【INT J APPL EARTH OBS】什么是“第二维度空间关系”？

以下文章来源于扎克 ，作者扎克

澳大利亚科廷大学宋泳泽博士发表独立作者论文提出“第二维度空间关系The second-dimension spatial association (SDA)”的概念及系列模型方法。

第二维度空间关系  

第一维度空间关系(The first-dimension spatial association, FDA) 是指利用样本点位置的数据（包括自变量和因变量）建立空间关系的方法。目前绝大部分线性或非线性统计模型、机器学习模型以及空间模型（例如克里金模型、地理加权回归、空间贝叶斯模型等等）都属于第一维度空间关系模型。

第二维度空间关系(The second-dimension spatial association, SDA) 是指通过一定的关系（例如特定函数）利用样本点以外位置的数据建立空间关系的方法。如下图。

第一维度空间关系(The first-dimension spatial association, FDA) 与第二维度空间关系(The second-dimension spatial association, SDA) 的对比

第二维度空间关系(The second-dimension spatial association, SDA)模型函数：

空间预测  

相比于随机森林克里金，第二维度空间关系模型预测值的空间分布更加平滑，有效地避免了局域噪音波动；并且可以有效地预测局域较高的值和较低的值；降低空间预测误差，提高5%-15%的预测精度。

预测值的空间分布对比

相比于随机森林克里金，第二维度空间关系模型可以在88%-99%的区域显著降低空间预测的不确定性。

转自：“生态遥感前沿”微信公众号

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