义知情的3D模型。

我们正在共同成立一个研究团队，致力于将人工智能应用于桥梁基础设施数字档案的自动创建。

该项目由TUM Georg Nemetschek建筑世界人工智能研究所资助和支持。

我们提供什么

1、我们提供的服务我们在跨学科学术环境中提供4年全职（100%）研究助理/博士研究员职位。

2、您将在慕尼黑工业大学（TUM）结构设计教授职位的一个充满活力的国际研究团队中工作，该团队拥有良好的工作条件。

3、根据《德意志联邦国家公共服务集体协议》（TV-LE13），就业应获得适当的报酬。

4、该职位可以在2023年11月1日开始，也可以通过双方协议开始。在TUM，我们致力于增加女性员工的数量，并强烈鼓励女性申请。

5、将优先考虑具有基本相同资格的残疾候选人。

我们对你的期望

1、要获得这个职位的资格，你应该拥有工程（土木、机械）、建筑或计算机科学的硕士学位或同等学位。

2、此外，您应该对计算结构设计特别感兴趣，并具有良好的编程经验（尤其是Python）。

3、理想情况下，您还具备CAD建模、几何处理和/或机器学习（尤其是3D场景几何或图形神经网络）方面的技能。

4、此外，你的英语流利（德语技能是受欢迎的，但不受期望），积极性强，可靠，具有出色的团队合作能力。

职位信息网址

https://portal.mytum.de/jobs/wissenschaftler/NewsArticle_20230816_180350

转自：“科研doge”微信公众号

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